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dim

开源数据安装管理器,简化项目数据处理

Data Installation Manager (DIM) 是一个开源工具,旨在像包管理器一样高效管理项目中的开源数据。用户可以通过DIM记录数据源URL和进行后处理操作,利用dim.json文件快速准备所需数据。DIM支持解压缩、编码转换等常见任务,并且能够通过CKAN搜索数据和使用GPT-3生成数据处理代码。更多详情和安装方法请参考官方文档。

upgini - 免费且低代码的自动化数据丰富工具
GithubUpgini外部数据开源项目数据增强机器学习特征生成
提供免费且低代码的自动化数据丰富工具,帮助机器学习和AI模型从众多公开、社区和高质量外部数据源中轻松查找并添加相关特征。通过大语言模型(LLM)、GraphNN和循环神经网络(RNN)等技术优化数据源,提高模型精度。Upgini简化了特征搜索与丰富过程,支持多种监督学习任务,包括二分类、多分类、回归和时间序列预测,确保外部数据在机器学习流程中的稳定性。
dclm - 大型语言模型训练与评估的开源综合框架
DataComp-LMGithub大语言模型开源项目数据处理模型训练评估
DataComp-LM是一个开源的大型语言模型训练和评估框架。它提供了超过300T的CommonCrawl标准语料库、基于open_lm的预训练方案和50多项评估指标。研究人员可利用该框架在411M至7B参数规模下进行数据集构建实验。通过数据集优化,DataComp-LM已显著提升了模型性能,创建了多个跨规模表现优异的高质量数据集。
synmetrix - 专为集中管理和优化大规模指标数据而设计的数据工程平台
CubeGithubSynmetrix度量管理开源项目数据工程平台语义层
Synmetrix 是一个开源数据工程平台,专为集中管理和优化大规模指标数据而设计。功能涵盖数据建模、整合、转换、聚合与分发,支持灵活的SQL建模和Cube数据模型,提供统一的语义层、排程报告及警报。支持版本控制、基于角色的访问控制、数据探索与缓存优化,并能实现团队协作与BI工具的高效整合,助力数据驱动决策。
diun - 自动监控Docker镜像更新的开源工具
DiunDockerGithub开源项目通知系统镜像更新
Diun是一个开源的命令行工具,专注于实时监控和自动化管理Docker镜像更新。它能够自动检测最新版本并通过多种方式发送通知。Diun提供单一可执行文件和Docker镜像两种灵活的部署选项,采用Go语言开发,保证了高效性和轻量化。这个工具适合需要及时掌握Docker镜像变化的开发和运维团队。
geospatial-data-catalogs - 地理空间数据集目录汇总工具
GithubSTAC云计算平台地理空间数据开放数据开源项目数据目录
本项目整合了主流云平台的地理空间数据目录,支持CSV和JSON格式输出,方便开发者快速检索和使用数据。通过每日更新和提供相关资源链接,确保用户能够获取最新、最全面的地理空间数据信息。
dlt - 简化数据加载流程的Python库
GithubPython库dlt开源开源项目数据加载数据管道
dlt是一个开源Python库,旨在简化数据加载过程。它具备自动模式生成、数据规范化和增量加载功能,可集成到多种环境中。支持从快速数据探索到复杂生产环境的应用,并提供多种验证源和目标。dlt的灵活性和可扩展性使其能够有效处理不断增长的数据需求,适合各类数据处理任务。
ndm - npm桌面管理器,跨平台开源GUI工具
Githubndmnpm开源软件开源项目桌面管理器跨平台
ndm(npm desktop manager)是一款跨平台的开源npm桌面管理器,为Linux、MacOS和Windows用户提供图形界面。它简化了npm包和项目依赖的管理流程,支持多种安装方式,包括Homebrew、Arch Linux、Debian和RedHat。由720kb团队开发的ndm旨在提升开发效率,并获得了开源社区的支持。相比命令行npm,该工具为开发者提供了更直观、便捷的npm包管理体验,大大提高了工作效率。
digma - IDE内置实时性能分析工具 优化代码效率无需离开开发环境
DigmaGithubIDE插件应用监控开发者工具开源项目性能分析
Digma是一款集成于IDE的性能分析工具,无需离开开发环境即可实时识别应用程序的关键性能问题。该工具通过分析运行时数据,提供代码级别的性能洞察,包括查询效率、瓶颈和扩展性等方面。Digma支持多环境分析,无需修改代码,并确保数据本地处理以满足合规要求。通过持续自动化的应用程序分析,Digma有效协助开发者优化应用性能和提升代码质量。
automate-dv - 简化Data Vault 2.0数据仓库构建的开源工具
AutomateDVData Vault 2.0ETLGithubdbt开源项目数据仓库
AutomateDV是一个开源的dbt包,用于自动化Data Vault 2.0数据仓库的ETL流程。该工具可提高开发效率,减少错误,并支持多线程执行生成的SQL。它允许数据建模者从映射元数据直接生成大部分ETL代码,使ETL开发人员能够专注于少量定制化SQL。AutomateDV兼容多个数据平台,并提供详细文档和示例项目,方便用户快速掌握Data Vault 2.0数据仓库的构建过程。
odd-platform - 开源数据发现与可观察性平台
GithubODD Platform元数据管理开源项目数据发现数据可观察性数据治理
ODD Platform是一个开源的数据发现和可观察性平台,为数据团队提供现代化的用户友好环境。该平台具备联邦数据目录、端到端数据血缘、ML实验记录和数据质量监控等功能,有助于提高数据民主化效率、增强协作能力并缩短数据发现时间。作为开放数据发现规范的参考实现,ODD Platform支持多种数据源集成,适合需要改善数据治理的组织使用。
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