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speech_to_text_telegram_bot_dart

基于Dart的跨平台Telegram语音转文本工具

本项目通过Telegram实现高效的语音转文本功能,利用Whisper-Dart库提供无需API密钥的实时语音识别。用户可在多平台上轻松下载、安装并运行,适用于个人和团队协作的高级语音识别需求。

SpeechPulse - 智能语音识别转写与多语言支持系统
AI工具多语言支持实时转录语音识别语音输入隐私保护
SpeechPulse整合了实时语音识别、多语言支持和离线处理功能,为用户提供全面的语音转文字解决方案。系统采用Whisper AI模型,支持自动和手动标点、自动语音输入及按键说话等多种模式。内置AI模板可进行语法校正和文本格式化,同时具备音频文件处理、说话人分离和字幕生成功能。适用于各类应用程序,能够满足日常和专业用户的多样化需求,是一款高效且功能丰富的语音识别工具。
WhisperTranscribe - 音频转文字与AI内容生成一体化平台
AI工具AI转录WhisperTranscribe内容生成语音识别音频转文字
WhisperTranscribe集成了音频转文字和AI内容生成功能。该工具支持55种以上语言的音频转录,并提供字幕翻译服务。通过AI技术,它能自动生成摘要、章节、社交媒体帖子和博客文章等多样化内容。WhisperTranscribe为播客制作者、视频创作者和营销人员提供一站式内容创作解决方案,有助于提升工作效率和扩大受众范围。
Transcribro - 安卓设备本地语音识别键盘
AndroidGithubTranscribro开源软件开源项目语音识别隐私保护
Transcribro是一款安卓语音识别键盘和服务,采用OpenAI Whisper模型和Silero VAD技术。它提供语音输入功能,可作为独立应用或被其他程序调用。所有处理在设备本地进行,确保用户隐私和数据安全。Transcribro支持多种应用场景,为用户提供便捷的语音转文字体验。
awesome-whisper - 开源AI语音识别技术
AIGithubOpenAIWhisper开源项目语音识别音频转录
Whisper是OpenAI开发的开源AI语音识别系统,支持多种语言和平台,具备高精度和实时处理能力,并适用于开发者和企业进行高效集成。
WhisperS2T - 高效多后端语音识别管道 实现快速精准转录
GithubWhisperS2T优化管道多后端支持开源项目语音转文本高速推理
WhisperS2T是一个为Whisper模型优化的开源语音识别管道,提供更快的转录速度。它支持OpenAI原始模型、HuggingFace模型和CTranslate2模型等多种推理引擎。该项目具有集成自定义VAD模型、智能处理音频文件、支持多语言和多任务批处理等特点,并能有效减少幻觉输出。WhisperS2T在保持高准确度的同时大幅提升转录速度,为用户提供高效的语音识别解决方案。
superwhisper - 智能语音转文本,为macOS用户打造的私密转录工具
AI工具DockerGPT-4 TurboKubernetesPostgreSQLSaaS
SuperWhisper为macOS用户提供智能语音转文本服务。支持离线使用,确保数据私密性。适用于会议记录、笔记整理等场景,快速将语音转换为文字。采用先进语音识别技术,结合本地处理能力,实现高效、准确的转录。这款工具为macOS用户带来安全、便捷的语音转文本解决方案。
RealtimeSTT_LLM_TTS - 整合语音识别与AI对话的开源项目
GPU支持GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音转文字
该项目集成语音识别、AI对话和语音合成,支持GPU加速以实现低延迟交互。具备语音检测、实时转录和唤醒词等功能,可用于开发语音助手和AI对话应用。Web界面支持个性化配置,适合快速构建语音交互系统。
whisper-turbo - 基于WebGPU的浏览器端语音转文字引擎
GithubWebGPUWhisper Turbo开源项目浏览器语音识别跨平台
Whisper Turbo是一个基于WebGPU技术的开源语音识别项目,专门为浏览器和Electron应用设计。这款跨平台工具能在客户端高效执行语音转文字任务,目前支持Windows和MacOS上的Chromium浏览器。项目提供在线演示和详细文档,其核心由Rust编写的Ratchet库提供支持,确保了卓越的性能表现。
whispering-ui - 多功能实时语音处理开源应用
AI模型GithubWhispering Tiger UI实时翻译开源工具开源项目语音转写
Whispering Tiger UI是一个开源项目,提供原生用户界面来控制Whispering Tiger应用。它能够处理实时音频流和游戏画面,进行转录和翻译,并通过WebSocket或OSC将结果输出到浏览器或VRChat。核心功能涵盖语音转文字、文本翻译、文字转语音和图像识别。该工具支持插件扩展,界面友好,适合不同经验水平的用户使用。
whisper-website - 通过Whisper模型实现本地语音转文字
DockerGithubWhisper开源项目本地部署虚拟环境语音转文字
本页面介绍了如何通过Whisper模型将语音转换为文字,包括在本地环境和Docker中的部署方法。提供克隆项目代码、配置虚拟环境或Docker镜像的详细步骤,帮助用户快速启动和测试Whisper模型在本地的运行效果。
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