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kitti360LabelTool

KITTI-360数据集标注工具

KITTI-360标注工具数据集计算机视觉WebGLGithub开源项目

KITTI-360 Annotation Tool是一个开源的Web应用框架，用于标注KITTI-360数据集。该工具基于Python和JavaScript开发，结合cherrypy和WebGL技术，提供了直观的用户界面。它支持多用户协作、任务分配和权限管理，有助于提高标注效率和准确性。研究人员可以使用此工具查看、编辑和提交标注结果，为城市场景理解研究提供数据支持。

GithubGithub文档文档论文论文
介绍相关项目
dust3r - 简化几何3D视觉重建的开源项目
3D重建DUSt3RGithub开源项目深度学习计算机视觉
dust3r是一个开源的3D视觉重建项目，旨在简化几何3D视觉处理。该项目提供了一个能够从多张图像重建3D场景的模型。dust3r包含交互式演示功能、API接口和多个预训练模型，可适应不同分辨率和应用场景。项目还提供了训练指南和数据集预处理脚本，方便研究人员进行自定义开发。
3dstreet - 开源工具实现2D街道设计转3D可视化
3DStreetA-FrameGithubStreetmixWebXR开源项目街道可视化
3DStreet是一个开源项目,能将Streetmix.net的2D街道设计转换为交互式3D可视化效果。项目基于A-Frame和WebXR技术,为城市规划和设计人员提供工具,用于创建街道的3D场景。用户可将2D设计转化为包含建筑、行人、车辆等细节的3D环境。此外,项目提供核心A-Frame组件,方便开发者在自有项目中创建定制3D街道场景。
rPPG-Toolbox - 相机生理传感的开源远程光学容积成像平台
GithubrPPG-Toolbox开源平台开源项目摄像头生理信号检测数据集算法
rPPG-Toolbox 是一个用于相机生理传感的开源平台，支持神经网络和无监督方法的基准测试，并允许自定义算法的快速开发。该平台支持七个关键数据集，包括 SCAMPS、PURE 等，并提供算法性能基准和丰富的数据可视化工具。
Babylon.js - 开源Web 3D渲染引擎 构建高性能交互式3D应用
3D引擎Babylon.jsGithubJavaScriptWebGL开源项目游戏开发
Babylon.js是一个开源的Web 3D渲染引擎，提供丰富的工具和API用于创建高性能、跨平台的3D应用和游戏。支持WebGL和WebGPU，具备场景管理、物理引擎和粒子系统等功能。适用于开发游戏、数据可视化和AR/VR等多种3D交互体验。
dataset-viewer - 全面的数据集浏览支持与管理工具
APIGitHubGithubHugging Facebugsdataset viewer开源项目
Dataset viewer 通过 API 提供预处理数据，方便用户浏览和管理 Hugging Face Hub 上的所有数据集。用户可分页查看数据，每页包含 100 行，并通过底部按钮进行导航、过滤、搜索数据和查看基本统计信息。前端组件未开源，遇到问题或需要新功能，可以通过 GitHub 反馈。用户还可通过贡献想法、回答问题、报告错误与改进建议来支持项目改进。
April-Tag-VR-FullBody-Tracker - 开源AprilTag技术实现低成本VR全身动作追踪
AprilTagGithubOpenCVVR全身追踪WxWidgets开源项目
April-Tag-VR-FullBody-Tracker项目利用AprilTag标记技术实现VR全身追踪。该开源方案仅需手机和纸板即可实现免费动作捕捉。系统采用精确的AprilTag技术，配备图形界面和简化校准流程，提高了易用性。用户通过制作三个追踪器，可在VRChat等应用中实现腿部和臀部的全身追踪。这为VR爱好者提供了一种成本效益高的全身追踪解决方案。
MONAILabel - 智能医学影像标注与AI模型训练开源工具
AI模型GithubMONAI Label交互式标注医学影像标注开源工具开源项目
MONAI Label是一个开源的智能医学影像标注和AI模型训练工具，通过服务器-客户端系统实现AI辅助的交互式医学影像标注。支持放射学、病理学和内窥镜视频等多种医学影像类型，集成了分割、检测等先进深度学习模型。兼容3D Slicer、OHIF等主流医学影像查看器，旨在提高研究人员和临床医生创建标注数据集和训练AI模型的效率。
Encord - 优化计算机视觉和多模态AI模型开发流程的综合平台
AI工具AI模型Encord数据开发平台数据标注计算机视觉
Encord是一个面向计算机视觉和多模态AI团队的数据开发平台。它提供了智能数据管理、清理和整理工具，简化了标注和工作流程管理，并支持AI模型性能评估。平台集成了数据管理、标注和模型评估功能，有助于提升模型质量和加快AI应用开发。Encord支持多种视觉格式，具备高级过滤功能，并注重数据安全。它能与云存储和MLOps工具无缝集成，为AI开发提供全面解决方案。
img2dataset - 高效处理大规模图像数据集的开源工具
Githubimg2dataset下载工具图像数据集开源项目数据处理机器学习
img2dataset是一个开源工具，用于将大量图像URL转换为结构化数据集。它能在20小时内处理1亿个URL，支持下载、调整大小和打包功能。该工具提供多种输出格式、编码选项，以及增量模式和过滤功能，适用于机器学习训练等需要处理大规模图像数据的场景。img2dataset还支持保存URL和标题对，为研究人员和开发者提供了灵活的数据处理选项。
BMW-TensorFlow-Training-GUI - 简化TensorFlow 2模型训练的工具
Deep LearningDockerGPUGithubTensorBoardTensorflow开源项目
此开源项目提供用户轻松开始TensorFlow 2深度学习模型训练的工具。用户仅需提供标注数据集，并通过TensorBoard监控训练过程。项目支持内置推理REST API，CUDA 11以及多GPU训练，推荐在Ubuntu 18.04和Google Chrome浏览器环境下使用。
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