sapbert-from-pubmedbert-squad2

针对问答系统的超参数微调提升模型性能

数据集 Github 开源项目 sapbert-from-pubmedbert-squad2 训练 Huggingface Question Answering 模型

项目在squad_v2数据集上微调了SapBERT-from-PubMedBERT，以提升问答任务性能。采用学习率为2e-05的Adam优化器和线性LR调度器，并通过5个训练周期实现模型收敛，最终验证集损失为1.2582。

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Huggingface

介绍相关项目

DeBERTa-v3-FaithAug - 基于DeBERTa的知识对话系统可靠性评估模型

DeBERTa-v3GithubHuggingface开源项目数据集模型模型训练知识对话自然语言推理

DeBERTa-v3-FaithAug是一个基于DeBERTa-v3架构的自然语言推理模型，通过ANLI数据增强方式进行微调，用于知识对话系统的可靠性评估。模型在原有DeBERTa-v3-large-mnli-fever-anli-ling-wanli基础上优化，提供开源代码和评分接口。该版本相比论文中的原始模型具有更优的平均性能表现。

dpr-question_encoder-single-nq-base - 基于BERT的开放域问答问题编码器

BERTDPRGithubHuggingface信息检索开源项目模型自然语言处理问答系统

这是一个基于BERT的问题编码器模型，为开放域问答任务设计。模型通过自然问题数据集训练，可将问题映射至低维向量空间，实现高效文本检索。它可与其他DPR模型组合构建完整问答系统，在多个基准测试中表现出色。然而，使用时需注意潜在偏见，不适用于生成事实性内容。该模型为研究人员和开发者提供了开放域问答的有力工具。

answerai-colbert-small-v1 - 小型多向量检索模型性能优异参数少效果好

ColBERTGithubHuggingfaceRAGatouille多向量模型开源项目文本搜索检索模型模型

answerai-colbert-small-v1是Answer.AI开发的ColBERT多向量检索模型。仅有33百万参数，却在多项基准测试中表现出色，超越了许多大规模模型。采用JaColBERTv2.5训练方法，支持文档检索和重排序任务。可通过RAGatouille、Stanford ColBERT等库使用。

tiny-bert-sst2-distilled - 轻量级BERT文本情感分类模型

BERTGithubHuggingface开源项目数据集微调文本分类机器学习模型模型训练

tiny-bert-sst2-distilled模型通过对BERT基础版本进行蒸馏优化，专注于文本情感分类任务。该模型在SST-2评估集上达到83.26%的准确率，保持了不错的性能表现。模型架构采用2层transformer结构，隐藏层维度为128，具有轻量化特点，适合在计算资源有限的环境中部署使用。

distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english - 基于SST-2数据集微调的DistilBERT情感分析模型达到91.3%分类准确率

DistilBERTGithubHuggingfaceSST-2开源项目文本分类机器学习模型模型偏见

这是一个在SST-2数据集上微调的DistilBERT情感分析模型，通过优化学习参数实现91.3%的分类准确率。模型支持英文文本的情感二分类，但在处理不同国家相关文本时存在潜在偏见。作为一个轻量级BERT变体，该模型在保持性能的同时显著降低了计算资源需求。

finetuned-qlora-falcon7b-medical - 优化Falcon-7B模型以提升精神健康对话体验

Falcon-7BGithubQLoRAchatbotsmental health开源项目调整预训练模型

项目基于QLoRA技术对Falcon-7B模型进行微调，以更好地处理精神健康对话。优化后的聊天机器人能够随时提供支持和情感帮助，使用来自在线常见问题和医疗博客的数据集，经过预处理以保持会话格式。微调在Google Colab Pro上完成，但模型也能在低阶GPU上运行。PEFT微调模型提升了响应质量，适用于Gradio前端的聊天机器人。

BianQue - 中文医疗健康大模型

AIBianQue-2.0Github中文医疗对话健康大模型开源项目扁鹊

华南理工大学未来技术学院及广东省数字孪生人重点实验室基于ProactiveHealthGPT系统开发的BianQue项目，利用千万级中文健康对话数据，专注于提高大模型的医疗问询能力和多轮对话交互性。该项目致力于解决多轮交互问题，为慢性病及心理咨询领域的科研提供重要支持。

ScienceQA - 多模态推理与思维链技术在科学问题回答中的创新应用

GithubScienceQA人工智能多模态推理大语言模型开源项目科学问答

ScienceQA项目结合多模态推理和思维链技术，开发了一个包含图像和文本的大规模科学问题数据集。通过利用GPT等先进语言模型，该项目在科学问题回答任务中实现了高达96%的准确率。ScienceQA已被多家机构采用，并在多个顶级学术会议上展示，展现了其在科学教育和人工智能领域的应用潜力。

modal_finetune_sql - LLaMa 2模型在Text-to-SQL任务上的微调与应用

GithubLLaMaLlamaIndexText-to-SQL开源项目微调数据库

此项目展示了在Text-to-SQL数据集上微调LLaMa 2 7B模型的过程。利用LlamaIndex、Modal和Hugging Face datasets等工具，项目提供了从数据加载到模型微调和推理的完整教程。开发者可以学习如何针对结构化数据库执行自然语言查询，并通过提供的模型权重下载选项，快速构建Text-to-SQL应用。项目涵盖了整个开发流程，为Text-to-SQL应用的实现提供了实用的参考。

BERT-Relation-Extraction - 改进BERT模型在关系抽取任务中的应用与效果分析

ALBERTBERTGithubPython关系抽取开源项目预训练

该项目实现了ACL 2019论文《Matching the Blanks: Distributional Similarity for Relation Learning》的PyTorch开源版本，涵盖BERT、ALBERT和BioBERT三种模型。项目提供预训练和微调方法，并通过SemEval 2010任务8和FewRel数据集验证了模型在关系抽取任务中的表现。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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