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prompt-lookup-decoding

提升输入相关任务解码效率的创新技术

Prompt Lookup Decoding推测解码自回归解码LLM性能优化Github开源项目

Prompt-lookup-decoding是一种创新解码技术，利用输入提示中的字符串匹配生成候选令牌序列，替代了传统投机解码中的草稿模型。该方法在输入相关任务中显著提升处理速度，同时保持输出质量。无需模型修改或额外数据存储，适用于各类解码器模型及解码策略。特别适合摘要、文档问答和多轮对话等存在高度n-gram重叠的任务，能有效提高处理效率。

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介绍相关项目
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Product Prompt - GPT提示词优化与测试的智能平台
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Product Prompt是一款面向产品团队的智能工具，专注于简化GPT提示词的优化过程。平台支持产品数据上传，便于实验和测试各种提示词，以确定最适合特定功能的GPT提示。该工具注重团队协作，保护数据隐私，并提供完整的历史记录。通过快速原型设计和测试，Product Prompt有助于优化产品功能，提升开发效率。
Promptzone - AI创意社区汇聚全球提示词分享与探索
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Promptzone作为专注人工智能创意的在线社区平台,为用户提供分享、探索和讨论AI提示词的空间。涵盖ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等热门AI工具,汇集全球AI爱好者交流经验、展示作品。平台不仅是学习AI技术的理想场所,也是激发创意灵感的沃土,为AI创作者提供充满活力的交流环境,共同推动AI创意发展。
lora-prompt-tool - 管理和优化LoRA模型提示词的Stable Diffusion扩展
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lora-prompt-tool是Stable Diffusion WebUI的扩展，用于管理LoRA模型的提示词。功能包括自动添加触发词、提示词搜索和过滤、编辑管理以及批量导入。此扩展优化了LoRA模型的使用流程，适用于Python 3.10及以上版本，采用开源协议。
Repromptify - 多模态AI提示优化平台 支持语言和图像生成模型
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Repromptify利用GPT-4技术优化AI提示，支持包括ChatGPT、DALLE•2和Midjourney在内的多种语言和图像模型。平台提供应用内测试功能，可生成精确的文本提示和多样化的图像生成提示。通过简化提示创建过程，用户能够轻松获得理想结果。新用户可免费试用优化提示、图像生成和ChatGPT响应测试等核心功能。
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LearnPrompt是一款永久免费开源的AIGC课程，支持提示语工程、ChatGPT、RAG、Agent、Midjourney等多种应用。其新版本引入了全新UI、多语言支持、评论区和日报功能。课程内容涵盖大模型微调、AI声音和音乐、数字人等多个AI领域，持续更新每日精选和社区互动，帮助用户掌握最新的AI技术和应用案例。欢迎加入学习社区，共同探索AI的无限可能。
promptulate - AI Agent开发框架
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Promptulate是由Cogit Lab开发的AI Agent应用开发框架，采用简洁高效的Python开发方式。它支持多种大型模型和自定义需求，并提供丰富的生命周期管理和Hook功能。便捷的工具转换和集成、智能规划和推理功能，使开发者无需深入学习框架即可快速完成任务。同时，Promptulate提供Streamlit组件集成与Prompt缓存机制，大幅提升开发效率。
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GithubHuggingfaceLLMLingua-2多语言模型开源项目提示压缩效率优化模型自然语言处理
LLMLingua-2-xlm-roberta-large-meetingbank是一个基于XLM-RoBERTa的多语言提示压缩模型。该模型通过对MeetingBank数据集进行微调，实现了高效且忠实的任务无关提示压缩。它能够在保留关键信息的同时显著缩短提示长度，适用于多种自然语言处理任务。该模型可以轻松集成，有助于优化大语言模型的输入，提高处理效率并降低运算成本。
LangGPT - 面向大语言模型的结构化提示词设计框架
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LangGPT是一个为大语言模型设计的结构化提示词框架，将提示词创作转变为类似面向对象编程的过程。它通过模板、变量和命令，使高质量提示词的创建变得直观高效。LangGPT提供系统化、可适应的方法，帮助用户快速掌握提示词工程技巧，实现大规模生产高质量提示词。这一框架旨在让更多人能够轻松创建出色的提示词，从而更好地发挥大语言模型的潜力。
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StreamingLLM是一个创新框架，使大型语言模型能处理超长输入序列。它通过注意力汇聚点技术解决了长文本处理的内存和性能问题，无需额外微调。在多轮对话等流式应用中，StreamingLLM比基线方法速度提升最高22.2倍。该技术已被多个知名项目采用，为语言模型的实际应用开辟了新途径。
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