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DeepSVG:矢量图形生成与动画的分层网络

该项目提供了一种用于SVG图像生成和动画的分层生成网络,附带深度学习SVG数据的库。用户可以获取预训练模型、完整的数据集及其预处理工具。图形用户界面演示了DeepSVG在矢量图动画中的应用。详细介绍了如何克隆存储库、安装依赖和进行训练与推理,为研究人员和开发者提供全面的资源、示例代码和文档,适合从事图形生成和动画的研究与项目开发。

Vectorizer.AI - AI驱动的在线工具自动将位图转换为高质量矢量图
AI工具AI技术SVG图像转换在线工具矢量化
Vectorizer.AI是一款在线图像矢量化工具,能将PNG、JPG等位图自动转换为SVG等矢量格式。它结合深度学习和经典算法,精确捕捉图像细节,生成高质量矢量结果。支持全彩色和透明度,适用于logo、插图和照片等多种图像类型。用户可免费预览结果,并选择多种输出格式。该工具为设计师和开发者提供简单易用且功能强大的图像矢量化解决方案。
365 - 基于ReVAnimated和Liberte Redmond模型的高级文图生成技术
GithubHuggingfacediffusers人工智能动画图像生成开源项目模型稳态扩散
项目结合ReVAnimated和Liberte Redmond模型,拓展文图生成技术。支持多种风格如写实、动漫和卡通,适合多样创意应用。采用diffusers库及Incredible World VAE,保障高质量输出,为创意表达提供新动力。
deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具 提供可视化 标注和分析功能
DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析
DeepDataSpace是一个开源计算机视觉数据集工具,提供交互式数据可视化、探索和智能标注功能。支持多平台和协作工作流,易于安装使用。通过直观界面帮助用户高效管理和分析大规模图像数据集,适用于CV项目开发和研究。
SVG-to-SwiftUI - SVG图标转SwiftUI Shape结构的高效转换工具
GithubSVG转换Shape结构SwiftUIiOS开发图标转换开源项目
作为一款开源工具,SVG-to-SwiftUI能够将SVG图标转换为SwiftUI Shape结构。这种转换方法无需引入额外的SVG渲染库,从而提高了内存效率。该工具不仅支持在线使用,还可以在本地运行。它主要用于特定场景,如需要自定义动画图标或在macOS应用中使用SFSymbol。同时,SVG-to-SwiftUI还提供Figma插件,使设计师能够直接导出SwiftUI代码。
graphics - 深度学习与计算机图形学的融合框架
3D视觉GithubTensorFlow Graphics开源项目机器学习神经网络计算机图形学
TensorFlow Graphics是一个融合深度学习与计算机图形学的开源框架。它提供可微分的图形和几何层,包括相机模型、反射模型、空间变换和网格卷积等,同时支持3D可视化。这些工具可用于开发和优化3D视觉任务的机器学习模型,如物体姿态估计、材质分析和语义分割。该框架致力于帮助研究人员和开发者更高效地解决复杂的3D视觉问题。
generative-models - SV4D与SV3D一类的创新模型
GithubSDXL-TurboSV3DSV4D开源项目热门稳定AI视频合成
Generative Models项目展示了多个创新模型如SV4D与SV3D,专注于视频到4D扩散建模和图像到视频的多视角合成,旨在提供高分辨率和时间连贯性的研究工具。最新技术报告和视频概览现已发布,支持通过简单的脚本和快速入门指南直接体验模型效果,适用于研究及教育用途。
deepsnap - 高效灵活的图神经网络库 支持异构图和标准化流程
DeepSNAPGithubNetworkXPyTorch Geometric图深度学习开源项目异构图
DeepSNAP是一个专为图神经网络设计的Python库,连接NetworkX和PyTorch Geometric,提供灵活的图操作和标准化流程。它支持高效的图操作和转换、异构图处理,并提供数据集分割、负采样等功能。DeepSNAP的API易于使用,适用于节点分类、链接预测和图分类等多种图学习任务。
satori - HTML和CSS转SVG的轻量级开源解决方案
CSSGithubHTMLJSXSVG生成Satori开源项目
Satori是一个开源库,可将HTML和CSS转换为SVG。它采用JSX语法,简化了使用流程。该库能处理布局计算、字体和排版,生成的SVG与浏览器渲染效果一致。Satori支持多种HTML元素和CSS功能,包括Flexbox布局、文本样式和背景设置等。这个工具主要用于创建Open Graph图像和社交媒体卡片。
EasyAnimate - 基于Transformer的高分辨率长视频生成框架
AI绘图EasyAnimateGithub开源项目深度学习视频生成计算机视觉
EasyAnimate是一个开源的高分辨率长视频生成框架。该项目基于Transformer架构,采用类Sora结构和DIT技术,使用Transformer作为视频生成的扩散器。EasyAnimate支持训练扩散模型生成器、处理长视频的VAE和元数据预处理。用户可直接使用预训练模型生成多种分辨率的6秒24帧视频,也可训练自定义基线模型和Lora模型实现特定风格转换。
PyDGN - 深度图网络研究与实验的Python开源库
GithubPyDGNPython库图分类开源项目机器学习深度图网络
PyDGN是一个面向深度图网络(DGNs)研究的开源Python库。该库提供自动化的数据处理、实验管理和并行计算功能,支持模型选择与风险评估。PyDGN简化了图学习实验流程,有助于快速原型设计和结果复现,为图神经网络研究提供了实用工具。它支持CPU和GPU并行计算,可同时评估多种模型配置。PyDGN适用于各类深度图网络研究,包括图分类、节点分类等任务。该库提供了完整的实验管理流程,从数据预处理到模型评估,有助于提高研究效率和结果可靠性。
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