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amazon-bedrock-samples

全面掌握Amazon Bedrock服务的使用和管理

该资源库提供了全面的示例帮助客户快速上手Amazon Bedrock服务,包括基础教程、模型微调、AI解决方案探索等。同时,项目还强调了如何安全和道德地使用这些高级AI技术。

amazon-bedrock-workshop - 实践教程助力掌握生成式AI应用
AWSAmazon BedrockGithub基础模型开源项目机器学习生成式AI
Amazon Bedrock Workshop提供一系列实践实验,涵盖文本生成、知识库构建、模型定制、图像处理和智能代理等生成式AI应用。开发者通过动手实践,可以掌握Bedrock API和SDK的使用方法,学习如何将基础模型应用于实际场景,提升开发效率。本教程适合希望深入了解Amazon Bedrock功能并探索生成式AI潜力的技术人员。
genai-quickstart-pocs - Amazon Bedrock生成式AI应用示例集
Amazon BedrockGithubRAG开源项目模型评估生成式AI语言模型
项目展示了多个Amazon Bedrock生成式AI应用实例,包括文档摘要、RAG问答、图像生成等。提供Python和.NET两种实现,并集成Streamlit前端,方便快速验证概念。这些示例为开发者提供了丰富的参考,有助于构建创新AI解决方案。
bedrock-access-gateway - 利用OpenAI API轻松接入Amazon Bedrock基础模型
AWS FargateAmazon BedrockBedrock Access GatewayChat Completion APIsGithubOpenAI开源项目
使用OpenAI API和SDK无缝访问多种Amazon Bedrock基础模型,无需更改代码。支持流式响应、模型、聊天完成、工具调用和多模式API,适合测试Amazon Bedrock模型功能的开发者。不支持旧版文本完成API,请使用聊天完成API。
aws-ai-ml-workshop-kr - AWS人工智能与机器学习韩语学习资源库
AI/MLAWSGithubSageMaker开源项目机器学习深度学习
此项目是AWS AI/ML韩语学习资源库,包含多类示例代码,涵盖AI服务、应用AI、SageMaker、集成应用及生成式AI等领域。提供丰富学习材料和实践案例,适合不同水平的开发者深入了解AWS AI/ML服务。资源包括自学指南和实际应用示例,全面支持韩语用户学习和应用AWS人工智能技术。项目还包括AWS Neuron相关示例,涉及Inferentia和Tranium等技术,为开发者提供更广泛的AWS AI基础设施应用知识。资源库采用Apache 2.0许可证,鼓励社区贡献,但目前正在完善外部贡献机制。
azureai-samples - Azure AI官方示例代码库 涵盖多领域实践资源
AI应用Azure AIGithub开发者资源开源项目示例代码
azureai-samples是一个开源代码仓库,汇集了Azure AI各领域的官方示例和实践指南。仓库涵盖AI Studio、AI Search、AI Assistant等多个方向,提供端到端样例和常用开发任务代码。开发者可在本地环境中尝试Azure AI场景,快速掌握相关技术。该项目支持社区贡献,为AI开发提供全面的学习资源。
bedrock-claude-chat - 使用Anthropic Claude模型和Amazon Bedrock构建智能聊天机器人
AWSAmazon BedrockAnthropicBedrock Claude ChatGithubLLM开源项目
本项目示例介绍了如何使用Anthropic公司提供的Claude模型和Amazon Bedrock的生成式AI来构建智能聊天机器人。该项目支持多种语言和个性化设置,并可通过API发布。提供详细的管理员仪表板、自动任务处理,以及简易的部署流程。项目架构基于AWS管理服务,确保应用程序的可扩展性、可靠性和安全性。
vertex-ai-samples - Google Cloud Vertex AI的机器学习与生成式AI示例资源
GithubGoogle CloudVertex AI开源项目机器学习模型开发生成式AI
此仓库包含用于演示如何使用、开发和管理Google Cloud Vertex AI平台的笔记本、代码示例和应用程序。无论是Vertex AI初学者,还是有经验的机器学习从业者,都可以在这里找到相关资源。用户可以探索、学习并贡献内容,以充分发挥机器学习的潜力。笔记本可以在Colab或Vertex AI Workbench中运行,方便用户详细了解每个服务的使用方法。
amazon-sagemaker-examples - 详解Amazon SageMaker在机器学习模型构建、训练与部署方面的应用示例
Amazon SageMakerGithub地理空间能力开源项目机器学习真实检测自动化学习
该项目包含一系列Jupyter笔记本示例,展示了如何利用Amazon SageMaker进行机器学习模型的构建、训练与部署。示例覆盖多种功能,包括地理空间分析、数据标注工作流和机器学习应用实践,适合希望全面了解Amazon SageMaker功能的开发者。
applied-ai-engineering-samples - Google Cloud AI工程资源,参考指南、蓝图和代码示例
GithubGoogle CloudVertex AI人工智能代码示例基础设施开源项目
这个开源项目提供了Google Cloud应用AI工程的参考资料,包括Vertex AI生成式AI模型的使用指南和Google Cloud AI/ML基础设施的最佳实践。项目包含代码示例、实践实验和蓝图,旨在帮助开发者更好地利用Google Cloud的AI能力,适用于大规模AI/ML工作负载。
aws-genai-llm-chatbot - 在AWS上部署多模型和多RAG支持的聊天机器人
AWS CDKAmazon BedrockAmazon SageMakerGithubLarge Language Models多模态语言模型开源项目
该解决方案提供现成代码,允许在AWS账户中实验多种大型语言模型和多模态语言模型。支持的模型包括Amazon Bedrock、Amazon SageMaker自托管模型以及通过API的第三方模型,如Anthropic、Cohere、AI21 Labs和OpenAI。项目包含详细文档、部署指南和集成资源,加速生成式AI解决方案的开发。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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