flux

开源AI文本与图像转换框架

FLUX AI绘图模型推理 Hugging Face API Github 开源项目

Flux是Black Forest Labs开发的开源AI框架，用于文本到图像和图像到图像的转换。该项目提供pro、dev和schnell三个模型版本，满足不同性能需求。Flux支持本地部署、API调用及Diffusers集成，具有良好的灵活性。其代码简洁，接口直观，便于创意工作者和开发者使用。

audioFlux - 多维音频与音乐分析特征提取库，支持深度学习

GithubMIRaudioFlux开源项目深度学习特征提取音频分析

audioFlux是一个开源工具库，专注于音频和音乐的分析及特征提取。支持多种时间频率变换方法和多种特征组合，适用于分类、分离、音乐信息检索（MIR）和自动语音识别（ASR）等任务。该库跨平台且核心由高性能C语言实现，支持FFT硬件加速，适合大规模数据处理。最新版本引入了多种音高算法及音高移位和时间伸缩算法。

Boreal - FLUX模型真实感提升的实验性LoRA开发项目

Boreal-FDFlux-DevGithubHuggingfaceLoRA模型图像生成开源项目模型真实感照片

Boreal-FD是为FLUX.1-dev模型开发的实验性LoRA项目,旨在提高AI生成图像的真实感。该项目利用Boring Reality数据集,致力于减少浅景深效果,增加动态姿势,改善皮肤纹理,丰富背景细节,并提高整体场景复杂度。尽管仍处于开发阶段,Boreal-FD已展现出在真实照片风格生成方面的潜力,为AI图像生成技术的进步提供了新的思路。

sitad2 - FLUX.1-dev驱动的AI图像生成LoRA模型

DiffusersFLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRAReplicate开源项目文本生成图像模型

Sitad2是基于black-forest-labs/FLUX.1-dev开发的LoRA模型，通过Replicate平台训练而成。模型集成diffusers库，使用REALLISTICAIMODEL触发词进行图像生成，支持LoRA权重调整、合并和融合功能。

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta - FLUX.1-dev提供高分辨率的图像修复与细节优化

FLUX.1-devGithubHuggingfaceInpainting分辨率支持图像生成开源项目模型模型优化

FLUX.1-dev ControlNet模型显著提升图像修复与生成效果，支持1024x1024分辨率，增强细节与提示控制。兼容FLUX.1 Turbo Alpha，优化创建流程，适用ComfyUI工作流，通过灵活调节参数实现多样化生成效果，适合追求更高细节控制的用户。

FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro - FLUX.1-dev系列七模式控制网络模型助力高级图像生成

ControlNetFLUX.1-devGithubHuggingface人工智能图像生成开源项目模型深度学习

FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro是一款升级版控制网络模型，集成了7种控制模式。作为FLUX.1-dev-Controlnet-Union的进阶版本，该模型经过更深入的训练，提高了图像生成的精确度。它支持与其他ControlNet模型协同工作，控制强度建议设置在0.3到0.8之间。这一多功能模型能够满足各类复杂的图像生成需求，为图像创作提供更精细的控制选项。

taef1 - 高效微型自动编码器增强FLUX.1实时预览

FLUX.1GithubHuggingfaceTAEF1实时预览开源项目模型深度学习自动编码器

TAEF1是与FLUX.1 VAE共享“latent API”的微型自动编码器，旨在提升实时生成过程的预览体验。该模型轻量化设计，可在FLUX.1-schnell管道中使用，并与PyTorch和diffusers库兼容。TAEF1支持`.safetensors`格式的权重文件，并通过预训练的AutoencoderTiny整合。加载时支持bfloat16精度及CPU顺序卸载，适合有经验的用户。通过简便的Python代码，用户可以生成关于美味纽约风格浆果芝士蛋糕的图像。

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha - 阿里妈妈创意团队开发的FLUX图像修复控制模型

AI绘图ControlNetFLUX.1-devGithubHuggingfaceStable Diffusion图像修复开源项目模型

阿里妈妈创意团队基于FLUX.1-dev模型开发的图像修复控制模型，采用ControlNet技术实现精准的图像修复和编辑。模型在1200万张数据集上训练，适配768x768分辨率，支持ComfyUI和Diffusers框架调用。经实测对比SDXL-Inpainting模型，在图像修复质量上展现出明显优势。目前发布alpha版本，持续改进中。

flux-controlnet-canny-v3 - Canny ControlNet的Flux图像生成

AI绘图ControlNetFluxGithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目模型

此项目提供了Canny ControlNet检查点，支持FLUX.1-dev模型，并可在ComfyUI中使用。ControlNet在1024x1024分辨率下训练，旨在提升图像的真实性和细节表现。可以通过GitHub仓库中的main.py或ComfyUI自定义节点来体验模型。示例结果和输入图像位于“Files and versions”部分，提供直观的模型表现展示。

flax - 灵活强大的JAX神经网络库和生态系统

FlaxGithubJAX开源项目机器学习深度学习神经网络库

Flax是一个基于JAX的高性能神经网络库，以灵活性为核心设计理念。它提供神经网络API、实用工具、教育示例和优化的大规模端到端示例。Flax支持MLP、CNN和自编码器等多种网络结构，并与Hugging Face集成，涵盖自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域。作为Google Research与开源社区合作开发的项目，Flax致力于促进JAX神经网络研究生态系统的发展。

Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler - 基于ControlNet的Flux.1-dev兼容图像超分辨率模型

ControlNetGithubHuggingface人工智能图像增强图像处理图像超分辨率开源项目模型

Jasper研究团队开发的Flux.1-dev ControlNet超分辨率模型，专门处理低分辨率图像。采用合成复杂数据降质方案训练，可将图像分辨率提升4倍。基于diffusers库实现，支持高斯噪声、泊松噪声、图像模糊和JPEG压缩等多种图像降质处理。该模型与Flux.1-dev完全兼容，提供高质量的图像超分辨率功能。

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