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StringZilla

跨平台高性能字符串操作加速库

StringZilla字符串处理性能优化SIMD多语言支持Github开源项目

StringZilla是一款利用SIMD和SWAR技术优化字符串操作的跨平台库。相比传统库和其他SIMD加速库，它在C、C++、Python等语言中实现了高达10倍的性能提升。StringZilla支持精确和模糊字符串匹配、编辑距离计算、排序、惰性评估等功能，还提供随机字符串生成器。这一工具适用于处理大规模数据集的工程师、需要优化字符串操作的开发人员，以及各类对字符串处理性能有较高要求的项目。

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介绍相关项目
simdjson - 高性能JSON解析库 实现每秒GB级数据处理
C++库GithubJSON解析SIMD指令simdjson开源项目性能优化
simdjson是一款高效的JSON解析库，通过SIMD指令和微并行算法实现比主流库快4倍以上的解析速度。该库提供完整的UTF-8验证和精确数字解析，同时注重易用性和可靠性。simdjson具备JSON最小化、NDJSON处理等功能，能在运行时自动选择最适合的CPU解析器。目前已应用于Node.js、ClickHouse等多个知名项目中。
lz4 - 高性能无损压缩算法 极速压缩解压
GithubLZ4压缩算法多核性能开源软件开源项目高速解压
LZ4是开源的高性能无损压缩算法，单核压缩速度超500 MB/s，可扩展至多核CPU。其解压速度极快，单核可达数GB/s。LZ4支持动态调节速度和压缩比，并提供高压缩版本LZ4_HC。它兼容字典压缩，结合Zstandard字典构建器可显著提升小文件压缩效率。LZ4以BSD 2-Clause许可证发布，适用于多种应用场景。
llama-zip - 利用大语言模型实现高效文本压缩的开源工具
Githubllama-zip压缩工具开源项目文本压缩算术编码语言模型
llama-zip是一个开源的无损压缩工具，结合大型语言模型(LLM)和算术编码技术。它采用滑动上下文窗口方法，可压缩任意长度的文本，并支持结构化文本、自然语言和二进制数据。在多种文本数据测试中，llama-zip展现出优于传统压缩工具的性能，为数据压缩领域带来了新的可能性。
ziglyph - Zig语言的Unicode和UTF-8处理库
Githubziglyph代码仓库开源项目版本控制软件开发
ziglyph是一个Zig语言库，用于处理Unicode和UTF-8。项目已迁移至Codeberg平台（https://codeberg.org/dude_the_builder/ziglyph），提供字符编码处理工具。适用于文本分析、国际化和多语言支持等场景，有助于简化Zig项目中的字符处理任务。
Simd - 开源图像处理与机器学习库 支持多平台SIMD指令优化
GithubSIMD优化Simd Library图像处理开源项目机器学习跨平台
Simd是一个开源的图像处理和机器学习库，专为C和C++开发者设计。它提供像素转换、图像缩放、滤波、统计分析、运动检测、对象识别和神经网络等高性能算法。该库针对x86/x64的SSE、AVX、AVX-512、AMX和ARM的NEON等SIMD指令集进行了优化。Simd提供C API和C++接口，支持动态和静态链接，兼容32位和64位的Windows及Linux平台。
aho-corasick - 多模式字符串搜索库 支持SIMD加速和灵活匹配
Aho-Corasick算法GithubRustSIMD加速多模式搜索开源项目正则表达式
aho-corasick是一个基于Aho-Corasick算法的多模式字符串搜索库。它通过构建有限状态机实现线性时间搜索，支持不区分大小写匹配、重叠匹配和SIMD加速。该库还提供完整DFA构建、流式搜索替换以及灵活的匹配语义，如左侧优先匹配。这些特性使其适用于多种字符串搜索场景，能够同时高效查找多个模式。
lasso - 高效灵活的Rust字符串内化库
GithubRodeolasso单线程多线程字符串内化开源项目
lasso是一个Rust实现的字符串内化库，支持多线程和单线程操作。它提供Rodeo等多种内化器，实现O(1)复杂度的字符串内化和解析。lasso具有内存占用小、可自定义键范围、支持多种哈希算法等特点，适用于内存敏感场景。此外，它还支持no_std环境和序列化功能。
base64 - 快速Base64流式编解码库 支持多种SIMD加速
Base64C语言GithubOpenMPSIMD加速开源项目编码解码
这是一个C99实现的Base64流式编解码库，支持多种SIMD指令集和OpenMP加速。库提供简单的字符串编解码函数，注重性能、易用性和代码优雅。在x86平台上，库会进行运行时特性检测，自动选择最优编解码方案，显著提升性能。支持AVX2、AVX512、NEON等多种SIMD指令集，适用于不同架构的处理器。
stringi - R语言全面字符串处理包
GithubICUR包Unicodestringi字符串处理开源项目
stringi是R语言中用于字符串和文本处理的综合性软件包。基于Unicode ICU库开发，提供快速、一致且跨平台的功能。支持字符串连接、搜索、排序、大小写转换、音译等多种操作，适用于各种语言环境。作为R语言中最全面的文本处理工具之一，stringi为数据分析和自然语言处理提供了强大支持。
SimSIMD - 快速高效的向量相似度计算库
GithubSIMD优化SimSIMD向量计算开源项目距离度量跨平台
SimSIMD是一个高性能向量相似度计算库,为机器学习和科学计算提供快速的距离和相似度计算。支持欧几里得、余弦等多种距离函数,可处理浮点和整型数据。通过SIMD优化,性能显著优于NumPy和SciPy。提供Python、Rust等语言绑定,并具有广泛的平台兼容性。
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