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SapBERT-from-PubMedBERT-fulltext-mean-token

生物医学实体表示自对齐预训练模型

SapBERT是基于PubMedBERT开发的生物医学预训练模型,采用自对齐技术优化实体语义表示。该模型在医学实体链接任务中表现卓越,创下多项基准测试新纪录。它能有效捕捉精细语义关系,为实体链接等任务提供强大支持。研究人员可通过简单的代码实现实体嵌入提取,便于进行生物医学文本分析。

SecureBERT - 网络安全专用的语言模型,提升文本分析和信息处理能力
GithubHuggingfaceSecureBERT开源项目文本分类模型网络安全语言模型问答
SecureBERT基于RoBERTa构建,是专用于处理网络安全文本的领域特定语言模型。经过海量的网络安全文本训练,它表现出在文本分类、命名实体识别等任务中的卓越性能,并在填空预测上优于模型如RoBERTa和SciBERT,保持对通用英语的良好理解。SecureBERT已在Huggingface平台上线,可作为下游任务的基础模型,以实现更精准的文本分析和处理。
BioMistral-7B - 多语言开源生物医学语言模型评估
BioMistralGithubHuggingface医学多语言开源开源项目模型量化
BioMistral是专为生物医学设计的开源大型语言模型,基于Mistral,经PubMed Central数据进一步训练,表现出色于多语言医学问答评估。其轻量化模型可通过量化和模型合并提升竞争力,为医学领域首次进行跨语言大规模评估。所有模型、评估基准和脚本免费开放供研究使用,建议避免在临床或专业医疗环境中应用,因存在潜在风险和偏见。
medAlpaca - 医疗问答大语言模型套件 助力智能医疗对话
GithubMedAlpaca医疗问答大语言模型开源开源项目微调
medAlpaca是一个医疗问答大语言模型项目,基于Stanford Alpaca和AlpacaLoRA开发。该项目提供经过医学文本微调的开源语言模型,可用于开发医疗聊天机器人。medAlpaca使用多种医学数据进行训练,包括医学闪卡、维基和对话数据集。项目还提供详细的数据集描述、训练指南和基准测试结果,旨在推动医疗领域大语言模型的研究与应用。
phrase-bert - 短语嵌入与语料库分析的提升方案
GithubHuggingfacePhrase-BERT句子相似性开源项目模型特征提取短语嵌入语料库探索
Phrase-BERT项目利用BERT改进短语嵌入,应用于语料库分析,通过sentence-transformers库轻松实现模型安装与使用,支持短语点积及余弦相似度计算。项目包含五个短语语义评估任务,提供训练与微调Phrase-BERT所需的代码和数据集,使用Python脚本详细展现使用方法、训练和评估步骤,便捷用户进行多任务扩展。
biomedical - 生物医学数据集库促进机器学习研究
BigBIOGithub开源项目数据标准化机器学习生物医学数据集自然语言处理
BigBIO是一个基于Huggingface datasets库开发的生物医学数据加载器库。该项目提供超过126个生物医学数据集的轻量级访问,覆盖10余种语言和12个任务类别。BigBIO致力于提高数据处理的可重复性,完善数据集来源和许可等属性的文档,并简化自然语言提示和多任务学习的元数据集生成。此外,BigBIO还支持多个主流英语生物医学基准测试中的大部分数据集。
bert-large-nli-mean-tokens - 句子相似性嵌入与聚类应用
BERTGithubHuggingfacesentence-transformers句子嵌入句子相似性开源项目模型预训练模型
该模型为sentence-transformers的一部分,能够将句子和段落转化为1024维的密集向量空间,用于聚类和语义搜索。虽然该模型已被标记为弃用且句子嵌入质量较低,推荐选择其他更优质的模型。适用的工具可以通过pip安装,并提供Python实现的代码示例。尽管如此,该模型仍作为一种句子嵌入学习方法的参考,对自然语言处理技术爱好者具有借鉴意义。
heBERT_sentiment_analysis - 希伯来语预训练BERT模型实现情感分析和情绪识别
GithubHeBERTHuggingface开源项目情感分析情绪识别模型自然语言处理预训练模型
heBERT_sentiment_analysis是一个针对希伯来语的预训练BERT模型,用于情感极性分析和情绪识别。该模型在包含10亿词的希伯来语语料库上训练,能准确识别文本情感。在情感分析任务中,模型表现优异,F1分数达0.97。研究团队还收集了用户生成内容数据集进行情绪标注。这为希伯来语自然语言处理研究提供了有力的基础工具。
fast-bert - 快速训练和部署BERT与XLNet文本分类模型的深度学习库
Fast-BertGithub开源项目文本分类深度学习自然语言处理预训练模型
fast-bert是一个深度学习库,用于训练和部署基于BERT和XLNet的文本分类模型。它支持多类和多标签分类,提供数据处理、模型训练、参数调优和部署功能。该库集成了LAMB优化器和学习率查找器,旨在简化最新自然语言处理技术的应用过程。fast-bert适用于各类文本分类任务,能够帮助开发者快速构建高性能模型。
prot_bert_bfd - 用于自监督蛋白质序列分析的ProtBert-BFD模型
GithubHuggingfaceProtBert-BFD开源项目掩码语言模型模型特征提取蛋白质序列语言模型
ProtBert-BFD模型是一种利用Bert架构进行蛋白质序列自监督学习的预训练工具。该模型使用BFD数据集进行训练,能够捕捉蛋白质的生物物理特性,适用于特征提取和下游任务。其遮蔽语言建模方法无需人工标记即可从大规模数据中进行学习,成为生物信息学中理解蛋白质编码的有效工具。
kpfbert - 面向韩语自然语言处理的BERT预训练模型
GithubHuggingfaceKpfBERT人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型
KpfBERT是一个针对韩语自然语言处理的预训练BERT模型。该开源项目提供韩语文本处理的基础模型支持,通过韩语语料库训练,可用于文本分类、命名实体识别等韩语NLP任务。
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