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octopack

代码大语言模型指令微调与评估工具集

OctoPack代码大语言模型指令微调CommitPackHumanEvalPackGithub开源项目

OctoPack是一个开源的代码大语言模型指令微调与评估工具集。它包含CommitPack数据集、OctoCoder和OctoGeeX模型、HumanEvalPack评估基准等关键组件。该项目提供数据处理、模型训练和评估的完整流程,助力研究人员开发和优化代码大语言模型。OctoPack的所有组件均可自由使用,为代码AI研究提供了宝贵资源。

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介绍相关项目
repopack - 仓库打包工具，优化AI代码处理
AI优化GithubRepopack令牌计数安全检查开源项目易于使用
Repopack是一款打包完整代码库为便于AI处理文件的工具。功能包括AI优化格式、token计数、简单易用、自定义配置以及安全检查。支持自动遵循.gitignore文件并剔除敏感信息，非常适合Claude、ChatGPT、Gemini等大型语言模型使用。用户可通过简单命令快速打包整个项目，无需安装。支持多种输出格式，包括plain文本和XML，提升AI理解效率。
octo - 基于transformer的通用机器人控制策略
AI模型GithubOcto开源项目微调机器人政策预训练模型
Octo是一个基于transformer的扩散策略模型，通过80万条多样化机器人轨迹数据训练而成。该模型支持多个RGB相机输入，可控制各种机器人手臂，并接受语言命令或目标图像指令。其模块化注意力结构使其能高效迁移至新的传感器输入、动作空间和形态。项目提供预训练模型、微调脚本和评估示例，便于研究人员进行深入开发和应用。
octopus-v4 - 打造全球最大语言模型网络 提升开源AI表现
AI模型图谱GithubGraph of Language ModelsMMLU基准测试Octopus-v4专业模型开源项目
Octopus-v4项目构建大规模语言模型网络，集成专业模型并优化节点连接。通过开源协作提升AI性能，与闭源模型竞争。项目开放专业模型训练和推理代码，建立领域语言模型排行榜。Octopus-v4在MMLU测试中达到74.6%的成绩，优于多个主流模型。
OCTIS - 主题模型优化与比较的简便工具
GithubOCTISPython库主题模型开源项目贝叶斯优化预处理数据集
OCTIS 提供全面的主题模型预处理、训练和评估解决方案。通过贝叶斯优化方法，找到最佳超参数。支持经典和神经主题模型，并结合多种前沿评估指标。用户可以加载自定义或预处理数据集，支持Python库和简易Web仪表盘管理实验。
Octokit - 无代码游戏创作解决方案 促进多元化营销
AI工具多平台部署客户分析无代码游戏创作游戏化营销营销工具
Octokit是一款无代码游戏创作工具，致力于简化营销游戏化过程。平台提供多样化游戏模板和设计素材，支持快速开发部署。适用场景广泛，覆盖线上营销、线下活动及个人使用。集成数据分析功能，助力优化营销策略。Octokit通过降低技术门槛和成本，使游戏化营销更加便捷高效，为各类用户提供全方位的营销创新解决方案。
octosuite - GitHub平台开源情报收集工具
GitHubGithub仓库分析开源情报开源项目用户分析组织分析
Octosuite是一个专注于GitHub平台的开源情报收集工具。它可以获取用户、仓库和组织的各种信息，包括组织概况、成员列表、仓库详情、用户活动等。该工具支持高级搜索、命令行操作，并能自动记录活动日志。Octosuite适用于需要进行GitHub数据分析的研究人员、开发者和安全专业人士。
OctoBot - 功能全面的开源加密货币交易机器人 支持自定义策略和多平台
GithubOctoBot交易机器人加密货币回测开源开源项目技术分析
OctoBot是一款开源加密货币交易机器人,支持自定义策略、技术分析和社交媒体处理。用户可创建并优化交易策略,利用AI和ChatGPT等技术实现自动化交易。该软件兼容多个交易所的现货和期货交易,支持模块化扩展。OctoBot还提供移动应用,方便用户跟踪投资组合和交易表现。
OctoAI - 专业GenAI推理服务平台提供高效可靠解决方案
AI工具AI推理GenAIOctoAI企业级服务模型优化
OctoAI是专业的GenAI推理服务平台，提供高效可靠的生成式AI解决方案。支持最新优化模型和微调，可在SaaS或私有环境中构建应用。平台提供文本和媒体生成API，以及OctoStack部署选项。具有高达99.999%的运行时间，优化性能和成本，支持模型自定义。通过SOC 2 Type II和HIPAA认证，确保数据安全。
OPUS-MT-train - 用于训练多语言神经机器翻译模型的开源工具集
GithubOpus-MT多语言翻译开源软件开源项目机器翻译模型训练
OPUS-MT-train是一个开源的神经机器翻译模型训练工具集。它基于MarianNMT和OPUS数据集，提供了模型训练、评估和发布的完整脚本。该项目包含丰富的预训练模型，支持多语言翻译，并附有详细文档和教程。OPUS-MT-train适用于CSC HPC集群环境，包含了安装、设置和使用的详细说明。它还提供了低资源语言模型训练和Tatoeba翻译挑战等教程，致力于推动神经机器翻译技术的普及，为研究人员和开发者提供了实用的工具，有助于推进神经机器翻译技术的研究和应用。
awesome-deepseek-coder - DeepSeek Coder开源资源汇总助力智能代码开发
DeepSeek CoderGithub人工智能代码生成开源项目模型
本项目收集整理了DeepSeek Coder相关的开源资源,涵盖官方和社区开发的各种规模模型、量化版本及配套工具。DeepSeek Coder作为高效的代码生成和理解模型,广泛应用于智能编程辅助和代码补全等场景。开发者可通过此资源列表深入了解和使用DeepSeek Coder,促进AI辅助编程技术的应用与创新。
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