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通过文本提示在Blender中生成无缝纹理和概念艺术,并支持本地运行

Dream Textures是一款Blender插件,通过文本提示生成纹理、概念艺术和背景资产。支持无缝拼接、场景投影和动画再设计等功能,用户可本地运行模型,避免在线服务延迟。兼容CUDA和Apple Silicon GPU,适用于4GB以上显存设备。若硬件不支持,可使用DreamStudio进行云端处理。插件提供详细的安装指南和使用教程,并有活跃的社区支持,适合高效生成和处理图像资源的创意工作者。

blended-diffusion - 使用自然语言进行图像局部编辑的工具
Blended DiffusionCLIPDDPMGithub图像编辑开源项目自然语言描述
Blended Diffusion 是一种利用自然语言和ROI掩模进行图像局部编辑的工具。结合了CLIP预训练语言-图像模型和DDPM去噪扩散模型,实现了高效的自然图像编辑。它可以保持背景完整,并无缝融合编辑区域,减少对抗性结果。功能包括新增物体、移除/替换/改变现有物体、背景替换和图像外推。相关代码和模型已开放下载,供用户探索。
Dream Machine AI - AI视频创作平台 文本图像快速转化高质量视频
AI工具AI视频生成Luma Dream Machine图像转视频文本转视频高质量视频
Dream Machine AI是一个先进的AI视频生成平台,可将文本和图像快速转换为高质量、逼真的视频。平台采用先进的变换器模型,每120秒可生成120帧视频。它能处理复杂的时空动作,确保视频内容物理准确且连贯一致,同时保持角色一致性,模拟真实世界物理特征,呈现自然流畅的镜头移动。目前平台免费开放,支持创建多种类型的高质量AI视频。
custom-diffusion - 文本到图像扩散模型微调方法
Custom DiffusionGithubStable Diffusion图像生成多概念定制开源项目文本到图像扩散模型
该项目提供了一种高效的文本到图像扩散模型微调方法。只需调整部分模型参数,即可在短时间内完成训练,并减少存储需求。项目还支持多概念组合,附带新数据集和完整的训练步骤。适用于多种类别和应用场景。
stable-diffusion-inpainting - 开源AI模型实现图像修复和高质量生成
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion修复绘画图像生成开源项目文本转图像模型
Stable Diffusion Inpainting是一个开源的文本到图像生成和修复模型。它基于潜在扩散技术,可根据文本描述生成高质量图像,并能对现有图像进行智能修复。该模型在LAION-Aesthetics数据集上训练,支持512x512分辨率输出。适用于艺术创作、设计等领域,但不应用于生成有害内容。目前主要支持英文输入,其他语言效果可能有限。
RPG-DiffusionMaster - 多模态大语言模型驱动的高质量文图生成框架
GithubRPG区域扩散多模态大语言模型开源项目扩散模型文本到图像生成
RPG-DiffusionMaster是一款创新的文本到图像生成框架,结合多模态大语言模型的提示重述和区域规划能力,以及互补的区域扩散技术。该项目支持多种扩散模型架构,兼容GPT-4等专有模型和开源本地模型,实现先进的图像生成和编辑效果。框架具有高度灵活性和广泛适应性,能生成超高分辨率图像,是一个功能强大的AI创作工具。
Ghibli-Diffusion - 基于Stable Diffusion的吉卜力风格AI绘画模型 助力创作动画电影般艺术作品
Ghibli-DiffusionGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画动画风格图像生成开源项目模型
Ghibli-Diffusion是一款基于Stable Diffusion并经吉卜力动画风格训练的AI模型。通过在提示词中添加'ghibli style',可生成具有吉卜力特色艺术风格的图像。该模型支持人物、动物、汽车和风景等多种场景创作,基于diffusers框架开发,采用CreativeML OpenRAIL-M开源协议。开发者可通过Python调用,快速生成高质量的吉卜力风格插画。
Fantasia3D - 文本生成高质量3D模型的方法
3D内容生成Fantasia3DGithubICCV2023几何建模外观建模开源项目
Fantasia3D专注于通过分离几何和外观,实现高质量的文本生成3D模型。采用Stable Diffusion技术和Latent-NeRF等方法,提升了几何建模和外观渲染的效果,捕捉高分辨率细节并模拟逼真材质。项目团队定期更新FAQ和指南,提供性能优化建议和解决方案。支持用户定制网格细调,兼容多种3D生成方法,实现多样化和逼真的3D模型。
GaussianDreamerPro - 从文本生成高质量可操作3D高斯模型的创新技术
3D Gaussians3D资产生成GaussianDreamerProGithub图像渲染开源项目文本生成3D
GaussianDreamerPro是一个新型框架,用于从文本生成高质量、可操作的3D高斯模型。该框架将高斯点绑定到几何体上,逐步优化几何结构和外观细节。这种方法不仅提高了生成资产的质量,还使其能够轻松集成到动画、合成和模拟等下游应用中,拓展了3D内容创作的可能性。
Paint3D - 将高分辨率无光照2K UV纹理应用于3D网格的生成方法
Paint3D
Paint3D是一个新型的生成框架,通过文本或图像输入,可以为3D网格生成高分辨率、无光照的2K UV纹理图。利用预训练的2D扩散模型及多视图纹理融合,Paint3D克服了光照信息嵌入的问题,使纹理能够在现代图形管道中重新照明或编辑。该方法保持了纹理的语义一致性,显著提升了3D对象纹理生成的技术水平。
3DTopia - 创新的文本到3D模型生成系统
3DTopia3D资产优化Github两阶段生成开源项目扩散模型文本到3D生成
3DTopia是一个创新的文本到3D生成模型,采用双阶段处理方法。第一阶段利用扩散模型快速生成候选项,第二阶段对选中的资产进行精细化处理。这种方法支持高质量3D内容的快速创建,实现了从文本描述到逼真3D模型的高效转换。3DTopia结合了先进的机器学习技术,为3D设计、游戏开发和虚拟现实等领域提供了新的可能性。
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