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flair-ner-spanish-judicial

增强拉美司法系统中性别暴力案件的透明度和数据收集效率

该项目通过提高拉美司法系统中性别暴力案件的数据透明度和获取能力,旨在改善司法体系的信任。AymurAI项目应用FLAIR指南和BiLSTM-CRF架构,结合BETO嵌入模型,创建了专注于阿根廷刑事法院数据的NER模型。此模型在布宜诺斯艾利斯刑事法院N°10的数据集上进行训练,提供了半自动化的数据收集和分析功能。目前为原型阶段,其目标是助力政策制定和社会倡导,尤其是提升女性及LGBTIQ+群体的司法获取途径。

hunflair2-ner - 基于Flair的生物医学实体识别开源模型
FlairGithubHuggingface命名实体识别序列标注开源项目文本分析模型自然语言处理
HunFlair2-NER是一个面向生物医学领域的命名实体识别模型,基于Flair框架开发。模型可识别文本中的生物医学实体,包括基因、疾病和化合物等。基于PrefixedSequenceTagger架构,集成SciSpacy分词功能,适用于生物医学文献分析、临床报告处理等场景。支持Python环境快速部署集成。
robertuito-ner - 基于RoBERTuito的双语命名实体识别模型
GithubHuggingfaceLinCERoBERTuito命名实体识别开源项目机器学习模型模型自然语言处理
robertuito-ner是一个基于RoBERTuito的命名实体识别模型,用于处理西班牙语和英语混合文本。该模型在LinCE NER语料库训练,支持识别人名、地名等实体,在NER任务上达到68.5%的性能指标。通过pysentimiento库集成,可用于社交媒体文本分析和代码切换研究。
Meta-Llama-Guard-2-8B - 基于Llama 3的先进内容安全模型
GithubHuggingfaceMeta Llama 3使用政策开源项目机器学习模型知识产权责任限制
该模型基于Llama 3开发,旨在有效分类和识别输入和输出中的不安全内容。通过风险分析和可信赖的分数,为内容合规和安全提供支持。适用于识别包括暴力、非暴力和性相关犯罪在内的11种风险类别,改善LLM用户的安全使用体验。
ner-dutch-large - 荷兰语命名实体识别模型,支持4类实体标签
FlairGithubHuggingfaceNERXLM-R命名实体识别开源项目模型荷兰语
该项目提供一个荷兰语命名实体识别模型,应用于Flair和XLM-R嵌入,支持识别地点、人物等四类标签,F1得分为95.25。通过Python代码示例,展示实际文本的实体识别过程;同时,项目包含完整的训练脚本,帮助用户创建定制化识别任务。
bert-base-spanish-wwm-cased - 基于大规模语料库训练的西班牙语BERT模型
BETOGithubHuggingface基准测试开源项目模型自然语言处理西班牙语预训练模型
BETO是一个基于大规模西班牙语语料库训练的BERT模型,采用全词遮蔽技术,提供uncased和cased两个版本。在词性标注、命名实体识别和文本分类等多项西班牙语基准测试中,BETO表现优于多语言BERT。研究者可通过Hugging Face Transformers库轻松使用该模型,为西班牙语自然语言处理研究和应用提供有力支持。
bert-base-spanish-wwm-uncased - BETO:基于BERT架构的西班牙语预训练模型
BERTGithubHuggingface开源项目机器学习模型自然语言处理西班牙语预训练模型
BETO是基于BERT架构的西班牙语预训练模型,在大规模西班牙语语料库上训练。模型提供大小写敏感和不敏感两个版本,在POS标注、命名实体识别和文本分类等多项西班牙语NLP基准测试中表现优异。BETO采用31k BPE子词词表,训练2M步,可通过Hugging Face Transformers库使用。这一模型为西班牙语自然语言处理研究和应用提供了有力支持。
calme-2.3-legalkit-8b-GGUF - 针对法律领域优化的多精度量化语言模型
GGUFGithubHuggingface大语言模型开源项目文本生成模型法律领域量化模型
calme-2.3-legalkit-8b-GGUF是一个针对法律领域优化的8B参数量化语言模型。该模型支持2-bit到8-bit多种量化精度,采用GGUF格式,可在多种平台上运行。它适用于法律文本生成任务,在保证性能的同时降低资源需求。模型支持llama.cpp、LM Studio等多种客户端,具有良好的兼容性。这个开源项目为需要在本地部署法律AI助手的用户提供了实用的选择。
v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_8b_final_data_20241019 - 探索先进的自然语言处理开源模型及其实际应用
GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡环境影响训练细节语言模型
了解先进自然语言处理开源模型的信息,包括用途、评估方法及风险提示。虽然详细信息未完全披露,但以上内容可为开发和应用提供重要参考。
Semantic-Textual-Relatedness-Spanish - 基于Sentence-Transformers的西班牙语语义关联分析模型
GithubHuggingfaceSemEvalsentence-transformers开源项目文本相关性模型语义相似度语言模型
基于sentence-transformers框架开发的西班牙语语义关联分析模型,可将文本映射至256维向量空间,实现文本聚类和语义搜索功能。模型采用Transformer架构与CosineSimilarity损失函数,在SemEval-2024评测中获得0.677的Spearman相关系数。
ner-english-ontonotes-fast - 基于Flair框架的英文命名实体识别模型
FlairGithubHuggingfaceOntonotes命名实体识别开源项目模型深度学习自然语言处理
基于Flair框架开发的英文命名实体识别模型,支持识别人名、地点、组织机构等18类实体。模型在Ontonotes数据集上F1分数达到89.3%,通过Python API可快速集成使用。适用于各类英文文本的命名实体识别任务。
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天工AI音乐

天工AI音乐平台支持音乐创作,特别是在国风音乐领域。该平台适合新手DJ和音乐爱好者使用,帮助他们启动音乐创作,增添生活乐趣,同时发现和分享新音乐。

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