sagemaker-python-sdk

使用常见深度学习框架和Amazon优化算法在SageMaker上训练和部署模型

SageMaker SageMaker Python SDK 机器学习 Apache MXNet TensorFlow Github 开源项目

SageMaker Python SDK是一个开源库，用于在Amazon SageMaker上训练和部署机器学习模型。支持包括Apache MXNet和TensorFlow在内的主流深度学习框架，并优化了适用于SageMaker和GPU训练的Amazon算法。还支持用户使用自定义的Docker容器进行模型的训练和托管。提供详细的文档和API参考指南，介绍如何安装、使用和配置该SDK。兼容操作系统包括Unix/Linux和Mac，并支持Python 3.8到3.11版本。

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介绍相关项目

ai-chatbot-framework - 使用Python的AI聊天机器人框架，无需编程经验

AI Chatbot FrameworkAPI集成GithubPython对话接口开源项目无代码创建

AI Chatbot Framework是一个基于Python的对话接口工具，无需编程即可创建自然语言对话场景。通过API集成，可在Messenger、Slack等平台上运行。简洁的UI设计使得创建和训练对话变得简单，机器人会从对话中不断学习和提升。适合任何人快速构建AI聊天机器人，支持Docker、Helm和本地部署，并提供详细教程和示例，帮助用户轻松入门。

Deep-Learning-in-Production - 将PyTorch、TensorFlow、Keras和MXNet等深度学习模型部署至生产环境的介绍

C++GithubPyTorchTensorFlow开源项目深度学习部署

项目详细介绍了如何将PyTorch、TensorFlow、Keras和MXNet等深度学习模型部署至生产环境，包括模型转换、API集成、服务器运作及跨框架策略。这一资源库提供实际细节和案例，帮助开发者全面了解部署流程，并通过Flask、C++、Go等多种技术实现模型应用。

hopsworks - 基于Python的机器学习特征库和MLOps平台

GithubHopsworksMLOpsML平台云服务开源项目特征存储

Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台，适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理，以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库，支持云环境和本地部署，并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。

aws-genai-llm-chatbot - 在AWS上部署多模型和多RAG支持的聊天机器人

AWS CDKAmazon BedrockAmazon SageMakerGithubLarge Language Models多模态语言模型开源项目

该解决方案提供现成代码，允许在AWS账户中实验多种大型语言模型和多模态语言模型。支持的模型包括Amazon Bedrock、Amazon SageMaker自托管模型以及通过API的第三方模型，如Anthropic、Cohere、AI21 Labs和OpenAI。项目包含详细文档、部署指南和集成资源，加速生成式AI解决方案的开发。

mlops-python-package - MLOps Python工具包，简化机器学习工程实践

GitHub ActionsGithubMLOpsPython包开源项目自动化工具软件开发实践

这是一个集成多种MLOps最佳实践的Python代码库，旨在优化机器学习工程流程。该工具包提供了模型注册、实验跟踪和实时推理等核心功能，同时支持自动化任务、CI/CD集成、配置管理和数据处理等辅助功能。通过灵活且稳健的设计，这个工具包可以帮助开发者更高效地构建和部署MLOps项目，简化整个机器学习生命周期管理。

oapi-sdk-python - Python SDK加速飞书应用开发集成

APIGithubPythonSDK开放接口开源项目飞书

oapi-sdk-python是飞书开放平台的官方Python SDK，支持API调用、事件订阅和卡片交互等核心功能。该SDK提供简洁接口和丰富示例，适用于Python 3.7及以上版本，支持自建和商店应用开发。它简化了飞书应用的开发流程，有助于开发者快速集成飞书开放能力。

sematic - 开源的机器学习平台，支持ML工程师和数据科学家使用Python编写并运行复杂的端到端流水线

GithubKubernetesPythonSematic开源开源项目机器学习

Sematic是一个开源的机器学习平台，支持ML工程师和数据科学家使用Python编写并运行复杂的端到端流水线。无论在本地计算机、云虚拟机还是Kubernetes集群上执行，Sematic都可以高效利用云资源。它具有易于上手、端到端可追溯性、本地与云一致性和高可重复性等特点，可在无需部署或额外基础设施的情况下开始使用，所有流水线步骤都可以在web仪表盘上监控和可视化，适用于优化不同计算资源。

aqueduct - 支持使用Python定义和部署机器学习和LLM任务的开源MLOps框架

AqueductGithubMLOpsPython API云基础设施开源开源项目

Aqueduct是一个开源MLOps框架，支持使用Python定义和部署机器学习和LLM任务，适配各种云基础设施如Kubernetes、Spark和AWS Lambda。Aqueduct能将代码无缝迁移到云端或在不同云间转换，并提供模型执行与性能监控。该框架还提供集中的代码、数据和元数据管理，保障工作流顺利运行并及时通知异常情况。

mlflow - 机器学习生命周期管理的轻量级平台

GithubMLflow实验跟踪开源项目机器学习模型管理项目打包

MLflow 是一个轻量级平台，帮助简化机器学习的开发和部署过程。它支持实验跟踪、代码打包和模型部署，并且可以集成 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 等库。主要组件包括 MLflow Tracking、MLflow Projects、MLflow Models 和 MLflow Model Registry，助力全面管理机器学习生命周期。

chainer - Python深度学习框架，支持动态计算图和CUDA加速

CUDAChainerCuPyGithub开源项目深度学习自动微分

Chainer是一个Python深度学习框架，提供基于define-by-run方法的自动微分API（动态计算图）和面向对象的高级API，用于构建和训练神经网络。通过CuPy支持CUDA/cuDNN，实现高性能训练和推理。尽管Chainer已进入维护阶段，仅进行bug修复和维护，但其文档、教程和社区资源仍然活跃，适合研究和开发深度学习模型的用户。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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