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Ruby机器学习资源与教程总览

页面汇集了众多Ruby编程语言的机器学习资源和教程,包括库、数据源、神经网络、深度学习、贝叶斯方法、决策树等多种算法和框架。资源主要来自Ruby Science Foundation、贡献者及日常应用开发,涉及线性回归、SVM等实例教程,助你快速上手并深入应用Ruby进行机器学习。

ml-road-map - 机器学习基础知识的系统学习路线图
Github人工智能开源项目数学机器学习深度学习编程
ml-road-map项目提供一份系统的机器学习学习路线图,涵盖从基础到进阶的知识体系。该路线图包括编程、数学、机器学习基础、深度学习和自然语言处理等主题,汇集了顶尖教育机构和专家的优质资源。它为学习者提供清晰的学习指南,帮助他们构建机器学习知识体系,为独立探索奠定基础。
must-read-papers-for-ml - 精选机器学习和数据科学必读论文资源集
Github开源项目数据科学机器学习深度学习神经网络论文集
本项目汇集了数据科学、机器学习和深度学习领域的重要论文和综述文章。涵盖数据预处理、深度学习技术、推荐系统和计算机视觉等多个主题。资源按重要性分类,并提供链接,方便读者学习和追踪最新进展。项目持续更新,欢迎贡献新的学术资源。
Computer-Science-Resources - 综合计算机科学学习资源集锦
Github人工智能信息安全开源项目数据库编程语言计算机科学
该项目提供了一个全面的计算机科学资源汇总,内容涵盖入门到高级多个领域。包含算法、数据结构、操作系统、编程语言和人工智能等核心主题,同时也涉及网络安全、数据库和量子计算等前沿领域。资源以多语言形式呈现,为不同背景的学习者提供了丰富的学习材料。
Machine-Learning-Specialization-Coursera - Machine Learning Specialization 课程资源汇总
Andrew NGCourseraGithubMachine Learning Specialization开源项目监督学习高级学习算法
该项目汇总了Machine Learning Specialization Coursera课程的详细笔记和解决方案,涵盖监督学习、回归、分类、神经网络等多种算法,帮助学习者在理解数学概念的基础上深入掌握机器学习知识。由Andrew NG主讲,适合希望系统学习机器学习并提高实践能力的学习者。
Ai-Learn - 人工智能学习材料,包括Python基础、机器学习、数据挖掘及深度学习
GithubPython人工智能开源项目数据分析机器学习深度学习
Ai-Learn提供全面的人工智能学习材料,包括Python基础、机器学习、数据挖掘及深度学习。项目通过200多个案例、数据集与教程,协助学习者高效学习与避免常见错误,适合各层次人士。
ai_projects - 多领域机器学习项目开源仓库
AI项目GitHubGithubMiguel Fierro开源项目机器学习深度学习
ai_projects是一个涵盖多个机器学习领域的开源项目仓库。内容包括CNN、转移学习、推荐系统和自然语言处理等主题。每个项目都配有Jupyter笔记本和相关博客文章,为开发者和研究者提供实践资源。仓库定期更新,展示AI技术在实际应用中的最新进展。
awesome-lego-machine-learning - 乐高积木领域机器学习应用资源精选
GithubLEGO分拣机开源项目数据集机器学习零件分类
这个精选列表汇集了乐高积木领域的机器学习应用和资源。内容涵盖零件分类、自动分拣、数据集、渲染技术等多个方面,包括应用程序、开源项目、学术论文和工具。列表为乐高爱好者和机器学习研究者提供了丰富参考,无论是构建分拣系统还是研究模型生成,都能找到有价值的信息。
awesome-MLSecOps - 机器学习安全运维工具与资源精选MLSecOps实践指南
AI安全GithubMLSecOps开源工具开源项目攻击向量机器学习
该项目汇集了机器学习安全运维(MLSecOps)领域的开源工具、资源和教程。内容涵盖安全工具、数据保护、代码安全、攻击向量分析等多个方面,为从业者提供全面的参考资料。项目适合不同层次的MLSecOps实践者,有助于提升机器学习系统的整体安全性。
ML - PHP语言的高层次机器学习和深度学习库
GithubPHPRubix ML开源开源项目机器学习算法
Rubix ML是一个为PHP设计的高层次机器学习与深度学习开源库,提供40多种算法及完整的ETL、预处理和交叉验证工具。API设计开发者友好,支持商业用途。丰富的文档与教程助力各类用户快速上手。
langchainrb - 通过Ruby开发LLM驱动的智能应用
GithubLLMLangchain.rbRuby向量搜索开源项目聊天机器人
Langchain.rb使用Ruby构建LLM驱动的应用程序,支持深度Rails集成。提供统一接口,兼容多种LLM提供商如OpenAI、GooglePalm、Cohere等,以及向量搜索数据库如Chroma、Pinecone和Weaviate。功能涵盖提示管理、输出解析、RAG系统构建等,并提供付费咨询服务,了解更多请联系开发者。
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