skipdb

高并发内存数据库和事务管理系统

SkipDB是一款开源的高并发内存数据库和事务管理系统。它实现了乐观并发控制、可序列化快照隔离和写偏差避免。基于此,SkipDB提供了一个支持ACID、MVCC和WebAssembly的内存数据库。该系统具有高性能、易用性和可扩展性,适用于需要处理大量并发事务的应用场景。

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supabase - 开源Firebase替代方案，提供企业级工具构建的功能

GithubPostgreSQLSupabase实时同步开源开源项目热门认证授权

Supabase是一款开源的Firebase替代项目，以企业级开源工具构建Firebase的功能。支持托管的Postgres数据库，提供认证、授权、API自动生成、文件存储、AI工具集等多项服务。此外，Supabase支持实时订阅，具备稳定可靠的数据库系统与丰富的API选项，适合开发者快速构建应用并实现本地部署和开发。

bigcache - Go语言高性能并发内存缓存库适用大规模数据

BigCacheGithubGo语言内存开源项目性能优化缓存

BigCache是一个Go语言编写的高性能内存缓存库，专为大规模数据存储设计。通过优化内存管理，BigCache有效减少了垃圾回收对性能的影响。它支持并发操作，提供灵活配置，相比同类库具有更快的速度和更低的GC暂停时间。BigCache适用于要求高吞吐量和低延迟的场景，并提供HTTP服务器实现便于部署。

timescaledb-docker - TimescaleDB Docker镜像简化时序数据库部署

DockerGithubPostgreSQLTimescaleDB开源项目数据库时间序列数据

TimescaleDB Docker项目提供基于PostgreSQL的时序数据库镜像，支持环境变量配置和自动性能优化。开发者可通过简单命令部署实例，灵活设置遥测级别和资源限制。该解决方案简化了高性能时序数据处理环境的搭建过程，适用于需要快速部署和管理TimescaleDB的场景。项目特点包括基于官方PostgreSQL镜像、支持环境变量配置、自动性能优化、灵活的资源管理和遥测设置。这些功能使TimescaleDB的部署和管理变得更加简单高效，为时序数据处理提供了可靠的基础设施支持。

py-caskdb - 基于Bitcask的教育型磁盘键值存储系统

CaskDBGithubPython开源项目数据库日志结构键值存储

CaskDB是一个基于Bitcask论文实现的磁盘键值存储系统，使用Python开发。它专注于教育目的，无外部依赖，适合初学者学习数据库原理。CaskDB具有低延迟、高吞吐量、易备份等特点，支持存储超过RAM容量的数据。该项目提供简单API和完整测试套件，便于快速构建和学习持久化键值存储系统。

timescaledb - PostgreSQL时序数据库扩展实现自动分区和SQL扩展

GithubPostgreSQLTimescaleDB开源数据库开源项目数据库扩展时间序列数据

TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展，提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口，同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图（超表）实现透明数据分片，允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性，适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。

WatermelonDB - 响应式数据库框架助力React应用高效数据管理

GithubReactWatermelonDB开源项目性能优化数据库框架离线优先

WatermelonDB是一款为React和React Native应用设计的响应式数据库框架。通过懒加载策略，它能高效处理大量数据记录，确保应用保持高性能。该框架支持离线优先和多平台兼容，基于SQLite构建，提供响应式API和关系型数据支持。WatermelonDB可与Flow或TypeScript集成，已在多个知名应用中得到实际应用，适合开发复杂的高性能React应用。

FalkorDB - 为大语言模型优化的高性能知识图谱数据库

FalkorDBGithubOpenCypherRedis图数据库开源项目知识图谱

FalkorDB是一款专为大型语言模型设计的知识图谱数据库。它采用稀疏矩阵和线性代数技术实现低延迟图查询,支持属性图模型和OpenCypher查询语言。FalkorDB提供多种编程语言的客户端库,可轻松集成到Redis中,为AI应用提供高效的知识检索能力。

rbatis - Rust编译时代码生成的高性能异步ORM框架

GithubORMRbatisRustSQL开源项目数据库

rbatis是一款编译时代码生成的Rust ORM框架，平衡了易用性、性能和稳定性。它支持动态SQL、连接池和拦截器等功能，适用于多种主流数据库。框架采用Rust安全代码编写，通过编译时动态SQL生成和Future/Tokio异步运行时实现高性能。rbatis提供丰富的CRUD操作接口和插件系统，能显著提升开发效率。

tigerbeetle - 专为OLTP设计的金融交易数据库

GithubTigerBeetle开源项目数据库账户管理金融交易高性能

TigerBeetle是一款专注于金融交易的数据库，为OLTP应用提供高性能和可靠性。它支持快速部署、多节点集群和多语言客户端，实现高效的账户管理和转账操作。TigerBeetle的设计优先考虑性能和数据安全，适合需要高吞吐量和严格一致性的金融系统。该数据库旨在满足未来几十年金融交易的需求，为关键任务提供稳定支持。

TDengine - 高性能时序数据库助力工业物联网数据管理

GithubTDengine大数据实时数据处理开源项目时序数据库物联网

TDengine是为工业物联网设计的高性能时序数据库，每天可处理PB级传感器数据。它提供实时数据摄取、存储、分析和分发功能，支持高效SQL查询、时间窗口查询和集群部署。TDengine为主流编程语言提供客户端库，适用于从独立开发者到大型企业的各类用户，助力传统行业数字化转型，充分挖掘数据价值。

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