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BentoML

简化AI模型推理API的构建与部署

BentoML是一个开源模型服务框架,简化了AI和ML模型的生产部署。可以将任何模型推理脚本轻松转化为REST API服务器,并通过简单配置文件管理环境、依赖和模型版本。BentoML支持高性能推理API的构建,利用动态批处理、模型并行化和多阶段流水线等优化功能,最大化CPU/GPU利用率。此外,还支持自定义AI应用、异步推理任务和定制化前后处理逻辑。通过Docker容器或BentoCloud可轻松部署至生产环境,适用于各种机器学习框架和推理运行时。

OpenLLM - 一键部署开源LLM,支持企业级云部署和OpenAI兼容API
GithubOpenAI兼容APIOpenLLM云部署开源项目热门自托管LLM量化模型
OpenLLM为开发者提供一键部署各种开源大型语言模型(LLM)到企业级云环境的解决方案,支持OpenAI兼容的API端点。该项目集成最新的加速解码技术,并提供内置的ChatGPT界面,能够快速实现模型的互动和部署。用户只需简单的命令,即可本地运行或部署到云端,轻松管理和使用各种顶尖LLM,如Llama 3.1、Mistral和Qwen2等。
WizModel - 将机器学习模型标准化打包和部署的开源工具
AI工具Cog2容器化机器学习模型部署预测
Cog2是WizModel平台提供的开源工具,专门用于简化机器学习模型的标准化打包和部署流程。它允许开发者通过简单的配置文件定义环境和预测逻辑,实现模型的快速构建、本地测试和云端部署。通过解决依赖管理和GPU配置等技术难题,Cog2让开发者能够更专注于模型开发,从而提升机器学习项目的整体效率。
aikit - 简化部署和优化大型语言模型的平台
AIKitDockerGithubKubernetesLocalAIOpenAI API开源项目
AIKit是一个全方位平台,专为快速部署、构建和微调大型语言模型(LLM)而设计。它支持OpenAI API兼容的推理和灵活的微调接口,无需GPU即可使用。AIKit还支持多模式模型、图像生成、多平台CPU和GPU加速推理以及Kubernetes部署,简化了开发流程并确保供应链安全,适用于各种环境。
openmodelz - 开源平台简化机器学习模型的部署和扩展
GithubOpenModelZ开源开源项目机器学习模型部署自动扩展
OpenModelZ是一个开源平台,简化了机器学习模型的部署和扩展过程。它支持将模型部署到任何集群,提供自动扩展、多框架兼容、Gradio/Streamlit/Jupyter集成等功能。用户可从单机起步,轻松扩展到集群,每个部署都有独立子域名。该平台自动处理基础设施,让开发者专注于模型本身。
MindsDB - AI开发云平台助力快速构建定制化智能系统
AI工具AI开发MindsDB数据集成机器学习自动化
MindsDB是一个流行的AI开发云平台,为开发者提供快速构建和部署定制AI系统的能力。平台集成200多种数据源,提供模型管理、自动化工作流和可观测性等功能,助力开发者高效创建安全的AI解决方案。MindsDB基于云原生架构,具备良好扩展性和数据安全性。作为开源项目,MindsDB拥有活跃的全球贡献者社区,支持各行业AI应用开发。
truss - 简便的AI/ML模型生产环境部署工具
BasetenGithubPython框架Truss开源项目机器学习模型模型部署
Truss是一个用于在生产环境中轻松打包和部署AI/ML模型的工具。它具有一次编写即可在任何地方运行的特性,确保开发和生产环境的一致性。支持所有主流的Python框架,如transformers、diffusers、PyTorch和TensorFlow等,并包含快速开发反馈机制。Truss由Baseten维护,提供便捷的云端部署,通过Baseten的API密钥即可轻松实现远程部署。
Meteron AI - 简化AI开发流程的综合工具平台
AI工具AI开发工具LLMMeteron生成式AI计量系统
Meteron AI提供LLM和生成式AI的计量、负载均衡和存储服务。平台特点包括弹性扩展、无限存储和多模型支持,简化AI产品开发。丰富的集成生态系统和灵活定价模式使企业能快速构建和变现AI应用。适合各类规模公司使用。
mlflow - 机器学习生命周期管理的轻量级平台
GithubMLflow实验跟踪开源项目机器学习模型管理项目打包
MLflow 是一个轻量级平台,帮助简化机器学习的开发和部署过程。它支持实验跟踪、代码打包和模型部署,并且可以集成 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 等库。主要组件包括 MLflow Tracking、MLflow Projects、MLflow Models 和 MLflow Model Registry,助力全面管理机器学习生命周期。
leptonai - 优化Python框架,轻松构建AI服务
AI服务GithubHuggingFaceLepton AIPython库开源项目模型部署
LeptonAI框架提供了一种Pythonic抽象方式,将研究和建模代码快速转化为AI服务。支持启动包括Llama、SDXL、Whisper等常见模型,具备自动批处理和后台作业等AI优化功能。用户可以通过Python客户端轻松调度服务,也能快速在云环境中部署。开发者可参考丰富的文档和示例库,灵活定制Photon类和Handler函数。
machinelearning - 跨平台开源框架,简化.NET应用中的模型开发与部署
GithubML.NET开源框架开源项目机器学习模型训练自定义模型
ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架,使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据,并进行数据转换,具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景,并兼容TensorFlow和ONNX模型,扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统,以及ARM64和Apple M1处理器架构。
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