data-science-interviews

开源数据科学面试题库及答案集合

数据科学面试问题 GitHub项目开源协作 DataTalks.Club Github 开源项目

data-science-interviews是一个开源的数据科学面试问题和答案集合。项目涵盖理论知识、技术能力和概率等多个方面，内容由社区共同维护。用户可以贡献新的问题答案或改进现有内容。此外，项目还提供其他相关资源链接。这一资源旨在帮助数据科学从业者和求职者准备面试，提升专业能力。

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介绍相关项目

Data-Science-Interview-Questions-Answers - 数据科学面试问题与答案精选

Data-Science-Interview-Questions-AnswersGitHubGithub开源项目数据科学机器学习深度学习

提供全面的数据科学面试问题与答案，涵盖机器学习、深度学习、统计学、概率、Python和简历相关问题。定期更新，帮助求职者准备面试，分享行业专家经验。

Data-Science-Interview-Resources - 数据科学面试全面准备资源集锦

GitHubGithub开源项目数据科学机器学习算法面试准备

该项目汇集了数据科学面试的全面准备资源,覆盖简历制作、技能提升和面试技巧等方面。内容包括概率统计、SQL、数据处理、机器学习算法等关键知识点,并提供大量实用链接和视频资料。项目旨在帮助求职者系统备考,适合不同经验水平的数据科学从业者参考使用。

Machine-Learning-Interviews - 机器学习工程师面试指南，大厂技术面试全攻略

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该指南专为机器学习工程师和应用科学家职位的技术面试设计，特别适用于FAANG等大厂。内容包括算法与数据结构、机器学习编码、系统设计、基础知识和行为面试模块。作者基于自身的面试经验和笔记编写，分享如何有效准备常见面试模块。尽管不同公司的机器学习面试结构有所不同，本指南的模块对其他相关职位也有参考价值，帮助应聘者更好地应对机器学习领域的技术挑战。

interviews.ai - 深度学习面试宝典，涵盖广泛AI关键主题

AIBayesian统计Deep Learning InterviewsGithub卷积神经网络开源项目机器学习

本书包含数百个AI面试问题的详细解答，涵盖信息理论、贝叶斯统计和算法微分等核心主题。特别为数据科学研究生和求职者设计，帮助在面试中脱颖而出。无论是初学者还是有经验的研究人员，都能从中获益。书中配有清晰图表和逐步解析，助读者全面掌握深度学习理论和实践。

Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南

GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习

Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。

daily-interview - AI算法与开发岗位面试必备：高频知识点与面试题整理

AI算法Github开源项目数据结构牛客网面经面试笔记

Daily Interview项目为求职者提供高效的面试准备指南，特别适用于AI算法和开发岗位。涵盖了数据结构、算法和计算机基础等关键知识点，帮助面试者在有限时间内有效复习，提高面试成功率。通过整理常见高频面试题目，帮助面试者在面试前获得最有价值的信息与经验。

data-engineering-interview-questions - 2000多道数据工程面试题集助力大数据职业发展

ApacheGithub云服务大数据框架开源项目数据工程数据库

该项目收集整理了2000多个数据工程师面试问题,涵盖数据库、数据仓库、大数据框架、云服务等多个领域。除详细问题清单外,还提供各技术的官方链接和学习资源,为数据工程师备战面试和技能提升提供全面支持。

Interview - IT 行业应试学知识库，程序员求职必备资源

GithubIT行业Interview应试学习开源项目程序员

Interview 是一个开源的 IT 行业应试学知识库，专为程序员求职设计。项目涵盖从基础理论到实践技能的广泛内容，提供在线免费阅读。通过汇集丰富的面试资料和技巧，旨在提高求职者的准备水平。采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议，支持知识共享与传播。访问 https://interview.apachecn.org 即可开始学习和准备。

awesome-interview-questions - 全面技术面试题库涵盖主流编程语言与技术

Github开源项目技术面试操作系统数据库框架算法编程语言

该项目收集整理了涵盖前端、后端、移动开发、数据库、算法和系统设计等多个技术领域的面试题库。内容全面且分类清晰,可作为求职者备战面试和面试官设计问题的重要参考资源。项目按技术领域组织内容,便于用户快速定位所需信息。

coding-interview - IT面试题集与经典编程书籍学习资源

GitHub项目GithubJava开发代码规范开源项目技术面试编程题

coding-interview项目汇集了IT技术面试高频题和经典编程书籍笔记。内容涵盖《剑指Offer》、《编程之美》和《代码整洁之道》等重要著作，为开发者提供全面的学习资源。项目涉及编程技巧、代码规范和算法知识，并推荐了实用的在线刷题平台。作为Doocs技术社区的一部分，该项目致力于构建完整的互联网开发学习生态。

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