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增强拉美司法系统中性别暴力案件的透明度和数据收集效率

该项目通过提高拉美司法系统中性别暴力案件的数据透明度和获取能力,旨在改善司法体系的信任。AymurAI项目应用FLAIR指南和BiLSTM-CRF架构,结合BETO嵌入模型,创建了专注于阿根廷刑事法院数据的NER模型。此模型在布宜诺斯艾利斯刑事法院N°10的数据集上进行训练,提供了半自动化的数据收集和分析功能。目前为原型阶段,其目标是助力政策制定和社会倡导,尤其是提升女性及LGBTIQ+群体的司法获取途径。

XL-Judge-LLM - 多语言法律评判和文本生成的先进模型
GithubHuggingfacetransformers开源项目文本生成机器学习模型模型卡片自然语言处理
XL-Judge-LLM是基于Transformers库开发的文本生成模型,专注于法律评判和复杂文本生成。该模型利用维基百科和推理数据集等多个大规模数据集进行训练,在F1值、准确率和困惑度方面表现出色。支持多语言处理,可用于直接应用和下游任务,为法律评判和文本生成提供可靠的解决方案。
ner-english-large - 基于FLERT技术的英语命名实体识别开源模型
FlairGithubHuggingface命名实体识别序列标注开源项目模型深度学习自然语言处理
ner-english-large是基于Flair框架的英语命名实体识别模型,采用FLERT技术和XLM-R嵌入。该模型可识别人名、地点、组织和其他实体,F1分数为94.36。它易于集成,适用于多种NLP任务,为研究人员和开发者提供了实用的英语文本分析工具。
pos-english-fast - 高效英语词性标注提升精确性
FlairFlair嵌入GithubHuggingfaceLSTM-CRFOntonotes开源项目模型词性标注
Flair的快速POS标注模型支持细粒度的英语词性标注,F1-Score为98.10。基于Flair嵌入和LSTM-CRF技术,此模型可预测多种词性,如名词、动词、形容词等,适用于多个语言处理应用场景。
roberta-es-clinical-trials-ner - 西班牙语临床试验文本的医学命名实体识别模型
GithubHuggingfaceUMLSroberta-es-clinical-trials-ner临床试验医学命名实体识别开源项目模型西班牙语
这是一个针对西班牙语临床试验文本的医学命名实体识别模型。它可以识别四类语义实体:解剖结构、化学物质、疾病和医疗程序。模型基于bsc-bio-ehr-es预训练模型微调而来,在评估集上展现出较高的准确率和F1值。目前该模型仍在开发中,主要用于分析临床试验相关文本,不适合直接应用于医疗决策。
fuzi.mingcha - 基于深度学习的中文司法大模型
ChatGLMGithub人工智能司法大模型夫子明察开源项目法律咨询
夫子•明察是由山东大学、浪潮云和中国政法大学联合研发的中文司法大模型。基于ChatGLM,该模型通过海量司法语料和微调数据训练,具备法条检索、案例分析和三段论推理判决等功能。在LawBench评测中,夫子•明察在法律专精模型类别中表现优异。该模型旨在为法律从业者和普通用户提供权威、可靠的法律咨询和分析服务。
bertin-roberta-base-spanish - 创新抽样技术实现高效西班牙语模型训练
BERTINGithubHuggingfaceRoBERTa开源项目机器学习模型自然语言处理西班牙语
BERTIN项目采用创新的抽样技术从mC4数据集中提取高质量西班牙语语料,实现了以更少的步骤和数据量训练RoBERTa模型。该方法不仅提高了训练效率,还使模型在某些任务上超越了现有的最先进水平,为小团队在有限资源下开发大型语言模型提供了新思路。
legal-bert-base-uncased - 法律领域专用预训练语言模型
GithubHuggingfaceLEGAL-BERT司法文本开源项目模型法律自然语言处理语言模型预训练模型
LEGAL-BERT是一系列针对法律领域优化的BERT模型,基于12GB多样化英语法律文本预训练而成。它涵盖立法、法院案例和合同等内容,在法律特定任务中表现优于通用BERT。此外,项目提供了一个仅为BERT-BASE大小33%的轻量级模型,在保持竞争力的同时提高了效率。LEGAL-BERT旨在促进法律NLP研究、计算法律和法律技术应用的发展。
beto-sentiment-analysis - 基于BETO的西班牙语情感分析开源模型
BETOGithubHuggingfacepysentimiento开源项目情感分析模型自然语言处理西班牙语
beto-sentiment-analysis是一个基于BETO预训练模型的西班牙语情感分析工具。该模型使用TASS 2020语料库训练,能够识别文本中的积极、消极和中性情感。作为开源项目,它主要面向非商业用途和学术研究。模型支持多种西班牙语方言,为自然语言处理领域提供了有力支持。使用时需注意遵守相关许可条款和引用要求。该模型在社交媒体文本分析、客户反馈评估等领域表现出色,能够有效处理西班牙语的语言特点和表达方式。
lawyer-llama - 专业微调法律LLaMA模型
GithubLawyer LLaMA中国法律知识开源项目法律咨询法律微调法考
Lawyer LLaMA是面向法律领域的高级语言模型,经过精确微调,深入掌握中国法律体系。它能用简明语言讲解法律概念和提供初步咨询。项目亦开放了法律微调数据及模型参数,支持法律学术和实践应用。
ner-english-fast - 高效识别英语文本中的人名、地点和组织实体
FlairGithubHuggingfaceLSTM-CRF命名实体识别开源项目机器学习模型自然语言处理
ner-english-fast是基于Flair框架的命名实体识别模型,可识别英语文本中的人名、地点、组织和其他实体。该模型在CoNLL-03数据集上的F1分数为92.92,采用Flair嵌入和LSTM-CRF架构。它易于集成到NLP应用中,适用于文本分析和信息提取任务。模型支持快速部署,可通过简单的Python代码调用。
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