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LlamaChat

macOS上的LLaMA、Alpaca和GPT4All本地聊天应用

LlamaChatLLaMAmacOS模型转换聊天历史Github开源项目

LlamaChat，一个为macOS设计的聊天应用，支持用户在本地与LLaMA、Alpaca和GPT4All模型进行交互。它支持多种模型格式，如PyTorch checkpoints及ggml文件，并具备聊天历史记录及模型调试功能。请注意，LlamaChat不提供模型文件，用户需自行根据相关条款获取。

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介绍相关项目
Llama-Chinese - Llama大模型中文社区
GithubLlama3Llama中文社区中文预训练模型开源项目模型微调社区活动
Llama中文社区致力于提供最先进的Llama中文模型优化技术，透过持续更新的Llama2和Llama3模型，支持更精准的中文处理。社区集结全球开发者与研究者，通过丰富的在线活动、专业讲座和技术交流，共同推动中文自然语言处理技术的创新与进步。Llama中文模型在技术进步和中文自然语言处理创新方面的影响。
ChatLLM - 基于知识库的多模型集成与自动化对话解决方案
ChatLLMChatOCRChatPDFGithubLLMOpenaiEcosystem开源项目
ChatLLM通过知识库支持，实现对多种大模型和文档格式的智能对话。该开源项目提供API分发系统，兼容多个LLM，并支持Openai生态。项目还包括ChatOCR、ChatMind、ChatPDF等模块，便于部署与集成。
yakGPT - 优化本地ChatGPT界面 提升文本生成速度和聊天体验
API集成ChatGPT界面GithubYakGPT开源项目本地运行语音交互
YakGPT是一个本地运行的ChatGPT界面，支持GPT-3.5和GPT-4模型。项目特点包括语音交互、快速响应和数据隐私保护。集成语音识别和合成功能，直连API提高响应速度，支持麦克风输入。用户可使用个人API密钥，保障数据安全。支持本地运行和Vercel部署，所有状态本地存储，无需安装额外应用。适用于需要高效、安全AI对话体验的用户。
LibreChat - 综合AI聊天平台，支持多种模型和自定义功能
AI模型GithubLibreChat多模态聊天开源开源项目自定义预设
LibreChat是一个开源AI聊天平台，提供类似ChatGPT的用户界面，支持暗黑模式和流媒体功能。用户可以选择使用OpenAI、Azure、Google等多种AI模型，并可在远程和本地AI服务之间切换。平台支持多语言界面，提供图像分析、多模态聊天、对话分支和插件等功能。LibreChat允许创建、保存和分享自定义预设，支持多用户安全认证和社区驱动开发，并提供本地和云端部署选项。
open-chatgpt - 通过最少计算资源训练个性化的ChatGPT模型开源库
ChatGPTDeepSpeedGithubOpen-ChatGPTRLHFStanford Alpaca开源项目
Open-ChatGPT是一个开源库，能够使用个人数据和最少的计算资源训练个性化的ChatGPT模型。该库提供端到端训练框架，支持分布式训练和卸载，适用于使用DeepSpeed和RLHF技术训练的模型。项目还包括Stanford Alpaca Lora的最新实现，并提供丰富的公开指令调整和RLHF数据集，便于开发者和研究人员使用。
AICat - 基于SwiftUI的跨平台ChatGPT客户端
AICatChatGPTGithubSwiftUI开源项目苹果平台跨平台应用
AICat是一个基于SwiftUI开发的ChatGPT客户端，支持iOS、iPadOS和macOS平台。该应用集成了自定义API密钥、提示词创建、命令模式等功能，并提供对话管理、消息导出和iCloud同步等实用特性。作为一个开源项目，AICat展示了如何构建包含网络请求、数据库存储和应用内购买的完整应用。
ChatGPT_Chatbot - SwiftUI和JavaScript实现的ChatGPT iOS应用
ChatGPTGithubJavaScriptSwiftUIWebViewiOS应用开源项目
该iOS应用使用SwiftUI和WebKit WebView，通过JavaScript与ChatGPT交互，无需后台服务。在不被Cloudflare屏蔽的情况下，可以登录ChatGPT并享受美观直观的用户界面。应用具备完全可编程性，可根据需求定制和扩展功能。
llama2 - 基于Meta开源Llama 2模型的优化轻量级聊天机器人
GithubLlama 2Llama2-7BMetaReplicateStreamlit开源项目
此聊天机器人应用使用Meta的开源Llama 2模型，尤其是a16z团队部署的Llama2-7B模型。应用程序经过重构，可以轻量级部署到Streamlit Community Cloud平台。需要获取Replicate API令牌才能使用。除此之外，还可以尝试更大规模的Llama2-13B和Llama2-70B模型。
Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF - Llama 3.2模型的安装与使用详解
GithubHuggingfaceLlamaMeta使用政策开源项目模型模型转换许可协议
Llama-3.2-3B-Instruct Q4_K_M-GGUF模型经过llama.cpp转换为GGUF格式，支持多语言生成，适合用于AI研究与开发。用户可以通过简单的安装步骤在Mac和Linux系统上部署该模型，并通过命令行界面或服务器进行推断。此模型具备高效的文本生成能力，是进行AI开发和优化的有效工具。
chatty - 利用WebGPU在浏览器中本地运行大型语言模型
AI模型ChattyGithubWebGPU开源项目浏览器支持离线使用
Chatty利用WebGPU在浏览器中本地运行大型语言模型，保障数据隐私。其特点包括离线使用、聊天记录管理、支持多种开源模型、响应式设计和直观的用户界面。用户还可以加载本地文件、生成并保存聊天记录，并使用语音输入。此AI支持光明和暗模式，适用于所有支持WebGL的设备，极大地丰富了浏览器内的AI体验。
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