trainable-agents

可训练的角色扮演AI，实现动态个性化互动

Character-LLM 角色扮演数据集训练 LLM Github 开源项目

Character-LLMs是一款专为角色扮演设计的可训练智能体，利用经验重建技术生成丰富的角色体验数据，无需额外提示即可模拟特定角色，如贝多芬或埃及艳后。项目提供九个角色的模型和数据集，支持角色个性化构建与互动。详情请见论文和代码仓库。

RoleLLM-public - 评估与提升大语言模型角色扮演能力的框架

GithubRoleLLM基准测试大语言模型开源项目微调角色扮演

RoleLLM框架旨在评估和增强大语言模型的角色扮演能力。该框架包含RoleBench数据集、Context-Instruct知识提取方法、RoleGPT风格模仿技术和RoCIT微调策略。通过这些组件，RoleLLM显著提升了开源模型的角色扮演表现，在某些方面达到了与GPT-4相当的水平。这一框架为大语言模型在角色扮演任务中的应用提供了新的研究方向。

awesome-llm-role-playing-with-persona - 大型语言模型角色扮演资源与学术论文目录

GithubLarge Language ModelsPersona个性化对话系统开源项目角色扮演

本项目专注于角色扮演语言模型，涵盖虚构角色、名人和历史人物的角色扮演。尽管项目涉及多代理系统和长上下文模型等研究，无法确保包含这些领域的所有论文。最近的更新包括重新组织资源库、关注角色扮演代理以及发布关于个性化角色扮演语言代理的综述论文。

CharacterGLM-6B - 新一代中文AI角色对话模型

CharacterGLM-6BGithub人工智能对话预训练模型开源项目自然语言处理角色扮演

CharacterGLM-6B是聆心智能与清华大学CoAI实验室联合开发的新一代对话模型。基于ChatGLM2系列，该模型通过独特的属性和行为设计，实现AI角色的一致性、拟人化和吸引力。在多项评估中，CharacterGLM-6B展现出优于主流大语言模型的性能，尤其在角色扮演和对话能力方面表现突出。这一开源项目为研究人员和开发者提供了创建个性化AI角色的有力工具，推动对话AI技术的进步。

Interactive-LLM-Powered-NPCs - 为热门游戏NPC提供逼真对话体验的项目

GithubInteractive LLM Powered NPCsNPC人工智能对话开源项目游戏

项目利用麦克风互动、面部识别和无限存储等技术，为热门游戏中的NPC提供逼真对话体验，无需修改源代码即可无缝整合。

Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.2-GGUF-IQ-ARM-Imatrix - 基于Llama的创意写作与角色扮演优化模型

GGUFGithubHuggingfaceLlama 3.1roleplaying人工智能模型开源项目模型角色扮演

基于Llama-3.1-8B开发的模型，采用GGUF-IQ-ARM-Imatrix量化技术，通过去重数据集训练，实现角色和情境的多样化表现。模型支持Llama 3 Instruct提示格式，可用于创意写作和角色扮演对话场景

generativeAgent_LLM - 交互式人类行为模拟框架

AI模拟Generative AgentsGithubLangchain人工智能开源项目本地LLM

generativeAgent_LLM是一个基于Guidance、Langchain和本地LLM的生成式智能体框架。该项目支持记忆检索、反思、规划和对话生成等功能，能够模拟人类行为并实现交互。它在Langchain基础上进行了改进和扩展，添加了更多特性，更贴近原始论文的设计。除了支持本地LLM，项目还提供代理总结和采访等功能。同时包含详细使用说明和示例代码，便于快速上手和定制开发。

Awesome-Embodied-Agent-with-LLMs - 大语言模型在智能体研究与应用中的精选资源

Embodied AIGithubInteractive Embodied LearningLarge Language ModelsMulti-Agent LearningSelf-Evolving Agents开源项目

该项目汇集了使用大语言模型(LLMs)进行智能体(Embodied AI)研究的精选资源，涵盖自适应智能体、社交智能体、复杂应用、模拟学习、规划与操作、多智能体协调等专题。项目主页提供丰富的论文资料和最新研究进展，适合相关领域研究者和开发者参考，不断更新。

AgentLLM - 用LLM打造自主代理，浏览器端高效运行

AgentLLMChatGPTGithubWebGPUWizardLM开源项目浏览器原生LLM

AgentLLM展示了使用开源大型语言模型（LLM）在浏览器上运行自主代理的潜力，可有效处理复杂的目标导向任务。通过利用WebGPU，项目显著提升了性能，并在无工具简化版的AgentGPT环境中实现。该平台适合于希望快速验证LLM能力的用户，界面友好且功能丰富。

L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B - 专为重度主题角色扮演优化的开源AI语言模型

GithubHuggingfaceLlama-3合并模型开源项目心理健康模型角色扮演语言模型

L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B是一个开源AI语言模型,专门针对重度主题角色扮演进行优化。该模型能更准确地模拟涉及心理疾病、自残、创伤和自杀等敏感话题的对话情境,避免过于乐观或轻描淡写的表述。通过合并多个预训练模型,这个8B参数的模型特别适合救赎/反向救赎类型的角色扮演场景。为获得最佳效果,建议使用星号或引号的RP格式。

LLMUnity - 支持在 Unity 引擎中无缝集成大型语言模型，创建智能交互角色

AI角色GithubLLMUnityllama.cpp开源项目游戏开发

LLMUnity项目允许在Unity中集成大规模语言模型，创建智能交互角色，实现更沉浸的游戏体验。支持Windows、Linux、macOS和Android等操作系统，兼容所有主流LLM模型。本地快速推理，无需互联网连接，数据隐私有保障。操作简便，仅需一行代码，既适用于个人也适用于商业项目。项目基于llama.cpp和llamafile库，提供免费下载，遵循MIT开源许可证。

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