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Java开源数学库 提供高性能科学计算和统计分析工具

Apache Commons Math开源项目数学库Java软件开发Github

Apache Commons Math是一个功能全面的Java开源数学库，提供高性能的数学和统计计算工具。目前正进行重大更新，将部分功能拆分为独立组件，如Commons Numbers、RNG、Geometry和Statistics，以优化性能和API。该库支持广泛的数学运算，适用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。Commons Math以可靠性和灵活性著称，适合开发各类数学应用。

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logback - 高性能Java日志框架
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本页面介绍了MathPile，这是一个专注于数学领域的高质量大规模预训练数据集，包含约95亿个标记。MathPile整合了来自教科书、arXiv、Wikipedia等多种来源的数据，确保了内容的多样性和覆盖面。项目注重数据质量，采用严格的预处理和过滤，并提供详细的数据文档和质量注释。MathPile旨在提升语言模型在数学推理方面的能力，同时页面也提供了项目的最新动态、技术报告、使用限制和许可证信息。
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jenetics - Java生态下的综合进化计算库
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Jenetics是一个Java开发的进化计算库，支持遗传算法、进化算法、语法进化等多种优化方法。它将基因、染色体等概念清晰分离，通过进化流执行算法步骤，可与Java Stream API无缝集成。该库提供全面文档，能够有效解决各类复杂优化问题。
julia - 科技计算领域的高性能动态编程语言
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Julia语言为科技计算领域提供了高性能的动态编程环境。它支持并行和分布式计算，拥有活跃的社区和丰富的包生态系统。Julia在数值计算和数据分析方面表现优异，适用于机器学习、科学模拟和金融建模等领域。该语言融合了高性能与易用性，为科研和工程应用提供了强大的工具。
spark - 统一分析引擎 支持多语言API及丰富工具集
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Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎，提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具，如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming，分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图，适用于多种大数据分析场景。
AMaDiA - 一站式数学符号输入和科学计算应用
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AMaDiA是一个全面的数学工具应用，不仅支持科学计算、LaTeX转换和2D/3D图形绘制，还提供方程求解和单位转换等高级功能。用户可通过LAN聊天增强合作，且支持多操作系统，包括Windows、Linux和OSX。
InternLM-Math - 开源双语数学推理大模型
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InternLM-Math是一个开源的双语数学推理大模型，在形式化和非形式化数学推理方面表现优异。它集成了数学问题求解、证明、验证和增强等功能。该模型在MiniF2F、MATH和GSM8K等基准测试中展现出领先性能，并支持使用Lean语言进行可验证的数学推理。InternLM-Math还可作为奖励模型和数学问题增强助手，为数学研究和应用提供有力支持。
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