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Interview

IT 行业应试学知识库,程序员求职必备资源

Interview 是一个开源的 IT 行业应试学知识库,专为程序员求职设计。项目涵盖从基础理论到实践技能的广泛内容,提供在线免费阅读。通过汇集丰富的面试资料和技巧,旨在提高求职者的准备水平。采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议,支持知识共享与传播。访问 https://interview.apachecn.org 即可开始学习和准备。

Interview_Question_for_Beginner - 初学者技术面试资源库 涵盖计算机基础与编程语言
Github开源项目技术面试操作系统数据结构网络计算机基础
该项目为技术面试提供全面资源,涵盖计算机科学基础、主流编程语言和特定领域知识。内容包括数据结构、算法、网络、操作系统等核心主题,以及Java、JavaScript、Python语言知识。还包含前端、iOS和机器学习等领域的面试指南,适合求职者和技术爱好者参考学习。
coding-interview - IT面试题集与经典编程书籍学习资源
GitHub项目GithubJava开发代码规范开源项目技术面试编程题
coding-interview项目汇集了IT技术面试高频题和经典编程书籍笔记。内容涵盖《剑指Offer》、《编程之美》和《代码整洁之道》等重要著作,为开发者提供全面的学习资源。项目涉及编程技巧、代码规范和算法知识,并推荐了实用的在线刷题平台。作为Doocs技术社区的一部分,该项目致力于构建完整的互联网开发学习生态。
tech-interview-for-developer - 开发者技术面试知识库 计算机科学核心概念汇总
Github开源项目操作系统数据结构算法计算机科学面试
该项目是一个综合性的计算机科学知识库,涵盖了计算机架构、数据结构、数据库、网络和操作系统等核心领域。内容由多位贡献者维护并持续更新,提供了详细的知识点解析,可帮助开发者系统性地复习和准备技术面试。项目资源适合各层级的开发人员学习参考,是技术面试备考的重要工具。
awesome-interview-questions - 全面技术面试题库 涵盖主流编程语言与技术
Github开源项目技术面试操作系统数据库框架算法编程语言
该项目收集整理了涵盖前端、后端、移动开发、数据库、算法和系统设计等多个技术领域的面试题库。内容全面且分类清晰,可作为求职者备战面试和面试官设计问题的重要参考资源。项目按技术领域组织内容,便于用户快速定位所需信息。
daily-interview - AI算法与开发岗位面试必备:高频知识点与面试题整理
AI算法Github开源项目数据结构牛客网面经面试笔记
Daily Interview项目为求职者提供高效的面试准备指南,特别适用于AI算法和开发岗位。涵盖了数据结构、算法和计算机基础等关键知识点,帮助面试者在有限时间内有效复习,提高面试成功率。通过整理常见高频面试题目,帮助面试者在面试前获得最有价值的信息与经验。
interview-guide - Microsoft工程师撰写的软件开发面试指南
GithubMicrosoft开源项目技术面试职业发展软件工程师面试指南
Interview Guide是一个由Microsoft软件工程师Nick创建的开源项目,旨在为软件开发者提供面试指南。该指南基于作者作为面试官和求职者的经验,涵盖了大型科技公司和初创企业的面试流程。项目内容包括面试准备建议和技巧,可在interviewguide.dev网站免费访问。这份资源为软件开发社区提供了宝贵的参考。
reverse-interview - 求职者面试问题清单 深入了解潜在雇主
Github公司文化开源项目技术岗位求职面试职业发展面试问题
Reverse Interview开源项目为技术职位求职者提供全面的面试问题清单。清单涵盖工作职责、技术环境、团队协作、公司文化等方面,并包含冲突处理、远程工作等特色话题。这些问题有助于求职者深入了解潜在雇主,评估工作机会是否符合个人期望和职业发展规划。该项目旨在帮助求职者在技术面试中获取更多有价值的信息,做出更明智的职业选择,为未来的职业道路奠定基础。
Interviewable - 智能面试训练与个性化反馈系统
AI工具个性化反馈求职技巧职业发展职位培训面试准备
Interviewable平台运用AI技术模拟真实面试环境,为求职者提供个性化反馈和练习。覆盖软件工程、数据分析、产品管理等多个职位的面试准备。同时为技术培训项目提供学生参与度追踪功能,帮助教育机构提升教学效果。平台提供多种订阅计划,用户可根据需求选择适合的面试额度和功能。
Data-Science-Interview-Resources - 数据科学面试全面准备资源集锦
GitHubGithub开源项目数据科学机器学习算法面试准备
该项目汇集了数据科学面试的全面准备资源,覆盖简历制作、技能提升和面试技巧等方面。内容包括概率统计、SQL、数据处理、机器学习算法等关键知识点,并提供大量实用链接和视频资料。项目旨在帮助求职者系统备考,适合不同经验水平的数据科学从业者参考使用。
Interview with AI - 智能面试模拟工具,提高求职效率
AI工具AI面试个性化学习模拟面试求职准备软件工程师
Interview with AI是一款智能面试准备工具,为求职者提供个性化学习路线。该工具为用户创建10个主要步骤和100个子步骤的面试准备路线图,每个子步骤配有互动测验和学习卡片。根据职位描述生成定制计划,包含智能模拟面试功能,让用户在真实场景中练习并获得即时反馈。工具还提供详细学习资源和提示卡片,全面支持面试准备。适用于电脑和移动设备,方便用户随时随地进行高效求职训练。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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