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LLM-VM

集成最新LLM和工具的开源AGI服务器

Anarchy LLM-VM是一款优化的开源AGI服务器,集成最新LLM和工具,提供高效推理和任务优化。支持本地运行,降低成本并提供灵活性。项目特色包括持久状态记忆、实时数据增强、负载均衡、API端点和Web操作界面,适用于各种架构,致力于透明高效的AGI开发。

awesome-llm-agents - LLM代理资源一览,涵盖框架、应用与平台
Awesome LLM agentsGithubHaystackLangchainLlama IndexVisualGPT开源项目
本列表收录了优秀的LLM代理资源,涵盖开源框架、实用应用、平台及重要论文和讲座。关键工具包括Langchain、Llama Index、Haystack等,旨在为开发者提供高效的NLP解决方案。用户还可以提交和建议更多资源,支持社区开发。
awesome-llm-apps - 精选RAG与AI代理的多功能LLM应用
AI应用AnthropicGithubLLMOpenAIRAG开源项目
了解一系列使用OpenAI、Anthropic、Google等模型以及本地LLaMA模型构建的LLM应用,涵盖从代码库、电子邮件到投资、旅行等各个领域。这些应用通过详细的文档和开源生态系统,推动AI在多个领域的创新和发展。
agenta - 提供全面的应用开发支持和一站式解决方案的开源LLM平台
AgentaGithubLLM开发平台Prompt工程人工评估开源项目部署
Agenta是一个开源的LLM开发平台,提供完备的工具和功能,包括提示工程、评估、人类注释和部署。它允许在不受框架、库或模型限制的环境中进行开发,支持各类LLM应用架构,如单一提示、RAG和代理架构。Agenta适用于所有级别的开发者,能够协助有效构建和部署生产级LLM应用。
llama-agents - 多智能体系统的异步框架
Githubllama-agents多智能体系统开源项目异步框架控制平面消息队列
llama-agents是一个异步框架,用于构建和部署多智能体系统。它支持智能体间通信、分布式工具执行和人机交互。框架将智能体视为服务,通过消息队列处理任务,由控制平面管理整个网络。支持本地和服务器启动模式,适合开发和生产环境。内置监控工具便于系统观察和交互。
lms - 简化模型管理和本地API服务的命令行工具
API服务器GithubLM Studiolms命令行工具开源项目模型管理
lms 是一款命令行工具,专为 LM Studio 设计,提供模型管理和本地API服务。用户可以通过简单的命令进行安装、启动和管理模型,并支持GPU加速。无论是查看模型状态、加载和卸载模型,还是创建新项目,lms 都能轻松应对。工具还支持流式日志监控,确保用户对模型运行状态一目了然,是开发者和数据科学家的实用工具。
llm-apps-java-spring-ai - 展示如何结合Java和Spring AI来开发基于生成式AI和LLMs的应用
GithubJavaLLMOllamaSpring AI开源项目生成式AI
升级的SEO描述应详细而精准地概述使用Java和Spring AI开发基于生成式AI和LLMs的应用。明确强调该项目支持的具体应用,如聊天机器人、问题解答、语义搜索等,并展示其在内容生成、多模态交互等领域的应用广泛性。同时,应突出项目提供的技术支持——如LLM输出到结构化对象的转换、嵌入模型及文档ETL流程等,更好地展示如何帮助开发者融合最新AI技术,解决实际业务需求。
distributed-llama - 优化大型语言模型的分布式计算性能
Distributed LlamaGithubLlama 3Python 3TCP socketsTensor parallelism开源项目
通过分布式计算技术,分散大型语言模型(LLMs)的工作负载到多个设备上,即使是性能较弱的设备也能运行强大的LLMs。项目使用TCP sockets同步状态,用户可以使用家庭路由器轻松配置AI集群,实现显著加速效果。Distributed Llama支持多种模型架构,提供简便的设置和操作方法,用户可以在本地运行大规模语言模型。
llama - Meta开源的大语言模型
AI大模型AI工具AI开发Llama 2Llama堆栈Llama模型PurpleLlama模型训练热门
meta-llama/llama在GitHub提供先进的Llama模型推理代码,开发者可以参与贡献,助力项目发展。该平台允许下载各种预训练及微调的Llama大型语言模型,并提供完整的模型权重及实施代码,推动技术创新与企业发展。
mlx-llm - 在Apple Silicon上实时运行的高级语言模型应用与工具
Apple SiliconGithubHuggingFaceLarge Language ModelsQuantizationmlx-llm开源项目
mlx-llm支持用户在Apple Silicon设备上实时运行高级语言模型(LLMs)的应用和工具。该项目支持多种预训练模型,并提供简便的安装方法。用户可以加载新版预训练权重、进行模型量化及嵌入提取。此外,mlx-llm还覆盖了多种应用场景,包括命令行聊天、LoRA或QLoRA微调及检索增强生成(RAG)等。
NanoLLM - 本地LLM推理优化工具包
GithubJetsonLLM优化NanoLLM多模态AI开源项目本地推理
NanoLLM是一个开源工具包,专注于优化大型语言模型(LLM)的本地推理性能。它提供了类HuggingFace的API接口,支持模型量化、视觉语言模型、多模态代理、语音处理、向量数据库和检索增强生成(RAG)等功能。这个项目致力于简化LLM的部署和应用,特别适合需要高效本地推理的场景。NanoLLM目前的最新版本是24.7,可通过Docker容器方便部署。有兴趣的开发者可以访问项目的官方文档获取更多详细信息和使用指南。
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