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pytorch-blender

将Blender与PyTorch融合的深度学习框架

blendtorch是一个Python框架,将Blender与PyTorch无缝集成,用于人工视觉数据的深度学习。它使用Eevee实时渲染器生成图像和注释,提高了模型训练效率。该框架支持分布式Blender渲染直接输入PyTorch数据管道,适用于监督学习和域随机化。blendtorch还提供OpenAI Gym支持,可用于强化学习训练。这一工具为人工训练数据生成和深度学习研究提供了灵活高效的解决方案。

pytorch-lightning - 深度学习框架的全方位AI模型训练与部署解决方案
AI模型训练GithubLightning FabricPyTorch Lightning开源项目模型部署深度学习热门
深度学习框架Pytorch-Lightning 2.0版本现已推出,提供清晰稳定的API,支持AI模型的预训练、微调和部署。该框架轻松实现Pytorch代码组织,将科学研究与工程实现分离,帮助研究人员和工程师高效进行模型训练与部署。通过提供各种训练和部署选项以及兼容多种硬件和加速器,Pytorch-Lightning兼顾模型的灵活性和可扩展性,适应从初学者到专业AI研究的不同需求。
OpenAI-Bridge - Blender插件,集成OpenAI API实现图像生成与音频转录功能
BlenderGithubOpenAI图像生成开源项目插件音频转录
OpenAI-Bridge是一款Blender插件,帮助用户在Blender中集成OpenAI API功能,包括图像生成与编辑、音频转录、聊天、以及Blender Python代码生成与编辑。支持的模型有DALL-E, whisper-1, gpt-3.5-turbo, gpt-4和gpt-4-32k。用户可以通过插件文档获取安装指南、使用教程和最新更新,并通过GitHub报告问题、请求新功能和参与讨论。
latentblending - 基于AI的高效视频场景过渡技术
AI生成GithubLatent blendingSDXLStable Diffusion开源项目视频转场
LatentBlending 是一种基于 Stable Diffusion XL 的视频过渡技术,能够在几秒钟内生成不同场景之间的平滑转换效果。该技术通过混合中间潜在表示来实现无缝过渡,支持高分辨率自定义。最新版本集成了 SDXL Turbo,进一步提升了生成速度。项目提供 Python 接口和 Gradio UI,便于开发者和用户快速应用和测试。
pytorch-deep-learning - 深入PyTorch的深度学习实用教程
GithubPyTorch开源项目深度学习神经网络计算机视觉迁移学习
本课程涵盖从基础到高级的深度学习概念,通过实践教学与丰富的视频材料,讲解PyTorch操作和应用。包括神经网络分类、计算机视觉和数据集处理等主题,适合希望深化机器学习理解和应用的学习者。课程包括最新的PyTorch 2.0教程,确保内容的时效性和专业性。
pytorch-doc-zh - PyTorch深度学习库中文文档与教程,支持GPU和CPU优化
GPUGithubPyTorchtensor库中文文档开源项目深度学习
提供最新的PyTorch中文文档与教程,涵盖深度学习和张量优化,支持GPU和CPU。包括2.0版本中文翻译、最新英文教程和文档,以及丰富的学习资源和社区支持,适合希望深入了解和使用PyTorch的中文用户。
pytorch-toolbelt - 专为PyTorch设计的Python库,提供高效研发和Kaggle竞赛所需的工具集
GithubPyTorch乌克兰俄罗斯开源项目战争深度学习
pytorch-toolbelt是一款专为PyTorch设计的Python库,提供高效研发和Kaggle竞赛所需的工具集。其功能包括灵活的编码器-解码器架构、多种模块(如CoordConv、SCSE、Hypercolumn等)、GPU友好的测试时增强(TTA)、大图像推理及常用方法,支持多种损失函数,并与Catalyst库无缝集成。这些工具旨在简化模型构建、优化和推理过程。
pytorch_connectomics - PyTorch Connectomics加速大脑神经连接图谱构建
GithubPyTorch Connectomics图像分割开源项目深度学习框架神经连接重建连接组学
PyTorch Connectomics是一个面向神经科学领域的开源深度学习框架,专门用于处理电子显微镜采集的大脑图像数据。该框架支持连接组学中的自动和半自动语义及实例分割,提供多任务学习、主动学习和半监督学习功能。它采用分布式和混合精度优化技术,能高效处理大规模数据集。框架包含多种编码器-解码器架构,如定制3D UNet和特征金字塔网络模型,并提供全面的体积数据增强功能。由哈佛大学视觉计算组维护,PyTorch Connectomics致力于加速大脑神经连接图谱的重建过程。
pytorch-tutorial - 为深度学习研究人员提供了学习 PyTorch 的教程代码
GithubPyTorch代码开源项目教程深度学习神经网络
突破传统学习障碍,探索PyTorch深度学习教程。通过精炼的代码,快速构建从基础到高级的模型如线性回归及神经网络等,同时详述安装指导与环境配置。
botorch - PyTorch驱动的模块化贝叶斯优化库
BoTorchGithubPyTorch开源项目机器学习概率模型贝叶斯优化
BoTorch是一个基于PyTorch的贝叶斯优化库,提供模块化接口用于组合概率模型、采集函数和优化器。该库充分利用PyTorch的自动微分和并行计算能力,支持基于蒙特卡洛的采集函数,并与GPyTorch深度集成。BoTorch主要面向贝叶斯优化和AI领域的研究人员及专业实践者,为实现和测试新算法提供灵活高效的平台。
NeuralBlender - AI本到图像艺术生成平台
AI工具AI生成图像NeuralBlender人工智能技术文本转图像社区艺术
NeuralBlender是一个革新性的AI驱动艺术创作平台,利用VQGAN、CLIP和GAN等先进技术,将简单文字描述转换为复杂、独特的视觉艺术作品。该平台提供直观强大的工具,使各种技能水平的用户——从专业艺术家到业余爱好者——都能轻松生成令人惊叹的AI图像。NeuralBlender不仅支持个人创作,还拥有一个活跃的社区空间,用户可以在此分享作品、欣赏他人创意,并寻找灵感。无论是将抽象概念可视化,还是创作奇幻场景,NeuralBlender为探索AI艺术的无限可能性提供了便捷之门。
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