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Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-plus-Swallow

日本语流畅度提升：Meta-Llama-3.1新版本兼容Llama-3

Github模型Meta Llama-3.1开源项目模型升级HuggingfaceLlama-3日本語Swallow-8B

Swallow-8B通过持续的日语预训练提高语言流畅度，并在Meta-Llama-3.1-8B-Instruct新版本中升级整合。该项目结合了tokyotech-llm的技术，增强了模型的日语处理能力。Meta-Llama-3.1-8B-Instruct以保留优势为基础，与Llama-3-Swallow-8B的差分向量融合，实现技术与功能的提升。

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Llama-3.2-1B-Instruct - Meta开发的多语言大规模语言模型 适用于对话和检索任务
GithubHuggingfaceLlama 3.2人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的新一代多语言大规模语言模型。该模型支持8种语言，包括英语、德语和法语等，有1B和3B两种参数规模。模型采用优化的Transformer架构，使用高达9T的token训练，支持128k上下文长度。它在行业基准测试中表现优异，特别擅长对话、知识检索和摘要任务。Llama-3.2-1B-Instruct适用于构建智能助手、写作辅助等多种商业和研究应用。
Swallow-7b-instruct-hf - 日语与英语双支持的Swallow模型，带来高效文本推理
GithubHuggingfaceJapaneseLlama 2Swallow开源项目模型模型发布训练数据集
Swallow模型加入日语数据进行持续预训练，支持日语和英语。项目推出不同版本的指令调优模型，如Swallow-7b-instruct-v0.1，以提升日语任务表现。通过广泛的词汇表和较少的tokens，模型在文本生成、机器翻译和阅读理解任务中表现优异，提供快速而精确的文本推理。
llama-3 - 提升对话生成效果的指令调优语言模型
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Llama 3是由Meta开发的大型语言模型家族，提供8B和70B参数选项，经过预训练和指令调优，专为对话生成优化。模型采用Transformer架构，并通过监督微调和人类反馈强化学习，实现与人类偏好的对齐。Llama 3于2024年4月18日发布，提供商用许可证，用于商业与研究，需遵循相关使用政策。
ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct - 提升日本语言处理与指令执行的创新模型
ELYZA-japanese-Llama-2-7bGithubHuggingfaceLlama2人工智能开源项目日语能力模型追加事前学习
ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct基于Llama2，专注于提升日语处理能力，提供流畅的语言体验。通过针对日语的扩展训练，该模型在理解和生成日语方面表现优异，并支持GPU加速，以优化计算性能，适用于多种应用场景。欲了解更多使用案例和详细信息，请访问官方页面。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit - 高效快速的开源大语言模型微调框架
GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能大语言模型开源项目模型模型微调自然语言处理
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct是一款开源的大语言模型微调框架,能以2.4倍的速度和58%更少的内存微调Llama 3.1等模型。支持Llama 3.1、Gemma 2和Mistral等多种模型,提供Google Colab笔记本便于使用。该框架适用于商业和研究领域,支持多语言处理,具有128K上下文长度。其优化设计显著提升了模型微调效率,为开发者和研究人员提供了强大的工具。
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-GGUF - Meta-Llama 3.1量化版大模型支持多语种文本生成
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Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF是Llama 3.1模型的量化版本,使用llama.cpp技术实现。该项目提供多种精度的模型文件,从32GB的全精度到4GB的低精度,适应不同硬件需求。模型支持英语、德语、法语等多语言指令任务,可用于对话和问答。用户可选择合适的量化版本,在保持性能的同时优化资源使用。
Llama-3.2-3B-GGUF - 高性能多语言型大语言模型支持8种语言
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Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,适用于对话和代理任务。本项目使用llama.cpp对原模型进行量化,保留了128k上下文长度和分组查询注意力等特性。该模型在行业基准测试中表现优异,可用于聊天、知识检索、摘要等自然语言生成任务,适合商业和研究使用。
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