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kitti360LabelTool

KITTI-360数据集标注工具

KITTI-360标注工具数据集计算机视觉WebGLGithub开源项目

KITTI-360 Annotation Tool是一个开源的Web应用框架，用于标注KITTI-360数据集。该工具基于Python和JavaScript开发，结合cherrypy和WebGL技术，提供了直观的用户界面。它支持多用户协作、任务分配和权限管理，有助于提高标注效率和准确性。研究人员可以使用此工具查看、编辑和提交标注结果，为城市场景理解研究提供数据支持。

GithubGithub文档文档论文论文
介绍相关项目
kitsu-tools - Kitsu平台的开源开发环境与工具
GithubKitsu内容发现平台动漫开源项目漫画
kitsu-tools作为Kitsu平台的核心开发仓库，整合了后端服务器、前端网页、移动应用和API文档等多个子项目。采用Docker技术简化了开发环境搭建过程，降低了贡献门槛。Kitsu平台致力于为动漫爱好者提供现代化的内容发现和分享体验，支持用户轻松追踪、交流和探索新的动漫作品。
label-studio-ml-backend - Label Studio ML Backend 增强数据标注自动化的开源工具
DockerGithubLabel Studio开源项目机器学习后端模型训练预测
Label Studio ML Backend是一个开源SDK,用于将机器学习代码转换为Web服务器。它可与Label Studio实例集成,实现数据标注自动化。支持文本分类、命名实体识别和对象检测等多种模型。具备预标注、交互式标注和模型训练功能。开发者能够自定义ML后端,实现特定的推理逻辑。这个SDK简化了机器学习模型与Label Studio的整合过程,有效提升了数据标注效率。
3DitScene - 通过语言指令编辑3D场景的创新技术
3DitSceneGithub场景编辑开源项目计算机视觉语言引导高斯散射
3DitScene是一个开源项目，开发了基于语言引导的解耦高斯散射技术来编辑3D场景。该技术允许通过自然语言指令编辑场景中的特定对象，包括移动、旋转或删除。项目保持场景整体一致性，同时支持生成新视角。开发者提供了安装指南和使用说明，并在Hugging Face平台上部署了演示，方便研究人员和开发者探索这一3D场景编辑技术。
aitlas - 地球观测人工智能工具箱简介
AiTLASGithub人工智能地球观测开源项目机器学习遥感
AiTLAS是一个开源的地球观测人工智能工具箱，集成了先进的机器学习方法和地球观测数据集。它适用于土地利用分类、作物预测、对象定位等多种任务。该工具箱旨在帮助地球观测专家应用新型AI方法，并为AI研究人员提供标准化的地球观测数据。AiTLAS支持Python 3.7+，提供文档和示例，便于安装和使用。
mmdetection3d - 支持多模态单模态的开源3D目标检测框架
3D目标检测GithubMMDetection3D开源工具箱开源项目点云处理计算机视觉
MMDetection3D是OpenMMLab项目开发的开源3D目标检测框架，基于PyTorch构建。它支持多模态和单模态检测器，适用于室内外3D检测数据集，可与2D检测无缝集成。该框架提供300多种预训练模型、40多种算法实现，以及MMDetection全部功能模块。MMDetection3D不仅可用于研究，还可作为库支持各类3D检测应用开发。
Open3D-ML - Open3D 的扩展，用于处理 3D 机器学习任务
3D机器学习GithubOpen3D-MLPyTorchTensorFlow开源项目语义分割
Open3D-ML基于Open3D库，扩展了3D机器学习工具，支持语义点云分割和目标检测等应用。提供预训练模型和训练管道，兼容TensorFlow和PyTorch框架，易于集成到现有项目中。同时，提供数据可视化等通用功能，覆盖多种数据集和算法，提高3D数据处理效率和效果。
stable-diffusion-webui-depthmap-script - 适用于Stable Diffusion WebUI的高分辨率深度图、立体图像和3D网格生成工具
3D影像GithubStable Diffusion WebUI全景照片填充开源项目批量处理深度图
此插件为AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI设计，提供高分辨率深度图、立体图像和3D网格生成功能。支持批处理、视频处理，并可独立运行。集成Marigold、MiDaS、ZoeDepth等技术，显著提升深度图效果。适用于3D摄影、立体图生成和多种3D引擎。提供多种模型选择和详细设置选项，满足不同需求。
SensorsCalibration - 开源多传感器标定工具箱助力自动驾驶系统优化
GithubOpenCalib传感器标定多传感器融合开源项目自动驾驶
SensorsCalibration是一个开源的多传感器标定工具箱，专注于自动驾驶领域。这个工具箱提供了IMU、LiDAR、摄像头和雷达等传感器的内参和外参标定方法。它支持基于目标和无目标的标定，同时具备手动和自动标定模式。此外，SensorsCalibration还包含工厂标定和传感器到车辆坐标系的在线标定功能。通过提高传感器融合的精度，这个工具箱为自动驾驶系统的开发和优化提供了重要支持。
label-studio-frontend - React数据标注前端库 满足多场景需求
GithubLabel StudioReact前端库开源工具开源项目数据标注
Label Studio Frontend是基于React开发的开源数据标注前端库。作为NPM包可集成到应用中，支持图像、音频、文本等多种标注类型。该库提供灵活的配置选项和丰富的界面控件，允许开发者根据具体需求进行定制。适用于构建各类数据标注系统，为机器学习和人工智能项目提供标注支持。
SportsLabKit - 专业体育分析工具包 实现比赛视频数据化
GithubSportsLabKit体育分析开源项目数据处理目标跟踪计算机视觉
SportsLabKit是一个开源的体育分析工具包,可将比赛视频转换为可分析的数据。目前主要用于足球领域,计划扩展到其他运动。核心功能包括高性能追踪、灵活架构、2D场地校准和数据封装,便于进行运动员追踪和数据分析。该项目集成了SORT、DeepSORT、ByteTrack等多种追踪算法,支持YOLOv8等检测模型,为研究人员和开发者提供了灵活的开发环境。SportsLabKit正在持续开发中,旨在提供更多计算机视觉工具和统一的数据表示方法。
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