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CDF MLOps特别兴趣小组2024年计划与进展

了解CDF MLOps特别兴趣小组的最新动向和2024年计划。加入邮件列表和Slack社区,获取最新会议记录和议程,参与讨论,了解MLOps领域的最新动态与最佳实践。

mlops-zoomcamp - MLOps实践指南,机器学习服务的端到端生产化
GithubMLOps实验跟踪工作流编排开源项目机器学习模型部署
MLOps Zoomcamp课程聚焦机器学习服务的生产化实践,涵盖实验跟踪、ML流水线、模型部署、监控和最佳实践等关键环节。课程面向数据科学家、ML工程师及相关从业者,通过理论讲解和实践项目,帮助学员掌握将ML模型从实验环境转化为生产系统的全流程技能。内容涉及MLflow、Mage、Flask等工具的应用,以及CI/CD和基础设施即代码等现代软件开发实践。
awesome-mlops - 机器学习操作(MLOps)资源与最佳实践
AI在生产中GithubMLOps女性数据科学节开源项目机器学习操作特征存储
awesome-mlops 为用户提供全面的机器学习操作(MLOps)资源与最佳实践,覆盖从核心知识、社区交流到模型部署和监测等各个方面。无论是初学者还是专业人士,都能在这个项目中找到有价值的信息和指导。
cml - 专注MLOps的开源持续集成工具
CI/CDCMLGitHub ActionsGitLabGithubMLOps开源项目
CML是一款专注MLOps的开源命令行工具,用于机器学习项目的持续集成和交付。它能自动化配置环境、训练评估模型、比较实验结果和监控数据变化。CML可在每次代码提交时自动执行工作流程,生成可视化报告。该工具采用GitFlow工作模式,无需额外服务即可搭建完整的机器学习平台。
awesome-mlops - 多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具集合
GithubMLOps开源项目数据处理数据管理模型服务自动化机器学习
发掘和运用顶尖MLOps工具:该项目汇集了多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具,供数据科学家和机器学习工程师选择使用,以简化机器学习流程,优化生产活动。
practical-mlops-book - MLOps实践指南 从概念到生产部署
DevOpsGithubMLOpsedX云计算开源项目机器学习
该书全面阐述MLOps实践,包括基础概念和高级部署策略。探讨持续交付、AutoML、监控和日志等主题,并针对AWS、Azure、GCP等云平台给出实施方法。结合代码示例和案例研究,指导读者将机器学习模型部署到生产环境。
mlops-python-package - MLOps Python工具包,简化机器学习工程实践
GitHub ActionsGithubMLOpsPython包开源项目自动化工具软件开发实践
这是一个集成多种MLOps最佳实践的Python代码库,旨在优化机器学习工程流程。该工具包提供了模型注册、实验跟踪和实时推理等核心功能,同时支持自动化任务、CI/CD集成、配置管理和数据处理等辅助功能。通过灵活且稳健的设计,这个工具包可以帮助开发者更高效地构建和部署MLOps项目,简化整个机器学习生命周期管理。
SigMF - 信号元数据格式标准化 促进跨平台数据共享
GithubSigMF信号元数据格式信号处理开源项目数据共享标准化
SigMF是一种开放的信号元数据格式标准,为信号数据提供统一的描述方法。该标准有助于简化数据共享流程,保存完整的数据采集细节,并支持跨工具的数据互操作。SigMF可在Python、C++和GNU Radio等环境中使用,适用于广泛的信号处理领域。通过标准化元数据格式,SigMF提高了信号数据的可移植性和长期可用性。
mlops-with-aws-datascientists - 面向数据科学家的AWS MLOps实践课程
AWSDevOpsGithubMLOps实践课程开源项目数据科学
这是一个开源的GitHub仓库,提供由Manifold AI Learning开发的AWS MLOps实践课程。该项目面向数据科学家和DevOps工程师,涵盖AWS平台上的MLOps任务实用技能,包括实践操作和在线研讨会。此外还提供MLOps训练营和Python编程等相关课程资源,旨在帮助学习者掌握AWS环境中的MLOps实践能力。
clearml - ML/DL 开发和生产套件
ClearMLGithubMLOps实验管理开源项目数据管理模型部署
ClearML是一个开源平台,集成了实验管理、MLOps/LLMOps、数据管理、模型服务和报告生成功能。支持云端和本地部署,帮助用户实现AI项目的高效管理和自动化,包括实验记录、数据版本控制、模型部署与监控等。ClearML支持多种机器学习和深度学习框架,并与Jupyter Notebook无缝集成,适合团队协作和远程任务执行,提升AI工作流效率。
community - TensorFlow开发者社区资源与协作平台
GithubTensorFlow开发者社区开源项目特别兴趣小组设计文档项目治理
TensorFlow Developer Community是TensorFlow开源机器学习平台的开发者社区。该社区提供设计文档、特别兴趣小组(SIG)文档和项目运营流程。包含RFC流程、SIG资料和项目治理信息,为开发者提供全面资源和参与渠道。社区还维护了一个community repository,存储开发者社区使用的文档。通过此平台,开发者可获取最新TensorFlow社区资源,促进协作和知识交流。
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