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awesome-test-automation

综合测试自动化资源库

Awesome Test Automation项目汇集了多种编程语言的测试自动化资源,包括框架、工具、库和软件。涵盖Python、Java、Ruby、C#、PHP、JavaScript和Kotlin等主流语言,同时提供移动测试、通用测试工具和自动化服务相关资源。该项目致力于帮助开发者高效实施测试自动化,并欢迎社区成员贡献内容。

awesome-oss - 开源项目参与和支持资源汇总
GitHubGithub开源项目捐赠贡献软件开发
汇集音频编辑、文档处理、开发工具等多领域开源项目,提供贡献和捐赠链接。帮助开发者和普通用户便捷参与开源社区,支持优质项目。包含项目简介和参与方式,方便用户找到适合的贡献途径。
awesome-devsecops - DevSecOps资源与工具集锦
CI/CDDevSecOpsGithub基础设施即代码安全开发开源项目漏洞扫描
这个项目整理了DevSecOps领域的优质资源和工具,包括文章、书籍、社区、会议、培训材料等。它还收录了依赖管理、动态分析、基础设施代码分析等多种工具。开发人员和安全专家可以借助这些资源将安全实践融入开发流程,提升应用安全性。项目内容全面,适合不同水平的DevSecOps从业者参考使用。
awesome-machine-learning - 机器学习框架与资源汇总 多语言开源项目集锦
Github开源项目数据分析机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
Awesome Machine Learning项目汇集了按编程语言分类的机器学习开源资源。涵盖计算机视觉、自然语言处理、深度学习等领域的框架、库和工具,涉及Python、Java、C++等多种语言。此外还收录相关书籍、课程和博客,为机器学习从业者提供全面参考。项目保持活跃更新,欢迎社区贡献优质资源。
awesome-api-devtools - HTTP API开发资源与工具全面指南
APIGithubHTTPJSONOpenAPIRESTful开源项目
该项目汇集了构建RESTful HTTP+JSON API的全面资源,包括API规范语言、框架、开发工具、文档、调试、设计、安全、监控和测试等方面。为开发者提供了一站式参考,助力选择适合的API开发工具和资源。内容定期更新,开放社区贡献。
awesome-cpp - 全面的C++框架、库和工具集合
C++Github开源库开源项目框架编程资源
此项目是一个综合性的C++资源集合,包含了各种框架、库和工具。涵盖范围广泛,从标准库到人工智能、音频处理和游戏引擎等领域。除了代码库外,还提供了学习资源、开发工具和社区信息。适合各级别的C++开发者参考和使用,有助于技能提升和问题解决。
awesome-python - 综合性Python开源资源集合
GithubPython开发工具开源项目框架资源列表
Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表,涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别,为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
awesome-chrome-devtools - Chrome DevTools生态系统全面资源指南
Chrome DevToolsGithub前端开发开源项目性能优化浏览器开发调试工具
这个项目汇集了Chrome DevTools生态系统中的各种优质资源,包括学习材料、工具链、协议使用指南和跨平台集成方案。它为开发者提供了全面了解和运用Chrome DevTools功能的机会,有助于提高开发和调试效率。项目还收录了多个实用的DevTools扩展和主题,进一步优化了开发体验。对于想要深入探索Chrome DevTools潜力的开发人员来说,这是一个不可多得的综合性资源库。
awesome-systematic-trading - 量化交易资源库,系统化策略开发工具大全
Github加密货币回测系统实时交易开源框架开源项目量化交易
这个项目汇集了系统化交易和量化策略开发所需的各类资源,包括多种编程语言的库、工具和框架。涵盖回测系统、实盘交易接口、alpha因子、基础组件、分析工具和数据源等关键领域。资源经过精心筛选,注重实用性和代码质量,适合不同水平的量化交易者使用。项目持续更新,致力于为量化策略的研发和优化提供全面支持。
awesome-uikit - JavaScript框架与Web组件库综合资源集
AngularGithubReactUI组件库Vue前端框架开源项目
该项目汇集了主流JavaScript框架、Web组件库和后台模板资源。内容涵盖React、Vue、Angular等知名框架,以及多种UI组件库和管理后台模板。同时收录了移动端和小程序相关框架,为前端开发人员提供全面的技术参考。开发者可通过此资源集快速定位所需工具,有效提升项目开发效率。
awesome-test-time-adaptation - 测试时适应技术资源汇总与研究概览
GithubTest-Time Adaptation分布偏移域适应开源项目数据集机器学习
项目汇总了测试时适应技术的研究资源,包括域适应、批次适应、实例适应、在线适应和先验适应。内容涵盖问题概述、分类整理、数据集信息和文献引用。这些资料有助于研究人员和开发者了解该领域的最新进展。
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