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轻量级法语语义检索模型支持高效文本匹配

该法语语义检索模型采用轻量级设计,通过token级别编码实现文本匹配。模型在mMARCO-fr数据集评测中取得91.9%的召回率,参数量为54M。支持RAGatouille和colbert-ai框架集成,可用于构建法语搜索系统。

neural-cherche - 专注于神经搜索模型微调和快速推理的工具库
BM25ColBERTGithubNeural-ChercheSparseEmbedSplade开源项目
Neural-Cherche 是一个专为微调和推理神经搜索模型(如 Splade、ColBERT 和 SparseEmbed)设计的库,兼容多种设备。通过该库,用户可以高效地进行模型微调,并在离线和在线环境中执行推理。此外,Neural-Cherche 提供多种检索器和排序器,支持保存嵌入以避免重复计算,适用于多种信息检索任务,并附有便捷的安装步骤和详细文档。
farfalle - 开源AI搜索引擎,支持本地和云端模型运行
AI搜索引擎DockerFarfalleGithubLiteLLMSearXNG开源项目
Farfalle是一个开源的AI搜索引擎,支持运行本地模型(如llama3、gemma、mistral、phi3)和通过LiteLLM使用自定义模型,还可使用云端模型(如Groq/Llama3、OpenAI/gpt4-o)。该项目集成了多个搜索提供商(如Tavily、Searxng、Serper、Bing),并具备专家搜索和聊天历史功能。用户可通过Docker进行本地部署,也可使用Vercel进行前端部署。项目详细信息和使用指南可在GitHub页面找到。
ml-ferret - 高级多模态语言模型实现精细指代和定位
AI视觉交互FerretGithub多模态大语言模型开源项目指代理解视觉定位
Ferret是一个端到端多模态大语言模型,支持任意形式的指代并能在响应中定位内容。通过混合区域表示和空间感知视觉采样器,实现了细粒度和开放词汇的指代与定位。项目提供GRIT数据集和Ferret-Bench评估基准,为多模态模型研究提供重要资源。
cookbook - 大型语言模型应用开发与优化实用指南
AI模型GithubMistral开源项目数据处理机器学习示例代码
Mistral Cookbook 汇集了社区贡献的大型语言模型应用实例,涵盖基础聊天、嵌入、RAG、函数调用和微调等多个方面。项目包含Mistral AI官方示例和第三方工具集成,为开发者提供了全面的LLM应用开发资源。
text2vec - 多模型文本向量化工具,支持多语言文本匹配分析
BERTGithubText2vec开源项目文本向量化文本相似度模型训练
text2vec工具实现了多种文本向量表示和相似度计算模型,如Word2Vec、BERT、Sentence-BERT和CoSENT。最新版本增加了多卡推理和命令行工具,方便用户批量处理文本向量化。它在中英文测试集上的表现优秀,尤其新版中文匹配模型在短文本区分上有显著提升。该工具为中文和多语言文本匹配提供了丰富的支持,能够满足各种文本语义分析任务的需求。
BCEmbedding - 双语跨语言嵌入模型提升检索增强生成效果
BCEmbeddingGithubRAG双语开源项目语义表示跨语言
BCEmbedding是一款双语和跨语言嵌入模型,针对检索增强生成(RAG)任务进行优化。该模型包含EmbeddingModel和RerankerModel两个组件,分别用于语义向量生成和搜索结果优化。BCEmbedding在中英文语义表示和RAG评估中展现出优异性能,支持多语言和多领域应用。该项目提供了便捷的API接口,可直接集成到RAG系统中,已在实际产品中得到应用验证。
marqo - 向量搜索引擎 ,实现文本和图像内容的矢量化处理及检索
GithubMarqo向量搜索嵌入生成开源项目数据索引机器学习
Marqo 作为全面的端到端向量搜索引擎,不仅实现文本和图像内容的矢量化处理及检索,更支持最新机器学习模型。其简洁的API设计允许开发者轻松实行多样的语义搜索操作,且无需独立处理数据嵌入问题。Marqo 的云服务部署有效降低响应时间,同时提供可伸缩的计算资源、持续可靠的服务及全时技术支持。
UltraFastBERT - 指数级加速的BERT语言模型训练与推理方案
BERTGithubUltraFastBERT开源项目机器学习神经网络语言模型
UltraFastBERT是一个开源项目,旨在通过创新的快速前馈(FFF)层设计实现BERT语言模型的指数级加速。项目提供了完整的训练代码,以及在CPU、PyTorch和CUDA平台上的高效实现。包含训练文件夹、各平台基准测试代码,以及UltraFastBERT-1x11-long模型的配置和权重,可通过HuggingFace轻松加载使用。研究人员可以方便地复现结果,并进一步探索该突破性技术在自然语言处理领域的广泛应用潜力。
DeepSeek-MoE - 创新MoE架构打造高效大规模语言模型
DeepSeekMoEGithubMoE架构大语言模型开源模型开源项目模型评估
DeepSeek-MoE项目开发了创新的混合专家架构语言模型,采用细粒度专家分割和共享专家隔离策略。该16.4B参数模型仅使用40%计算量就达到DeepSeek 7B和LLaMA2 7B的性能水平。模型可在单个40GB内存GPU上直接部署运行,无需量化,为学术和商业研究提供了高效便捷的工具。
bocoel - 贝叶斯优化用于评估大型语言模型的开源工具
BoCoELGithub大语言模型开源项目数据集评估贝叶斯优化
BoCoEL通过贝叶斯优化来选择高效小样本子集,从而减少评估大型语言模型所需的时间和资源。它支持GPT2、Pythia、LLAMA等模型,兼容huggingface的transformers和datasets,并采用模块化设计和高效数据表示方式。适合需要在预算限制下进行高效语言模型评估的用户。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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天工AI音乐平台支持音乐创作,特别是在国风音乐领域。该平台适合新手DJ和音乐爱好者使用,帮助他们启动音乐创作,增添生活乐趣,同时发现和分享新音乐。

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