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全面掌握Amazon Bedrock服务的使用和管理

Amazon Bedrock 生成式AI 模型微调 AI解决方案 AI权限管理 Github 开源项目

该资源库提供了全面的示例帮助客户快速上手Amazon Bedrock服务，包括基础教程、模型微调、AI解决方案探索等。同时，项目还强调了如何安全和道德地使用这些高级AI技术。

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介绍相关项目

one-observability-demo - AWS 可观察性实践演示项目端到端监控与分析

AWSGithubOne Observability Demo工作坊开源许可开源项目样本应用

One-observability-demo 是一个示例项目，展示了 AWS 可观察性解决方案的核心功能。该项目涵盖了端到端应用监控、日志分析和性能优化，是 AWS 可观察性工作坊的重要组成部分。开发者可通过此项目了解如何利用 AWS 工具构建监控体系，提升应用可靠性和性能。项目为企业级应用的可观察性实践提供了参考。

data-on-eks - 在Amazon EKS上构建和优化数据和AI/ML平台的综合资源

AI/MLAmazon EKSGithub分布式数据库开源项目数据分析流媒体平台

Data on EKS是一个开源项目，提供全面的Terraform蓝图和最佳实践，帮助在Amazon EKS上扩展和优化数据与AI/ML工作负载。通过AWS Trainium、AWS Inferentia和NVIDIA GPUs等资源，用户可以部署多种解决方案，例如Apache Spark和TensorFlow。访问Data on EKS网站，了解如何创建强大集群，并探索AI/ML平台、数据分析和流处理工具的使用指南，有效管理数据工作负载。

foundation-model-benchmarking-tool - AWS基础模型基准测试工具

AWSFMBenchGithub基础模型开源项目性能基准测试生成式AI

FMBench是一个用于基准测试AWS生成式AI服务上基础模型性能的Python工具。它支持在SageMaker、Bedrock、EKS和EC2等平台上评估开源、第三方和专有模型。FMBench可帮助用户比较不同模型和部署选项的性能和准确性,从而优化生成式AI工作负载。

examples - Pinecone向量数据库与AI应用示例

AIGithubGoogle ColabJupyter NotebookPinecone向量数据库开源项目

这个资源库包含Pinecone向量数据库及常见AI模式、工具和算法的示例应用和Jupyter Notebooks，供用户下载、学习和修改。资源库分为生产就绪示例和学习探索示例，并提供详细的入门指南和Google Colab的实验指导。欢迎反馈和贡献以改进该社区资源。

ai-demos - AI和LLM实践代码示例集合

AIGithubLLMYouTube开源项目演示示例代码

ai-demos是一个开源代码仓库，收集了多个人工智能和大型语言模型(LLM)的构建案例。项目主要展示AI构建相关的示例代码，源自各种技术演示。开发者可以在此获取AI应用开发的实践参考。此外，项目还关联了YouTube上的Deploying AI频道，提供相关演示的原始视频，便于深入学习AI部署知识。

abp-samples - ABP框架示例项目集合，展示企业级应用开发实践

ABP FrameworkGitHubGithub开源框架开源项目示例项目软件开发

abp-samples是一个基于ABP Framework构建的示例解决方案集合，展示了企业级应用开发的实际案例和最佳实践。项目包含多个样例，涵盖了ABP框架的核心功能，有助于开发者快速学习和应用。该项目在GitHub上开源，支持自动化构建和测试，并欢迎社区贡献。

python-docs-samples - Google Cloud平台Python代码示例库

GithubGoogle Cloud PlatformPython云计算代码示例开发工具开源项目

该仓库收集了Google Cloud平台各项服务的Python代码示例，内容涵盖身份验证、云服务应用等多个方面。仓库提供了完整的环境配置说明、代码运行指南以及项目贡献方法，适用于Python 3.6及以上版本。这些示例可帮助开发者快速掌握Google Cloud平台的核心功能，提高云应用开发效率。

oneAPI-samples - Intel oneAPI工具包示例库

GithubInteloneAPI工具包开源项目样例高搜索量

探索Intel oneAPI工具包示例库，涵盖CPU、GPU和FPGA的多种编程示例。通过oneAPI示例目录便捷查找和获取代码，从入门到高级教程应有尽有，支持多种编程语言和目标设备。包含针对AI和图像渲染的示例，以及各操作系统的使用指南。发现更多资源和最佳实践，提升开发效率。

java-docs-samples - Google Cloud Platform Java示例代码库概览

GithubGoogle Cloud PlatformJava开发环境开源项目示例代码身份验证

该代码库收集了展示Google Cloud Platform各项功能的Java示例代码，涵盖多个Java版本如Java 11和Java 17。库中包含详细的环境设置指南和身份验证流程说明，方便开发者快速上手。通过这些实例，开发人员可以学习如何在项目中整合Google Cloud服务，提高云应用开发效率。

awesome-resources - 综合性开源技术资源库

GitHubGithub开发工具开源资源开源项目技术教程编程学习

这是一个由开发者社区维护的开源技术资源库,涵盖了广泛的编程语言、框架和工具。包含Android、Angular、AWS、区块链、机器学习等多个技术领域,提供教程、文档、视频课程等多样化的学习资料。开发者可以在此找到感兴趣的主题,获取高质量的技术学习资源。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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