magnum-v4-27b-gguf

改进的文本生成语言模型

Claude 3 细致调优 Huggingface Magnum ChatML Github 开源项目训练模型数据集

该项目提供了GGUF量化后的语言模型，复现了Claude 3模型的文本生成品质。该模型基于Gemma 27b微调，通过多种对话模板在SillyTavern环境中优化了交互体验。使用8xH100s GPU进行全面微调，使其在创作和信息对话中表现出色。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - 多语言大型语言模型的量化GGUF版本

GithubHuggingfaceLlama 3多语言大语言模型开源项目指令调优模型量化

Meta Llama 3.1 8B Instruct模型的GGUF量化版本是一个多语言大型语言模型，经过指令调优，适用于多语言对话场景。该项目提供多种量化版本，从Q2_K到f16不等，文件大小范围为3.18GB至16.07GB，可满足不同硬件配置需求。这些量化版本使得模型能够在各种计算资源条件下运行，提高了模型的可访问性和实用性。

Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF - 高性能量化版指令调优大语言模型

GGUF格式GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct开源项目文本生成本地部署模型语言模型

本项目提供Mistral-7B-Instruct-v0.3模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，兼容多种客户端和库。模型支持2-8位量化，可在不同平台上实现GPU加速，适合文本生成和对话应用。这为在本地设备部署高性能大语言模型提供了便捷解决方案。

ChatGLM3 - 突破性能与功能的开源对话模型

AIChatGLM3Github大语言模型对话系统开源模型开源项目

ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上，引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话，还能进行工具调用和代码执行，在10B以下模型中表现出色。此外，项目还开源了基础模型和长文本版本，为学术研究和商业应用提供了多样化选择。

Yi-1.5-6B-Chat-GGUF - 多精度量化的高效中文对话模型

GGUFGithubHuggingfaceYi-1.5-6B-Chat对话系统开源项目文本生成模型量化模型

Yi-1.5-6B-Chat-GGUF是01-ai开发的中文大语言模型Yi-1.5-6B-Chat的GGUF格式量化版本。该模型支持2-bit至8-bit的多种量化精度，适用于文本生成和对话任务。兼容多种GGUF格式推理框架，如llama.cpp、LM Studio等，可在CPU或GPU上高效运行。Yi-1.5-6B-Chat-GGUF为开发者和研究者提供了一个性能优异的中文语言模型选项，在保持模型能力的同时大幅降低了硬件需求。

Llama-3.2-3B-Overthinker-Q8_0-GGUF - 使用llama.cpp实现高效文本生成

GithubHuggingfaceLLAMA.CPPLyte/Llama-3.2-3B-Overthinker开源项目推理文本生成模型模型转换

Llama-3.2-3B-Overthinker-Q8_0-GGUF模型通过llama.cpp转换为GGUF格式，适用于Mac和Linux。支持CLI和服务器模式的推理，操作流程包括从GitHub克隆到构建和运行，为开发者提供详尽指导。支持多种文本生成需求，并结合硬件加速以优化性能。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - Meta Llama-3.2-3B模型的GGUF文件和高效微调工具

GithubHuggingfaceLlama 3.2开源开源项目微调机器学习模型语言模型

本项目提供Meta Llama-3.2-3B语言模型的GGUF格式文件，支持2至16位量化。集成的Unsloth工具可大幅提升Llama 3.2、Gemma 2和Mistral等模型的微调效率，速度提升2-5倍，内存减少70%。项目支持在Google Colab上使用Tesla T4 GPU免费微调模型，并可将结果导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face平台。

Llama-3SOME-8B-v1-GGUF - 经过小说写作训练优化的轻量级语言模型

GithubHuggingfaceLlama 3SOME人工智能开源项目文本生成模型炼丹语言模型

Llama-3SOME-8B-v1是基于Llama-3-Soliloquy-8B训练的语言模型，主要专注于小说创作。模型支持角色对话、场景叙述等多种写作形式，能保持长文本的连贯性和故事性。提供8bpw、6bpw、4bpw等多种量化版本，满足不同设备的运行需求。

NSFW_DPO_Noromaid-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF - 结合多模型的量化文本生成引擎

GithubHuggingfaceNSFW_DPO_Noromaid-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.1transformers开源项目文本生成模型模型合并量化

NSFW_DPO_Noromaid-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF是利用llama.cpp开发的量化模型，整合了mistralai和athirdpath的两款7B模型。通过slerp合并法和bfloat16数据类型，该项目优化了文本生成任务的性能。用户可以通过Transformers和Accelerate库在Python中完成文本生成。该模型结合了多模型的优点，专为处理复杂文本生成任务而设计，提供了高效的运行性能。

calme-2.2-llama3-70b - 采用DPO精调提升文本生成基于Meta-Llama-3-70B-Instruct的高效量化模型

GithubHuggingfaceMeta-Llama-3-70B-Instruct开源项目文本生成机器学习模型模型微调自然语言处理

模型通过DPO精调优化文本生成，基于Meta-Llama-3-70B-Instruct开发，性能在多个基准测试中表现杰出，如IFEval 82.08、HellaSwag 86.22及GSM8k 88.25分。其量化特性提升效能，适宜多种应用场景。

LongWriter-llama3.1-8b-GGUF - 长上下文自然语言生成的突破与模型量化技术

GithubHuggingfaceLongWriter-llama3.1-8btransformers开源项目模型模型下载量化量化格式

LongWriter-llama3.1-8b-GGUF项目通过llama.cpp实现imatrix量化，为长上下文自然语言生成提供全面解决方案。支持英文和中文，涵盖多种量化类型，满足不同硬盘和速度需求。用户可根据VRAM和RAM选择合适的模型文件，获取最佳运行速度或质量。项目兼容多种硬件，包括Nvidia的cuBLAS、AMD的rocBLAS和Apple Metal，并提供I-quant与K-quant使用指南。文件可通过huggingface-cli下载，帮助用户提高自然语言处理效率。

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