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DeepSVG：矢量图形生成与动画的分层网络

DeepSVG向量图形动画深度学习生成网络NeurIPS2020Github开源项目

该项目提供了一种用于SVG图像生成和动画的分层生成网络，附带深度学习SVG数据的库。用户可以获取预训练模型、完整的数据集及其预处理工具。图形用户界面演示了DeepSVG在矢量图动画中的应用。详细介绍了如何克隆存储库、安装依赖和进行训练与推理，为研究人员和开发者提供全面的资源、示例代码和文档，适合从事图形生成和动画的研究与项目开发。

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介绍相关项目
DIG - 图深度学习的综合平台，支持高级图生成、自监督学习和三维图研究
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DIG提供统一的数据接口、常用算法和评估指标，支持高级图深度学习任务如图生成、自监督学习、解释性、三维图、OOD图的开发和基准测试。DIG帮助研究人员轻松开发新方法并与基线方法进行比较。最新版本基于PyG 2.0.0升级，推荐使用。
Vecentor - 智能矢量图形生成平台
AI工具AI绘图SVG生成Vecentor矢量图制作设计工具
Vecentor是一个创新的矢量图形生成平台，利用先进的人工智能技术为设计师和前端开发者提供多样化的SVG图像。平台支持通过简单的文字描述生成可编辑的矢量图形，这些图形可以在主流矢量软件中进行二次创作，也可直接应用于编程项目。Vecentor提供多种预设风格和代码级SVG输出，致力于优化创意工作流程，为用户提供便捷高效的工具以创建独特专业的矢量图形。作为领先的人工智能SVG生成工具，Vecentor正在重新定义矢量图形创作的未来。
readme-typing-svg - GitHub个人资料和项目README的动态打字效果SVG生成器
GitHubGithubReadme Typing SVG个人资料动态效果开源项目自定义
readme-typing-svg是一个开源工具,用于为GitHub个人资料和项目README生成动态打字效果的SVG图片。它支持自定义文本、字体、颜色等参数,能够为静态内容增添生动的视觉效果。该工具操作简单,兼容性强,可以快速创建独特的动画效果,提升GitHub页面的吸引力。适合开发者美化个人资料和项目介绍使用。
ACG2vec - 基于动漫和漫画的高级深度学习项目
ACG2vecGithub图片搜索开源项目插画评分文本搜索深度学习
本项目持续致力于二次元主题的深度学习研究，包括了文本搜索、以图搜图、插画评分预测和图片超分辨率等功能。模型集成了acgvoc2vec、dclip、pix2score、illust2vec和real-cugan_tf等，适用于标签推荐、推荐系统和动漫插图质量评估等应用场景。项目源码托管在GitHub，并通过网页服务提供便捷的标签预测和搜索功能。使用Huggingface平台上的模型，用户可以在线体验这些前沿技术，提升二次元内容处理的效率。
DiffSketcher - 基于文本生成高质量矢量草图的新方法
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DiffSketcher是一个基于潜在扩散模型的文本引导矢量草图合成项目。它可以根据文本描述生成高质量的矢量草图,支持素描、油画和彩色图像等多种风格。该项目提供灵活的参数配置,如调整笔画数量和迭代次数,并支持与风格迁移技术结合。DiffSketcher为艺术创作和图像生成领域提供了新的可能性。
VectorMind - 矢量图形AI生成工具
AI工具AI绘图创意资源生成式AI矢量图设计工具
VectorMind是一款领先的人工智能矢量图形生成器，能快速创建高质量SVG、PNG等格式的矢量图形。主要功能包括AI图形生成、提示模板库、图形集合浏览、多格式下载和灵活的使用许可。用户只需选择模板、输入描述即可生成所需图形。平台提供免费和专业版计划，以及企业解决方案，适合不同需求的个人和商业用户。VectorMind让创意设计变得简单高效。
SVGcode - 栅格图像转SVG矢量图的在线转换工具
GithubPWASVGcode图像处理开源项目矢量图转换
SVGcode是一款免费的在线图像转换工具，支持将JPG、PNG、GIF等常见栅格图像格式转换为可缩放的SVG矢量图形。它可在浏览器中直接使用，也可从Microsoft Store安装，适用于设计、开发等多种场景。基于开源项目Potrace，SVGcode提供高质量的转换结果，并支持多语言界面。作为Progressive Web App，它集成了先进的Web API，实现了便捷的文件处理和剪贴板操作。
VectorArt.ai - 智能矢量图像生成与共享平台
AI工具AI绘图SVGlogo设计插画矢量图像
VectorArt.ai是基于AI技术的矢量图像平台,提供海量免费图库和自定义创作功能。用户可通过文字或草图生成高质量矢量图,适用于各类设计场景。平台支持图像无损放大,并提供免费试用和订阅服务,为创意工作者提供便捷的矢量图像解决方案。
super-gradients - 开源工具库简化SOTA计算机视觉模型的训练与部署
GithubSuperGradients开源项目模型训练深度学习计算机视觉预训练模型
Super-Gradients是一个专注于计算机视觉的开源深度学习库。它提供预训练SOTA模型和易用训练工具,支持分类、分割、检测等任务。该项目集成多种训练技巧,兼容主流部署框架,可快速将模型应用于生产。Super-Gradients适用于学术研究和工业应用,是一个高效的计算机视觉开发工具。
DeepImage-an-Image-to-Image-technology - 强大而多样化的图像生成与转换技术集合
CycleGANDeepImageGANGithubImage-to-ImageStyleGAN开源项目
DeepImage是一个综合性的图像生成与转换技术项目，包含多种先进算法如pix2pixHD、pix2pix和CycleGAN等。该项目提供了图像生成演示、理论研究资料和实践指南，涵盖从基础到前沿的生成对抗网络(GAN)技术。DeepImage为研究人员和开发者提供了一个全面的学习和实验平台，助力探索图像生成与转换的多种可能性。
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