data-science-interviews

开源数据科学面试题库及答案集合

数据科学面试问题 GitHub项目开源协作 DataTalks.Club Github 开源项目

data-science-interviews是一个开源的数据科学面试问题和答案集合。项目涵盖理论知识、技术能力和概率等多个方面，内容由社区共同维护。用户可以贡献新的问题答案或改进现有内容。此外，项目还提供其他相关资源链接。这一资源旨在帮助数据科学从业者和求职者准备面试，提升专业能力。

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介绍相关项目

awesome-ai - 人工智能资源汇总课程、工具与开源项目

Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理

本项目汇集了人工智能领域的优质资源，包括课程、工具、应用和开源项目。内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人技术和对话系统等热门方向，适合研究人员、开发者和学习者参考。此外还收录了AI公司、研究机构信息及业界动态，为探索AI前沿提供全面指南。

MachineLearning-QandAI-book - 深入探讨机器学习和人工智能领域的30个核心问题

GithubSebastian Raschka人工智能开源项目机器学习深度学习自然语言处理

该书通过30个章节探讨机器学习和人工智能领域的核心问题，内容涵盖基础概念和前沿技术。涉及多GPU训练范式、Transformer微调、编码器和解码器型LLM差异、视觉Transformer等主题。每章提供详细解释和扩展阅读资料，适合希望扩展知识并了解最新AI技术的读者。

TechnicalNote - 综合开发技术资源库助力面试与实践

GitHubGithub开源项目技术笔记数据结构算法编程语言

TechnicalNote是一个覆盖广泛的开发技术知识库，内容涉及算法、数据结构、编程语言和操作系统等多个领域。该项目收录了真实面试题目，并提供了深入的技术概念阐释，有助于开发者准备面试和增强专业能力。作为一个由多方维护、基于实践经验的开源项目，TechnicalNote为程序员提供了系统学习和知识复习的优质平台。

pattern_classification - 机器学习和模式分类资源集合

Github开源项目数据预处理机器学习模型评估模式分类聚类分析

该项目汇集了机器学习和模式分类领域的全面资源。内容包括教程、示例代码、数据集、工具和技术说明等。涵盖数据预处理、特征选择、多种算法实现等方面。还提供数据可视化案例、统计模式分类研究、相关书籍和讲座资料。适合学习和应用机器学习技术的研究者和从业者参考使用。

awesome-machine-learning - 机器学习框架与资源汇总多语言开源项目集锦

Github开源项目数据分析机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉

Awesome Machine Learning项目汇集了按编程语言分类的机器学习开源资源。涵盖计算机视觉、自然语言处理、深度学习等领域的框架、库和工具,涉及Python、Java、C++等多种语言。此外还收录相关书籍、课程和博客,为机器学习从业者提供全面参考。项目保持活跃更新,欢迎社区贡献优质资源。

awesome-business-intelligence - 优化商业智能工具的权威资源列表

ETL工具Github开源项目数据可视化数据平台数据建模数据集成

本项目汇集了商业智能领域的顶级工具,涵盖数据分析全流程。包括数据监控、可视化、集成、建模、血缘分析、ETL等关键环节的SaaS及开源方案。为数据从业者和企业提供了全面的工具参考,助力选择最适合的数据解决方案。该项目收录了商业智能生态中的核心工具,覆盖从数据采集到分析呈现的完整链路。包含数据监控、分析客户端、可视化、集成、建模、血缘分析、可观察性、ETL编排等18个关键领域的SaaS和开源解决方案。为数据团队和企业提供了全面的工具参考,有助于构建高效的数据栈。

CV - 深度学习视频教程及笔记资源

GithubJupyter NotebookPytorch开源项目数据集深度学习视频讲解

本项目提供深度学习视频讲解及笔记资源，涵盖Pytorch、李沐、吴恩达等名师课程，并附有详细的数据集和实用工具。适合从事AI算法开发、图像处理及语音识别方向的求职者，并提供多家知名企业的内推机会，帮助自学者搭建交流平台，实现技术突破和职业发展。

awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南

Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库

本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。

Blog - 全面涵盖深度学习与机器学习的教程项目

GithubPython人工智能开源项目机器学习深度学习算法

本项目汇集了深度学习和机器学习领域的系列教程与代码实现。内容覆盖从基础到高级的多个主题,包括神经网络、CNN、RNN、NLP等深度学习技术,以及特征工程、模型评估、异常检测等机器学习方法。每个主题均配有详细解析和Python代码,为AI学习和实践提供了丰富资源。

leetcode-master - 算法学习与刷题的系统化指南

GithubLeetCode代码随想录刷题开源项目数据结构算法

这个开源项目提供完整的算法学习计划，包含精选经典题目和高频面试题，按难度递增排列。每题配有详细图文解析，支持多种编程语言。内容涵盖算法、编程基础、开发工具和求职技巧，适合系统学习算法和准备技术面试。项目特色包括刷题顺序优化、多语言题解和全面的学习资源。刷题计划按专题分类，循序渐进，减少选题困扰。题解质量高，图文并茂，并有视频讲解。全方位助力学习和求职。

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