mergekit

合并预训练语言模型的工具

mergekit Hugging Face 模型融合 Llama GPT-NeoX Github 开源项目

MergeKit是一款合并预训练语言模型的工具，支持Llama、Mistral、GPT-NeoX等多种模型。该工具采用先进的方法，在资源有限的情况下执行复杂的合并操作。MergeKit可以在CPU或最低8GB VRAM环境下运行，支持多种合并算法，如线性插值、任务算术、TIES等。还提供图形用户界面并集成到Hugging Face Spaces，简化了模型合并流程。

访问官网

Github

Huggingface

介绍相关项目

CoLLiE - 通过协作优化和多并行策略，便捷实现大模型训练

CoLLiEGPU显存占用Github大模型训练并行策略开源项目高效优化器

CoLLiE工具箱提供高效的大型语言模型训练解决方案，涵盖数据预处理、模型微调、训练监测功能。支持多种并行策略和优化器，兼容MOSS、InternLM、LLaMA等主流模型，适合各类用户快速上手及专业定制。

llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架

API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目

LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。

mergify - 自动化GitHub代码审查与合并工具

Bug报告GithubMergify功能请求开源项目社区讨论问题追踪

Mergify是一个GitHub应用，旨在自动化代码审查和合并流程，提高开发团队效率。它支持自动合并pull请求和自定义合并规则，简化了团队协作流程。该项目提供问题报告、功能请求和社区讨论平台。开发者可通过官方网站和文档了解详情，并在Slack社区获取支持。Mergify有助于加快软件开发进度，优化整个开发周期。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit - 高效快速的开源大语言模型微调框架

GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能大语言模型开源项目模型模型微调自然语言处理

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct是一款开源的大语言模型微调框架,能以2.4倍的速度和58%更少的内存微调Llama 3.1等模型。支持Llama 3.1、Gemma 2和Mistral等多种模型,提供Google Colab笔记本便于使用。该框架适用于商业和研究领域,支持多语言处理,具有128K上下文长度。其优化设计显著提升了模型微调效率,为开发者和研究人员提供了强大的工具。

Meraj-Mini-GGUF - 多精度量化GGUF语言模型适配多平台本地部署

GGUFGithubHuggingfacellama.cpp人工智能开源模型开源项目模型模型转换

Meraj-Mini-GGUF项目提供Meraj-Mini模型的GGUF格式版本，支持2-bit至8-bit量化精度。GGUF作为llama.cpp团队开发的新型模型格式，具备卓越性能和广泛兼容性。该模型可在LM Studio、text-generation-webui等主流平台运行，支持GPU加速，适合本地部署文本生成任务。项目兼容多种客户端和库，如llama.cpp、GPT4All等，为用户提供灵活的应用选择。

ChimeraLlama-3-8B-v3 - 结合多项模型技术的高效文本生成能力

ChimeraLlama-3-8B-v3GithubHuggingfaceLLM排行榜准确率开源项目文本生成模型模型融合

ChimeraLlama-3-8B-v3采用LazyMergekit技术，结合NousResearch、mlabonne、cognitivecomputations等7个模型，为使用者提供高效的文本生成服务。在多个数据集上的表现优异，在IFEval（0-shot）达到了44.08的严格准确率，在MMLU-PRO（5-shot）测试中获得29.65的准确率。其参数配置运用了int8_mask和float16的数据类型，保证高效运行和资源使用优化。利用transformers库可便捷调用和使用该模型，体验其创新文本生成能力。

mlx-llm - 在Apple Silicon上实时运行的高级语言模型应用与工具

Apple SiliconGithubHuggingFaceLarge Language ModelsQuantizationmlx-llm开源项目

mlx-llm支持用户在Apple Silicon设备上实时运行高级语言模型（LLMs）的应用和工具。该项目支持多种预训练模型，并提供简便的安装方法。用户可以加载新版预训练权重、进行模型量化及嵌入提取。此外，mlx-llm还覆盖了多种应用场景，包括命令行聊天、LoRA或QLoRA微调及检索增强生成（RAG）等。

Llama-3.2-3B - 利用优化技术实现提速和内存节省的开源语言模型项目

GithubHuggingfaceLlama 3.2多语言处理大语言模型开源项目模型模型微调算力优化

这是一个基于Unsloth技术的大型语言模型优化项目。支持8种官方语言，采用改进的transformer架构和GQA技术。训练速度提升2.4倍，内存使用减少58%。提供Google Colab环境，支持对话、文本补全等场景的模型微调，适合各级用户。该项目基于Meta的原始模型，遵循社区许可协议。

lm-evaluation-harness - 统一测试生成式语言模型的多任务评估框架

GPT-NeoXGithubHugging FaceLanguage Model Evaluation HarnessOpen LLM LeaderboardvLLM开源项目

该项目提供统一框架，用于评估生成式语言模型，通过60多个标准学术基准和数百个子任务实现多样化测试。更新包括新的Open LLM Leaderboard任务、内部重构、基于配置的任务创建、Jinja2提示设计支持等高级配置选项，旨在简化和优化模型评估。支持快速高效推理、商业API、本地模型和基准测试。被广泛应用于机构如NVIDIA、Cohere、BigScience等，也支撑了🤗 Hugging Face的Open LLM Leaderboard。

OpenChatKit - 强大的开源对话模型开发工具包

AI模型GithubOpenChatKit开源项目模型训练自然语言处理

OpenChatKit是一套功能全面的开源工具包,用于开发专业和通用对话模型。它集成了指令微调的语言模型、内容审核模型和可扩展检索系统。该项目提供训练、微调和测试各种规模模型的代码,并支持检索增强功能。OpenChatKit基于OIG-43M数据集训练,由Together、LAION和Ontocord.ai联合开发。这一灵活的基础设施为开发者构建定制对话应用提供了便利。

相关项目

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号