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LlamaChat

macOS上的LLaMA、Alpaca和GPT4All本地聊天应用

LlamaChat,一个为macOS设计的聊天应用,支持用户在本地与LLaMA、Alpaca和GPT4All模型进行交互。它支持多种模型格式,如PyTorch checkpoints及ggml文件,并具备聊天历史记录及模型调试功能。请注意,LlamaChat不提供模型文件,用户需自行根据相关条款获取。

Llama-2-70B-Chat-GPTQ - 多量化参数优化的对话生成模型
GithubHuggingfaceLlama 2对话优化对话模型开源项目模型生成文本模型量化
Llama-2-Chat是Meta Llama 2的预训练和微调文本生成模型,专为对话场景优化。在基准测试中表现优异,可与一些知名闭源模型相媲美。GPTQ版本提供多种量化参数,适配不同硬件配置,实现VRAM利用率最大化和优质推理。支持灵活下载分支供用户选择最佳量化配置。
CrystalChat - 适用于编程任务的透明高效语言模型
CrystalChatGithubHuggingface开源开源项目性能指标文本生成机器学习模型模型
CrystalChat是一个基于Llama 2进行指令微调的模型,运用各类公开数据集及自有的WebAlpaca输入,擅长处理语言和编程任务。该模型在多任务处理方面展现出色的表现,尤其在MMLU和HumanEval评测中取得高分。在未经RLHF安全调整的前提下,该开源模型依然保证高度透明和用户可理解性。
chatgpt-pro - 聊天与图像生成应用
ChatGPT-ProDALL.EGithub开源技术开源项目本地存储部署
ChatGPT-Pro 是一款结合了 ChatGPT 和 DALL.E 技术的先进应用,提供灵活的版本切换选项。用户可在同一界面内切换各版本,并将聊天对话保存至本地。特色功能包括 GPT 3.5 和 4,以及 DALL.E 图像生成器。适用于希望提升交互体验的用户,特别适合开发者和技术爱好者通过 Netlify 或 Vercel 进行快速部署和使用。
LLM.swift - 多平台兼容的大型语言模型交互Swift库
GithubHuggingFaceModelLLM.swiftSwiftasynclarge language models开源项目
`LLM.swift` 是一个简洁易用的库,支持在macOS、iOS、watchOS、tvOS和visionOS上与大型语言模型本地交互。开发者可通过SPM或直接复制代码在Xcode项目中使用。此库基于`llama.cpp`,性能优越,并保持与最新更新同步。其设计允许自定义输入预处理、输出后处理及动态更新功能,并支持从HuggingFace获取模型数据,适用于跨平台高效语言模型交互的需求。
allchat - 全能AI交互平台,集成多模型、图像处理、文档管理及代码执行
AI助手AllChatGithubWeb工具多模型交互开源项目聊天功能
AllChat是一个开源的AI交互平台,整合了多个主流AI模型。它提供历史记录、图像处理、文档管理、代码执行等功能,并支持Markdown格式。通过Web工具,AllChat实现了AI模型与实际应用的无缝连接。这个全面的AI助手旨在满足各类复杂AI应用需求,为用户提供便捷的AI交互体验。
ChatMate-GPT - 基于GPT-3的跨平台React Native聊天应用
AndroidChatMate-GPTGPT-3GithubReact Native开源项目聊天应用
ChatMate 是一个基于 OpenAI GPT-3 的聊天应用,支持 Android 和 iOS 平台。主要功能包括流式消息回复、Markdown 渲染、多语言和主题设置。应用内置 ChatGPT-Shortcut 提示词库,支持自定义聊天会话和 iCloud 同步。此外,ChatMate 提供高度自定义的 API 设置和 API 查询费用功能,适用于多种使用场景。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GPTQ-4bit - 基于GPTQ量化技术的轻量级4位对话AI模型
GPTQGithubHuggingfaceTinyLlama开源项目机器学习模型模型压缩量化模型
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0的4位量化版本,是一个轻量级对话AI模型。该项目采用AutoGPTQ技术进行量化,使用GPTQ方法将模型压缩至4位精度。量化配置包括128的组大小、0.01%的阻尼比例和对称量化等特性。这种优化显著降低了模型大小和内存占用,同时保持了模型性能,为资源受限的AI应用提供了高效解决方案。
Llama-2-13B-chat-GPTQ - 经GPTQ量化的Llama 2对话模型
GithubHuggingfaceLlama 2Meta人工智能对话开源项目模型模型量化深度学习
Llama 2 13B Chat的GPTQ量化版本,提供4-bit和8-bit多种量化选项。模型支持AutoGPTQ和ExLlama等框架,可用于对话和文本生成。通过量化技术降低显存占用并保持模型性能,适合在GPU设备上部署使用。
llama-cpp-agent - 简化与大规模语言模型交互的开源工具框架
Githubllama-cpp-agent函数调用大语言模型开源项目结构化输出聊天界面
llama-cpp-agent 是一个开源框架,提供与大型语言模型(LLMs)互动的多种接口,包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具,适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景,具有简单聊天、结构化输出、RAG(检索增强生成)和代理链功能。
chat-ai-desktop - 跨平台开源桌面应用,兼容Mac、Windows和Linux
API KeyChat AI Desktop AppGithubRustTauri开源开源项目
Chat AI Desktop App是一款非官方开源桌面应用,兼容Mac、Windows和Linux系统。基于Tauri和Rust开发,提供简便的API模式和安全的登录体验。用户可轻松下载并安装不同版本,输入OpenAI API密钥后即可使用。此应用只是流行Chat AI网站的封装,确保数据安全。如遇MacOS验证问题,可通过Finder打开。推荐开发者使用VS Code进行开发和构建。
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