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pyserini

Python信息检索工具包 支持多种检索模型

Pyserini是一个Python信息检索工具包,支持稀疏和密集表示检索。该工具包集成了Anserini和Faiss库,可用于多阶段排序的首轮检索。Pyserini提供预构建索引、查询、评估脚本等功能,方便在标准IR测试集上复现实验。它支持传统词法模型、学习型稀疏检索模型、密集检索模型及混合检索模型,并有详细的使用指南。

stsb-bert-tiny-openvino - 基于BERT的轻量级句子相似度和语义搜索模型
GithubHuggingfacesentence-transformers向量编码开源项目模型深度学习自然语言处理语义搜索
stsb-bert-tiny-openvino是一个轻量级的自然语言处理模型,基于sentence-transformers框架开发。模型将文本映射为128维向量,可用于文本相似度分析、聚类和语义检索。支持sentence-transformers和HuggingFace两种调用方式,配备完整的使用示例和文档。通过CosineSimilarityLoss训练优化,在保持高效处理能力的同时确保了模型的轻量化。
jina-reranker-v1-turbo-en - 高速文本重排序方案,专为长文本和搜索优化设计
BERT架构GithubHuggingfaceJina AIjina-reranker-v1-turbo-en开源项目文本重排模型知识蒸馏
jina-reranker-v1-turbo-en使用JinaBERT,旨在实现快捷的文本重排序,可处理最多8,192个标记的长文本。通过知识蒸馏提升运行速度,同时确保高精度。6层结构和37.8百万参数设置使其成为神经搜索的有效工具。尽管其NDCG@10评分略低于旧版本,但因速度优势适合快速处理需求。模型对于多种环境可通过Jina AI Reranker API或transformers库轻松集成和使用。
rag-search - 智能数据检索和排名优化工具
API 请求FastAPIGithubRAG Search APIthinkany.ai开源项目机器学习模型
RAG Search API是由thinkany.ai开发,旨在优化搜索结果的效率与准确性。这一API实现了多样化的搜索功能,包括信息重排、筛选详细数据等,并能通过FastAPI快速部署。其简便的安装过程使得开发者能够轻松集成此技术,从而提升数据处理的效能。
sensei - AI驱动的智能问答引擎 提供精准答案
AI搜索引擎FastAPIGithubNext.jsSensei Search开源大语言模型开源项目
Sensei Search是一款基于AI技术的智能问答引擎,集成多种先进的大型语言模型。采用现代web技术构建,支持本地和云端部署,提供快速、准确的信息检索和问题解答服务。能够处理日常查询和复杂问题,提供智能化的解决方案。这个开源项目结合了先进的AI搜索和问答技术,为用户提供全面的信息检索体验。
dirsearch - 功能强大的Web目录和文件扫描工具
GithubPythonWeb路径发现dirsearch开源项目暴力破解目录扫描
dirsearch是一款功能丰富的Web路径发现工具,可快速扫描网站目录和文件。它支持多线程、递归扫描、自定义字典等特性,能高效发现隐藏资源。该工具采用Python开发,具有良好的跨平台兼容性,广泛应用于Web应用安全评估。dirsearch通过暴力枚举方式工作,有助于识别潜在的安全风险。安全研究人员和渗透测试人员可利用它快速发现敏感路径,提高评估效率。其灵活的过滤机制和可扩展性使其成为网络安全领域的重要工具。
splade-cocondenser-ensembledistil - SPLADE模型优化段落检索的稀疏神经信息检索
GithubHuggingfaceSPLADE信息检索开源项目文本检索模型深度学习稀疏神经网络
SPLADE CoCondenser EnsembleDistil是一种先进的段落检索模型,在MS MARCO开发集上展现出卓越性能,MRR@10达38.3,R@1000达98.3。该模型整合了查询扩展、文档扩展和词袋等技术,并通过知识蒸馏和硬负样本采样提升了稀疏神经信息检索模型的效果。研究人员可将其应用于相关信息检索任务,更多技术细节可参考相关论文。
spyne - 灵活构建分布式系统的Python框架
GithubPython库RPC框架Spyne分布式解决方案协议实现开源项目
Spyne是一个基于Python的分布式系统构建框架,严格遵循MVC模式。它实现了常用的传输、协议和接口文档标准,提供了可扩展的API。Spyne支持多种协议和传输方式,方便开发者快速构建分布式服务。框架兼容Python 2.7和3.6+版本,可与lxml、SQLAlchemy等多个常用库集成使用。Spyne适用于构建Web服务、RPC系统和微服务架构,能够简化分布式应用的开发流程,提高开发效率。
QRec - 跨平效推荐系统框架,集成前沿推荐模型
GithubPythonQRecTensorflow协同过滤开源项目推荐系统
QRec是一个基于Python 3.7.4和Tensorflow 1.14+的推荐系统框架,集成了多种高影响力和最新的推荐模型。该框架具有轻量级架构和用户友好的接口,支持快速的模型实现和评估。QRec支持跨平台,包括Windows、Linux和Mac OS,基于Numpy和Tensorflow,运行速度快。用户可以通过配置文件轻松管理和扩展,同时提供多种评估协议。最新更新包括多个在顶级会议发表的模型,如SIGIR'22的SimGCL等。详细使用文档请参阅QRec手册。
pynndescent - Python实现的高效近似最近邻搜索库
GithubPyNNDescent开源项目性能优化数据分析机器学习近邻搜索
PyNNDescent是一个基于Python的近似最近邻搜索库。该库采用最近邻下降算法构建k近邻图,结合随机投影树初始化,支持多种距离度量方式。PyNNDescent提供简洁的API接口,可与scikit-learn良好集成,适用于高精度(80%-100%)的近似最近邻搜索需求。在性能基准测试中,PyNNDescent展现出优异表现,是一个兼具速度和灵活性的ANN解决方案。
autofaiss - 自动构建高效Faiss近邻搜索索引
AutoFaissFaissGithubKNN索引嵌入向量开源项目相似度搜索
AutoFaiss是一个开源工具,用于自动创建高效的Faiss近邻搜索索引。该工具根据内存和查询速度限制,自动选择最佳索引参数,以获得最高召回率。AutoFaiss能处理大规模数据集,在有限内存下构建高效索引,实现毫秒级查询。它提供Python API和命令行接口,支持内存和磁盘上的嵌入向量,并可与PySpark集成进行分布式索引构建。
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