BricksLLM

一个用 Go 编写的企业级的云原生AI网关，支持LLM生产环境

BricksLLM LLM生产 API管理数据隐私成本控制 Github 开源项目

BricksLLM是用Go编写的云原生AI网关，支持OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI和vLLM。主要功能包括设置使用限额、跟踪使用情况、屏蔽PII、提高可靠性和分配API密钥。适用于企业级基础设施，支持多种部署和集成方式，提供全面的日志记录和隐私控制。

awesome-llm-apps - 精选RAG与AI代理的多功能LLM应用

AI应用AnthropicGithubLLMOpenAIRAG开源项目

了解一系列使用OpenAI、Anthropic、Google等模型以及本地LLaMA模型构建的LLM应用，涵盖从代码库、电子邮件到投资、旅行等各个领域。这些应用通过详细的文档和开源生态系统，推动AI在多个领域的创新和发展。

palico-ai - LLM应用开发的全栈框架专注性能提升与快速迭代

GithubLLM应用Palico AI实验框架开源项目性能优化部署管理

Palico AI是一个为LLM应用开发设计的全栈框架，它标准化了构建、实验和部署流程。该框架支持模块化构建、精确实验和灵活部署，提供SDK和管理界面，简化开发流程并提高应用性能。Palico AI致力于帮助开发者克服LLM应用在准确性、延迟和成本方面的挑战，实现快速迭代和性能优化。

LLM-Ops-Cohort-1 - LLM-Ops实战课程探索大模型生产应用

AI应用开发GithubLLM OpsLangChainLlamaIndexRAG系统开源项目

LLM-Ops-Cohort-1课程聚焦大规模语言模型在生产环境的实践应用。学员将学习使用LangChain和LlamaIndex构建复杂应用，掌握LLM产品开发方法，并构建完整的RAG系统。课程内容涵盖RAG应用开发、智能代理应用、数据处理等实用技能，旨在培养LLM生产环境操作的专业人才。课程还包括Llama 2模型应用、FastAPI开发、性能评估等进阶内容，并介绍了WandB和LangSmith等可视化和可观察性工具，全面提升学员在LLM生产环境中的实践能力。

agency - 探索大语言模型的快速、高效Go语言库，符合Go语言的习惯

AgencyGithubGoOpenAIautonomous agentsgenerative AI开源项目

Agency库提供了一个纯Go语言开发的平台，使开发者能够清晰高效地探索大语言模型和其他生成式AI技术，不需依赖Python或JavaScript，保持代码简洁和架构清晰。库支持通过简单的接口实现和组织自定义操作，配备拦截器实现过程的逐步观察，并支持任何兼容OpenAI的API。支持高度自定义和复杂数据分析的特性，弥补Go在生成式AI中的应用空白。

JsonLLM - 为大型语言模型提供JSON格式交互的开发工具

AI工具JSONJsonLLM加载数据程序

JsonLLM是一款专为大型语言模型(LLM)设计的交互工具。该工具采用JSON格式构建和处理LLM请求，为开发者提供高效的操作和调用方式。通过结构化和标准化的通信方法，JsonLLM有望提升AI开发效率和代码可读性。尽管当前网站内容较少，这款工具仍展现出成为LLM交互领域重要解决方案的潜力。

L3AGI - AI助手协作平台，提升团队效率

AI助手AI集成GithubL3AGI团队协作开源工具开源项目

L3AGI是一个开源工具，用于设计、管理和执行自主AI助手及其团队，实现AI助手间的高效协作处理复杂任务。该平台支持多种数据源和集成功能，包括VectorDB与LlamaIndex，并提供专用工具包。其用户界面友好且结合强大API确保平稳集成。加入社区，获取最新功能及持续支持，体验现代化AI团队协作解决方案。

llama2.go - Go语言实现的LLaMA-2本地推理引擎

GithubGo语言llama2.go大语言模型开源项目性能优化推理

llama2.go项目实现了LLaMA-2模型的本地推理。该引擎使用纯Go语言编写,源于llama2.c项目。它通过命令行界面实现模型加载和文本生成,并采用并行计算、循环展开等技术优化性能。在Apple M1芯片上,llama2.go能够达到39.28 tok/s的推理速度。作为一种轻量高效的方案,该项目为开发者提供了便捷的LLaMA-2本地部署选择。

RouteLLM - LLM查询智能路由框架优化资源分配与响应质量

GithubLLM路由OpenAI兼容RouteLLM开源项目性能评估成本优化

RouteLLM是一个用于服务和评估大语言模型路由器的开源框架。它根据查询复杂度将请求智能分配至不同语言模型，在保持响应质量的同时降低成本。框架提供预训练路由器，可将成本降低85%，同时保持95%的GPT-4性能。RouteLLM支持新路由器添加和跨基准性能比较，为LLM应用提供灵活高效的解决方案。

mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎

AI推理引擎Githubmultimodal LLM开源项目移动设备边缘计算量化

mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现，无外部依赖，支持ARM NEON和x86 AVX2指令集，并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用，实现本地推理而无需上传敏感数据。

BotSharp - 开源AI机器人平台构建框架，将LLMs融入商业系统

AIBotSharpC#Github企业级应用开源项目机器学习

BotSharp是一个开源AI机器人平台，基于C#和.Net Core开发，具备高度模块化架构。通过一体化的插件和管道设计，该框架支持多种UI/UX和LLM供应商，提供多代理管理和有状态会话功能，并支持如ChatGPT与HuggingFace等多个AI平台，便于企业将AI技术高效整合入商业应用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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