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增强拉美司法系统中性别暴力案件的透明度和数据收集效率

该项目通过提高拉美司法系统中性别暴力案件的数据透明度和获取能力,旨在改善司法体系的信任。AymurAI项目应用FLAIR指南和BiLSTM-CRF架构,结合BETO嵌入模型,创建了专注于阿根廷刑事法院数据的NER模型。此模型在布宜诺斯艾利斯刑事法院N°10的数据集上进行训练,提供了半自动化的数据收集和分析功能。目前为原型阶段,其目标是助力政策制定和社会倡导,尤其是提升女性及LGBTIQ+群体的司法获取途径。

SaBERT-Spanish-Sentiment-Analysis - 基于BERT的西班牙语情感分析分类器
GithubHuggingfaceSpanish Sentiment Analysistweet开源项目情感分析模型西班牙语
SaBERT-Spanish-Sentiment-Analysis是一个由布宜诺斯艾利斯大学学生开发的BERT模型,专注于西班牙语情感分析。使用微调的dccuchile/bert-base-spanish-wwm-uncased模型,并在11,500条西班牙语推文数据集上训练,准确率达到86.47%。用户可以使用pip安装依赖并加载模型,通过内置函数进行情感预测。项目遵循Apache 2.0开源许可证,提供详细的使用指南。
biomedical-ner-all - 基于英语的生物医学实体识别AI模型
AIGithubHuggingfaceMaccrobatNamed Entity Recognitiontransformers库开源项目模型生物医学
该AI模型基于Maccrobat数据集训练,可以识别107种生物医学实体,适用于案例报告等文本工作。通过distilbert-base-uncased构建,拥有低碳排放(0.0279千克)和30.17分钟的训练时间。通过Huggingface API或transformers库,可便捷应用于生物医学领域;教程视频提供详细使用说明。
legal-bert-small-uncased - 专为法律领域设计的轻量级BERT模型
GithubHuggingfaceLEGAL-BERT开源项目模型法律文本法律领域自然语言处理预训练模型
legal-bert-small-uncased是一个轻量级法律领域BERT模型。它在12GB多样化法律文本上预训练,包括法规、判例和合同。与普通BERT相比,该模型在法律任务上表现更优,且体积更小、运行更快,为法律NLP研究和应用提供了高效工具。
shieldgemma-2b - 结合安全审核与文本生成技术,实现合规与伦理保障
GithubHuggingfaceShieldGemma内容审查大语言模型安全策略开源项目模型生成式AI
ShieldGemma利用深度语言模型进行内容审核,确保AI生成内容和用户输入的安全与合规。该工具专注四类风险:性别、危险内容、仇恨和骚扰。提供三种模型规模(2B、9B、27B),性能高效,便于识别政策违规。结合Google TPU技术,模型开放权重,适用多种AI场景。作为责任生成AI工具包的一部分,致力于提高AI的伦理与安全。
Arabic-Law-Meta-Llama-3.2-3B-GGUF - Arabic-Law-Meta-Llama模型加速训练,增强文本生成能力
GithubHuggingfaceLlamaunsloth开源项目模型训练
该项目通过Unsloth工具和Huggingface TRL库,在apache-2.0许可下加速训练Arabic-Law-Meta-Llama模型,实现2倍训练速度提升,旨在增强文本生成的推理能力,适用于多种场景。
bert-base-spanish-wwm-cased-xnli - 基于XNLI数据集的西班牙语零样本分类模型
BERTGithubHuggingfacePyTorchXNLI开源项目模型自然语言推理零样本分类
这是一个基于西班牙语BERT模型,通过XNLI数据集微调的零样本分类模型,在测试集上达到79.9%的准确率。该模型可通过Hugging Face平台实现西班牙语文本的多类别分类,支持自定义标签。模型基于MIT许可证开源,适用于文本分类的研究与应用开发。
robertuito-emotion-analysis - RoBERTuito驱动的西班牙语情感分析模型
GithubHuggingfaceRoBERTuitoTwitter开源项目情感分析模型自然语言处理西班牙语
robertuito-emotion-analysis项目提供了一个基于RoBERTuito的西班牙语情感分析模型。该模型能够识别6种基本情绪和中性情绪,在情感分析、仇恨言论检测和讽刺识别等任务中表现出色。模型使用TASS 2020 Task 2语料库训练,为处理西班牙语社交媒体文本提供了有效工具。研究人员可以通过Hugging Face模型库轻松访问和使用这一资源。
Harvey - AI法律服务平台 提供定制化语言模型
AI工具Harvey安全性工作流程增强法律AI平台法律领域模型
Harvey是一个面向法律服务行业的AI平台,通过定制化大型语言模型解决复杂法律挑战。平台产品涵盖多种法律实践领域和工作流程,提供生产力分析和严格的安全保障。Harvey利用领域专家优化的AI模型,为全球顶级法律团队提供智能辅助。
Text-Moderation - 基于Deberta-v3的多分类文本审核系统
AutotrainDeBERTaGithubHuggingface内容分类开源项目文本审核模型自然语言处理
Text-Moderation采用Deberta-v3架构开发的文本分类模型,通过九类标签对文本内容进行审核分类。模型可识别包括性内容、仇恨言论、暴力描述、骚扰行为和自残倾向等敏感信息,并为每个类别提供概率评分。该模型实现了75%的分类准确率,主要支持英语文本的审核工作,可应用于内容审核和文本管理场景。
Italian_NER_XXL - 意大利实体识别模型,识别52类实体
BERTGithubHuggingfaceItalian_NER_XXL实体识别开源项目更新模型自然语言处理
该人工智能模型能够识别52类意大利语实体,具备79%的准确率,并基于BERT技术进行持续更新。其在法律、金融和隐私等领域表现出色,提供多功能的实体识别支持。
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