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prompt-lookup-decoding

提升输入相关任务解码效率的创新技术

Prompt Lookup Decoding推测解码自回归解码LLM性能优化Github开源项目

Prompt-lookup-decoding是一种创新解码技术，利用输入提示中的字符串匹配生成候选令牌序列，替代了传统投机解码中的草稿模型。该方法在输入相关任务中显著提升处理速度，同时保持输出质量。无需模型修改或额外数据存储，适用于各类解码器模型及解码策略。特别适合摘要、文档问答和多轮对话等存在高度n-gram重叠的任务，能有效提高处理效率。

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介绍相关项目
LLM-groundedDiffusion - 优化文本到图像合成的提示理解能力
GPT-4GithubHuggingFaceLLM-grounded DiffusionStable DiffusionTMLR开源项目
本项目通过将大型语言模型（LLM）与文本到图像扩散模型结合，提高了提示理解能力。LLM负责解析文本请求，生成中间表示如图像布局，最终通过稳定扩散模型生成高质量图像。项目支持多种生成方法和开源模型，用户可自行设置实现自托管，从而节约API调用成本。项目更新频繁，包括支持高分辨率生成和集成SDXL精炼器等功能。
PromptPanda - AI提示词管理与优化的团队协作系统
AI工具AI提示管理PromptPanda中央存储库团队协作提示优化
PromptPanda为团队提供AI提示词管理解决方案。该系统设有中央存储库，便于组织、标记和共享提示词。支持提示词测试和比较功能，有助于优化AI输出。平台收录市场验证的提示词，供用户探索和定制，确保高质量输出和一致性。PromptPanda简化工作流程，实现AI提示词资源的高效管理。
The Prompt Engineering Institute - 提供AI提示工程的最新资源与实用教程
AIAI工具LLMPrompt Engineering检索增强生成零样本提示
The Prompt Engineering Institute专注于提示工程领域，提供最新教程、资源、趋势和实用工具。网站涵盖零样本提示、检索增强生成等多个主题，并提供丰富的提示模板库。致力于帮助AI爱好者和专业人士更好地理解和应用大语言模型，是一个全面的提示工程学习平台。
img-prompt - 图像提示词编辑工具 简化AI绘图创作过程
AI绘图DALL·EGithubMidjourneyStable Diffusion开源项目提示词编辑器
IMGPrompt是一个面向Stable Diffusion、Midjourney和DALL·E等AI绘图工具的提示词编辑器。它具有简洁的界面，提供提示词标签化、互动编辑和分类展示功能，便于用户组合提示词。工具完全本地化运行，支持中文显示，无需依赖外部服务，有效提升了AI绘图创作的效率。
Promptcraft - 开源可定制的AI对话提示词构建工具
AI工具AI聊天机器人Promptcraft开源项目提示词构建自定义提示
Promptcraft是一款功能强大的AI对话提示词构建工具，提供简洁直观的用户界面。用户可轻松创建和定制AI对话提示，包括角色扮演、任务指令和输出格式等。支持提示词的复制、分享和链接生成，为AI交互提供灵活控制。作为开源且可定制扩展的项目，Promptcraft为开发者和AI爱好者提供探索和改进AI提示工程的理想平台。
Prompt Hacker - 提升提示工程技能的在线挑战平台
AI工具AI挑战ChatGPTPrompt HackerPromptLabs提示工程
Prompt Hacker平台专注于提示工程领域，提供多样化的在线挑战任务和AI提示优化练习。参与者通过编写AI提示来完成特定目标，从而提升提示工程技能。平台设有排行榜功能和独特的提示工程挑战，激励用户持续进步。这些实践有助于提高与AI系统的交互能力，增强AI领域的专业素养。对于想要在AI提示工程方面提升技能的人来说，Prompt Hacker是一个理想的学习和实践平台，助您掌握AI提示优化技巧，成为提示工程专家。
PromptFast - 快速获取海量ChatGPT提示词 优化人工智能交互体验
AI工具AI提示ChatGPTChrome插件PromptFast生产力工具
PromptFast为ChatGPT用户提供超过2500个精选提示词，涵盖多种应用场景。该工具允许在ChatGPT界面内直接访问提示词库，省去切换标签和复制粘贴的麻烦。通过分类和搜索功能，用户可迅速找到合适的提示词，有效减少AI微调时间。PromptFast还具备保存常用提示词和查看使用记录的功能，为各类工作和学习任务提供高效的AI辅助工具。
prompt-engineering-for-javascript-developers - AI提示工程速查表，JavaScript开发者实用技巧汇总
AI模型ChatGPTGithubPrompt engineering对话系统开源项目自然语言处理
本速查表汇总了AI提示工程的关键原则和策略，专为JavaScript开发者设计。内容涵盖清晰指令编写、结构化输出、few-shot提示等技巧，以及迭代开发方法。同时提供摘要、推理、转换和扩展等任务的实例。这份资源旨在帮助JavaScript开发者快速掌握并提升AI提示工程技能。
Progressive-Hint - 提升大型语言模型推理能力的新方法
GithubProgressive-Hint Prompting大语言模型开源项目推理能力提示工程数学问题解决
Progressive-Hint项目开发了一种名为PHP的新方法，通过渐进式提示增强大型语言模型的推理能力。这种方法简单有效，可与Chain-of-Thought和Self-Consistency等现有技术结合。PHP在AQuA、SVAMP、GSM8K和MATH等多个推理数据集上展现出卓越性能，尤其在GSM8K数据集上结合Self-Consistency达到96.5%的最佳成绩。项目提供开源PyTorch实现，为研究人员和开发者提供了实用工具。
Florence-2-base-PromptGen-v1.5 - 增强图像标签精度与处理效率的创新工具
Florence-2-base-PromptGenGithubHuggingface准确度图像标记开源项目模型模型升级高效内存
Florence-2-base-PromptGen v1.5 引入了新的指令，显著提高了图像描述的准确性。通过采用新的训练数据集，该版本优化了标签生成流程，减少误标签现象。详细的描述和位置识别能力有助于图像的重新创作。此外，该工具高效利用内存，支持轻量级VRAM，为Flux模型中的多种文本编码生成提供加速支持。
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