BricksLLM

一个用 Go 编写的企业级的云原生AI网关，支持LLM生产环境

BricksLLM LLM生产 API管理数据隐私成本控制 Github 开源项目

BricksLLM是用Go编写的云原生AI网关，支持OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI和vLLM。主要功能包括设置使用限额、跟踪使用情况、屏蔽PII、提高可靠性和分配API密钥。适用于企业级基础设施，支持多种部署和集成方式，提供全面的日志记录和隐私控制。

llm-app - 企业动态RAG，多数据源同步

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Pathway的LLM应用让高精度RAG AI应用快速上线，使用最新数据源。支持文件系统、Google Drive、Sharepoint、S3、Kafka、PostgreSQL等多种数据源的连接和同步，无需额外基础设施。提供多种模板，扩展至数百万页文档，满足不同需求。

pezzo - 云原生的开源LLMOps平台

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Pezzo是一个云原生的开源LLMOps平台，能够无缝监控和管理AI操作，解决问题，节省多达90%的成本和延迟。用户可在一个平台上协作和管理提示，并快速应用AI变更。Pezzo支持Node.js、Python和LangChain，并提供详细文档和教程，帮助用户快速上手。

agentcloud - 私有LLM聊天应用的开源构建与部署平台

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AgentCloud是一个开源平台，帮助公司构建和部署私有LLM聊天应用，确保团队可以安全地与数据互动。平台包括Python开发的Agent Backend、Next.js构建的Webapp和Rust实现的Vector Proxy，支持集成Qdrant向量数据库和Google Cloud服务。平台提供详细教程和文档，方便用户快速上手。AgentCloud有一个活跃的社区和公开路线图，欢迎用户贡献和反馈。

vercel-llm-api - 免费获取多种LLM模型的API封装

API封装ChatGPTGithubLLMVercel AI Playground开源项目模型下载

这是一款经过反向工程的API封装，提供对多种大型语言模型（LLM）的免费访问，包括OpenAI的ChatGPT和Cohere的Command Nightly。用户可以下载模型、生成文本和聊天消息，自定义参数并进行流式传输。支持使用代理，但目前不支持认证和高级模型。

Portkey.ai - AI应用开发与管理的全方位控制平台

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Portkey.ai作为AI应用控制平台，为企业提供全面的LLMOps解决方案。平台支持生成式AI应用的快速开发、部署和迭代，显著提升开发效率和应用性能。核心功能包括prompt管理、性能分析和成本优化，帮助开发者深入了解并改进AI模型。Portkey.ai以其高可用性、低延迟和安全性，成为AI应用开发和运维的可靠选择。

LlamaIndex - 开源数据框架助力企业构建LLM应用

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LlamaIndex是一个用于构建大型语言模型(LLM)应用的数据框架。它支持160多种数据源和格式的加载，40多个向量存储和数据库的集成，以及LLM工作流程编排。该框架提供社区贡献的连接器、工具和数据集，并可与多种服务集成。LlamaIndex为开发者提供了构建LLM应用所需的工具和资源，简化了自定义数据源与LLM的连接过程。

LLM Price Check - 主流大语言模型API价格实时对比平台

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LLM Price Check提供各大语言模型API的实时价格对比服务。网站涵盖OpenAI、Anthropic、Google等知名提供商的最新定价信息,用户可便捷比较不同模型的输入输出成本、上下文长度等参数。内置价格计算器助力快速估算使用成本,适合需要大规模使用语言模型API的企业和开发者参考,有助于优化AI预算支出。

api-for-open-llm - 开源大模型的统一后端接口

GithubOpenAI ChatGPT API大语言模型嵌入模型开源项目模型支持环境变量

api-for-open-llm提供多种开源大模型的后端统一接口，以OpenAI ChatGPT API格式调用支持，如LLaMA、Baichuan等。支持流式响应、文字嵌入等功能，适用于多种应用需求。环境配置简洁，便于快速部署。

olivia - 保护隐私和高度可定制化的开源Golang聊天机器人

GithubGolangMachine LearningOliviaProgressive Web Application开源聊天机器人开源项目

Olivia是一个使用Golang和机器学习技术构建的开源聊天机器人，提供免费的替代方案。用户可以通过语音或文字与Olivia交流，获取文本或语音回复。项目支持用户通过GitHub克隆和自定义，网站为渐进式Web应用，适合移动设备使用。

booster - 大规模GPT模型部署和高效推理加速器

AI绘图BoosterGPTGithubGolangLLM加速开源项目

Large Model Booster利用Golang和C++技术构建高性能且可扩展的LLM推理加速器，适用于生产环境中的GPTs大规模部署和独立模型实验。支持多种现代CPU和GPU，包括Intel、AMD、ARM64、Apple Silicon及Nvidia CUDA等，支持大模型切分及FP16/FP32和量化版本。涵盖LLaMA、Mistral、Gemma等主流LLM架构，提供SOTA Janus Sampling实现。项目提供详细的编译到部署指南，并支持OpenAI和Ollama的兼容API端点。

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