trainable-agents

可训练的角色扮演AI，实现动态个性化互动

Character-LLM 角色扮演数据集训练 LLM Github 开源项目

Character-LLMs是一款专为角色扮演设计的可训练智能体，利用经验重建技术生成丰富的角色体验数据，无需额外提示即可模拟特定角色，如贝多芬或埃及艳后。项目提供九个角色的模型和数据集，支持角色个性化构建与互动。详情请见论文和代码仓库。

RealChar - 实时交互与定制化AI人物的技术平台

AI字符GithubRealChar人工智能实时互动开源项目热门语音克隆

RealChar提供了一个革新的平台，允许用户无需编程即可创建、定制并与自己的AI人物实时对话。该平台支持Web、终端和移动设备，采用最新的AI技术，包括OpenAI和Anthropic Claude 2等。用户可以通过简单的操作，定制AI人物的性格、背景及声音，使其更加个性化。RealChar适合任何希望探索AI交互和技术的用户，无论是AI爱好者还是开发人员。

llama-cpp-agent - 简化与大规模语言模型交互的开源工具框架

Githubllama-cpp-agent函数调用大语言模型开源项目结构化输出聊天界面

llama-cpp-agent 是一个开源框架，提供与大型语言模型（LLMs）互动的多种接口，包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具，适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景，具有简单聊天、结构化输出、RAG（检索增强生成）和代理链功能。

AgentBench - 全面评估大型语言模型在多环境下的自主代理能力

AgentBenchGithubLLM-as-Agent任务设置开源项目测试结果评估框架

AgentBench是首个评估大型语言模型（LLM）作为自主代理的基准，涵盖操作系统、数据库、知识图谱等8个不同环境。该项目通过多任务设置和完整的数据集，深入分析LLM的实际应用能力。新版AgentBench v0.2优化了框架结构，并增加了更多模型的测试结果，方便开发者扩展和使用。

chatbot - 游戏角色对话AI带来个性化聊天体验

DialoGPTGithubHuggingface对话模型对话生成开源项目模型游戏角色训练数据

该项目基于DialoGPT中等模型，通过对《美妙世界》游戏角色Joshua的特训，提供个性化的对话体验。模型数据来源于Kaggle的游戏脚本数据集，便于在Hugging Face平台运行。用户可通过Python代码与AI互动，体验独特的角色语言风格。项目遵循MIT许可证，免费开放使用。

LLM-Agent-Paper-List - 基于LLM的代理进行了系统而全面的调查，并列出了一些必读的论文

AgentGymGitHub TrendingsGithubR3人工智能大语言模型开源项目

该项目研究基于大型语言模型的智能代理，从核心构建到多模态输入及行动扩展提供全面分析。研究重点包括单代理和多代理的协作场景及与人类互动，探讨智能代理在多种应用领域的潜力及面临的挑战，旨在开拓通用人工智能（AGI）建设的新途径。

Roleplay - 数字艺术创作与AI绘画生成的创新组合工具

AI绘图GithubHuggingfaceRoleplaystable-diffusion开源项目数字绘画数字艺术模型

此项目集成了a-ZovyaRPGArtistToolsV3与Playground，专注于通过文本生成图像的能力，推动数字艺术创作前沿。用户可以在从像素艺术到数字绘画的各类风格中进行探索，通过描述生动的艺术场景打造引人注目的视觉体验。应用超级合并算法优化输出效果，从而加强创意表现。该平台为数字艺术家和爱好者提供了探索新艺术领域和丰富创作的资源。

LLM-Kit - 无需编程即可部署和定制多语言模型的工具整合包

GithubWebUIsuqin大模型开发部署开源项目语言模型

LLM-Kit项目通过WebUI整合了多种语言模型工具，实现了无需编程即可配置定制化模型和专业应用。项目支持Windows和Linux操作系统以及多个版本的Python，并提供多种训练和推理功能，包括角色扮演、AI智能体和数据库集成。项目还与众多知名模型和工具库兼容，开发者可以轻松上手并参与贡献，进一步优化和扩展项目功能。

awesome-llm-apps - 精选RAG与AI代理的多功能LLM应用

AI应用AnthropicGithubLLMOpenAIRAG开源项目

了解一系列使用OpenAI、Anthropic、Google等模型以及本地LLaMA模型构建的LLM应用，涵盖从代码库、电子邮件到投资、旅行等各个领域。这些应用通过详细的文档和开源生态系统，推动AI在多个领域的创新和发展。

Multi-LLM-Agent - 多模型协作系统提升小型语言模型工具学习效能

GithubMulti-LLM Agentα-UMi人工智能大语言模型工具学习开源项目

α-UMi是一个创新的多模型协作系统，将语言模型能力分解为规划、调用和总结三个组件。通过全局到局部的渐进式微调策略和灵活的提示设计，该系统显著提升了小型语言模型在工具学习任务中的表现，甚至超越了某些大型闭源模型。α-UMi为复杂AI任务提供了新的高效解决方案。

Grounding_LLMs_with_online_RL - GLAM 强化学习优化大型语言模型的新方法

BabyAI-TextGLAMGithubLamorel大语言模型开源项目强化学习

这个开源项目开发了GLAM方法，通过在线强化学习优化大型语言模型在BabyAI-Text环境中的性能。项目提供了BabyAI-Text环境和实验代码，支持智能体训练和评估。研究者使用Lamorel库实现了PPO、DRRN等多种智能体。代码库包含详细的安装说明、配置文件和运行指南，便于其他研究人员复现和拓展相关研究。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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