amazon-bedrock-samples - 全面掌握Amazon Bedrock服务的使用和管理

项目介绍：Amazon Bedrock Samples

Amazon Bedrock Samples 是一个开源项目库，旨在帮助用户快速上手和使用 Amazon Bedrock 服务。通过这个项目库，用户可以查看和使用多个预构建的示例，这些示例可以为构建和优化 AI 应用程序提供灵感和指导。

内容概览

Bedrock 简介：提供 Bedrock 服务的基础知识，帮助用户了解其基本功能和应用。
提示工程（Prompt Engineering）：包括了一些提示设计的技巧，帮助用户打造更有效的 AI 互动。
代理（Agents）：讲解如何实现生成式 AI 代理及其组件。
自定义模型导入：指导用户将自定义模型导入到 Bedrock 中进行使用。
多模态处理：介绍如何使用 Amazon Bedrock 处理多模态数据。
生成式 AI 的应用案例：提供生成式 AI 的实际应用场景示例，帮助用户更好地理解和使用 AI 技术。
检索增强生成（RAG）：实现 RAG 技术的指导。
负责任的 AI：倡导用户在使用 Bedrock 时以负责任和伦理的态度进行操作。
工作坊：提供 Amazon Bedrock 的实践课程示例。
从概念验证到生产：讲解如何使用 Bedrock 将工作负载推向生产环境。
嵌入：学习如何使用 Amazon Bedrock 提供的嵌入式模型。
可观察性与评估：学习 Amazon Bedrock 如何帮助改善模型和生成式 AI 应用程序的可观察性和评估。

快速开始

若要使用这些代码示例，确保你已获得 Amazon Bedrock 的访问权限。然后克隆此 GitHub 仓库，并导航到以上提及的目录之一。每个目录中都提供了详细的说明供用户参考。

启用 AWS IAM 权限

使用 Bedrock 服务前，你需要确保 AWS 环境下的身份(例如 SageMaker 的 Studio/notebook 执行角色，或自管理的笔记本下的角色或 IAM 用户)拥有足够的 AWS IAM 权限。具体步骤如下：

打开 AWS IAM 控制台。
查找相应角色或用户。
添加权限，创建内联策略，并在 JSON 编辑器中粘贴示例权限策略。

示例权限策略如下：

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": ["bedrock:*"],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

注意，需要同时为 AWS 控制台用户/角色授予权限，以便在控制台中探索 Bedrock。

贡献

我们欢迎社区贡献者的参与！请查看 CONTRIBUTING.md 了解具体指南。

安全性

有关安全性问题的更多信息，请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

该库基于 MIT-0 许可证发布，详见 LICENSE 文件。

这个项目库是一个丰富的资源，助力用户快速了解和应用 Amazon Bedrock，提升生成式 AI 应用开发的效率和效果。