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airflow

可编程的工作流自动化平台

Apache Airflow工作流调度DAGPythonGithub开源项目

Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。

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介绍相关项目
prefect - Python工作流编排框架助力数据管道构建
GithubPrefectPython工作流编排开源项目数据管道自动化
Prefect是一款专为Python设计的工作流编排框架，主要用于构建数据管道。它利用装饰器为代码添加自动重试、分布式执行、调度和缓存等功能，使用户能够创建灵活的动态工作流。这些工作流具有应对环境变化和从意外情况恢复的能力。Prefect提供自托管服务器和云端管理仪表板，便于跟踪和监控工作流活动。该框架支持Python 3.9及以上版本，易于安装和使用，适合将普通脚本升级为交互式工作流应用。
luigi - Python批处理工作流管理工具
GithubLuigiPython任务依赖工作流管理开源项目数据管理
Luigi是一个Python开发的批处理工作流管理工具，用于构建和管理复杂的数据处理管道。它提供依赖解析、工作流管理、可视化、错误处理等功能，支持Hadoop、Hive、Pig等多种任务类型。Luigi适用于长时间运行的批处理过程，能自动化执行多个相互依赖的任务。其可视化界面便于用户监控和管理工作流，是一个实用的大规模数据处理框架。
mage-ai - 现代化的数据管道工具，替代传统工作流程控制系统
Airflow替代GithubMage开源项目数据可视化数据管道数据集成热门
Mage 提供了一种现代化的数据管道工具，旨在替代 Airflow，简化开发体验，支持 Python、SQL 和 R，实现数据的实时和批量处理。Mage 让您的数据团队可以在不牺牲监控和可观测性的情况下，轻松构建、预览和启动数据管道，甚至在小团队中也能高效管理数千个管道。
Domino Workflows - 简化数据和AI工作流程的开源可视化平台
AI工具协作平台可视化界面工作流数据处理
Domino Workflows是一个开源的可视化平台，用于创建、管理和部署数据和AI工作流程。平台提供图形界面，支持高级数据处理、机器学习和生成式AI算法集成。它强调功能模块的可重用性和可复现性，便于分享和协作。Domino具备实时监控和详细报告功能，支持团队合作。基于Apache Airflow和Kubernetes技术，保证了工作流程的可扩展性和稳定性。作为开源项目，Domino Workflows为数据科学家和业务专业人士提供了强大而灵活的工具，简化了复杂的数据和AI工作流程管理。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架，为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源，如 Facebook、WhatsApp 等社交平台，并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流，简化数据摄取流程，并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件，实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程，还缩短了开发周期，同时增强了基础设施和应用的稳定性。
flowpipe - 将DevOps工作流自动化，连接云服务、人员、系统和数据
DevOpsFlowpipeGithubpipeline工作流开源项目自动化
Flowpipe是一个面向DevOps的工作流自动化平台。它通过管道功能执行HTTP调用、收集输入、发送消息和运行查询等任务。Flowpipe利用触发器基于webhook、查询或定时任务自动化工作流。作为代码驱动平台，它支持版本控制和模块化，适应现代开发需求。Flowpipe提供丰富的库模块，支持AWS、Azure、GCP等多种云服务和工具。
actionsflow - 自动化工作流平台 基于GitHub Actions的IFTTT/Zapier替代
ActionsflowGitHub ActionsGithub工作流配置开源项目自动化工作流触发器
Actionsflow是基于GitHub Actions的开源自动化工作流平台。它支持连接多种应用和API，使用社区提供的触发器，兼容大多数GitHub Actions。工作流每5分钟运行一次，配置简单。Actionsflow可在GitHub上免费使用，也支持自托管部署，是面向开发者的IFTTT/Zapier替代方案。
wexflow - 开源跨平台工作流引擎及自动化解决方案
GithubWexflow工作流引擎开源开源项目自动化平台跨平台
Wexflow作为开源跨平台工作流引擎和自动化平台，致力于简化重复性任务。该项目集成了工作流服务器、后端管理系统、界面设计工具和Android应用。支持顺序、流程图和审批等多种工作流类型，内置100多个活动模块，并允许自定义集成和API调用。核心功能包括Cron调度、实时数据统计和多语言界面。兼容macOS、Linux、Windows等主流系统及Docker环境。
dolphinscheduler - 高性能低代码工作流编排平台
Apache DolphinSchedulerGithub云原生工作流调度开源项目数据编排
Apache DolphinScheduler是一款开源的数据工作流编排平台，支持低代码方式创建高性能工作流。该平台提供直观的用户界面，解决数据管道中的复杂任务依赖，并支持多种开箱即用的作业类型。DolphinScheduler易于部署，支持多种工作流管理方式，具有高可靠性和可扩展性。它支持云原生架构、多租户、工作流版本控制、状态管理和细粒度权限控制，适用于各种规模的数据处理需求。
beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型
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Apache Beam是一个统一的数据处理模型，用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道，并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言，为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据，支持多种编程语言，并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具，简化了大规模数据处理的复杂性。
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