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FLUX.1-schnell-gguf

基于FLUX.1-schnell的GGUF转换图像生成模型

FLUX.1-schnell-gguf是一个基于black-forest-labs/FLUX.1-schnell模型的GGUF格式转换项目,通过与ComfyUI-GGUF自定义节点集成实现文本到图像的生成。模型支持多种量化类型,安装时需将文件放置于ComfyUI/models/unet目录。该项目采用Apache-2.0开源协议发布,可用于图像生成相关的开发和研究工作。

sapianf-nude-men-women-for-flux-v20fp16-fp8-flux - FLUX模型的FP8实验性转换版本用于生成真实感图像
AI模型FluxGithubHuggingface实验性转换开源项目文本生成图像模型浮点数压缩
这是一个基于FLUX模型的FP8实验性转换项目,旨在生成高度逼真的图像。该项目使用自制脚本将原始FLUX模型转换为FP8格式,为开发者提供了测试FP8模型性能的机会。尽管目前不支持无服务器推理API,但这个转换模型在生成高质量、照片级真实图像方面具有潜力。该项目对于研究FP8格式在图像生成中的应用具有重要意义。
Open_Gpt4_8x7B_v0.2-GGUF - 提供多格式兼容量化模型,提升推理效率
GGUFGithubHuggingfaceOpen Gpt4 8X7B V0.2rombo dawg开源项目模型模型兼容性量化
此项目提供GGUF格式的多精度量化模型文件,旨在优化CPU和GPU的推理效率。作为GGML的替代,GGUF与多种第三方UI和库兼容,支持多平台AI模型的高效运行。项目包含2至8位量化模型以满足不同精度与内存要求,适合多种场景需求。通过详细的下载指导,用户能快速找到适合的模型文件,并利用llama.cpp、text-generation-webui等高性能运行时实现模型在不同硬件上的高效推理。
FLUX.1-dev-Controlnet-Union - 多控制模式文本到图像生成技术
FLUX.1-devGithubHuggingface图像生成开源社区开源项目控制模式模型模型训练
FLUX.1-dev-Controlnet-Union是一个整合多种控制模式的文本到图像生成工具,支持canny、tile、depth等模式。当前已经发布beta版本,旨在推动开源社区及Flux生态系统的发展。尽管模型仍在训练中,但在多ControlNets集成方面已展示出优异性能。使用FluxMultiControlNetModel,可以在特定条件下实现高效图像生成。推荐从GitHub获取最新版本以获得最佳支持。
mlx-FLUX.1-schnell - 高效文本到图像生成工具提升创意效率
AI绘图DiffusionKitFLUXGithubHuggingfacetext-to-image图像生成开源项目模型
项目在DiffusionKit MLX中提供文本到图像生成能力,适用于创意设计师及内容创作者。通过简单的命令行操作即可生成高细节图像,渲染出逼真的视觉效果。基于Apache 2.0许可证,确保广泛应用和可扩展性。
Phind-CodeLlama-34B-v2-GGUF - 利用GGUF格式提升模型性能,兼容多平台GPU加速
CodeLlamaGPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成格式转换模型模型量化
Phind's CodeLlama 34B v2采用GGUF格式,由llama.cpp团队在2023年8月21日推出替代GGML。GGUF实现了更优的标记化及特殊标记支持,并且具有可扩展性。兼容多种第三方界面与库(如text-generation-webui和KoboldCpp),并支持GPU加速。量化模型在保持高质量的同时降低了资源占用,适用多种场景,建议使用Q4_K_M与Q5_K_M模型以实现最佳性能及质量平衡。
flux-ip-adapter - 针对FLUX.1-dev的IP-Adapter模型用于高质量图像生成
ComfyUIFLUX.1-devGithubHuggingfaceIP-Adapter人工智能图像生成开源项目模型
该项目为FLUX.1-dev模型开发了IP-Adapter检查点,支持512x512和1024x1024分辨率的图像生成。模型持续优化中,并提供ComfyUI自定义节点和工作流程示例。用户可通过官方仓库或ComfyUI进行测试。目前处于beta阶段,可能需要多次尝试以获得最佳效果。项目遵循FLUX.1 Non-Commercial许可协议。
stable-diffusion-3-medium-GGUF - 高性能GGUF格式量化模型集合,支持多种精度的文生图应用
AI绘图GGUFGithubHuggingfacestable-diffusion-3开源项目模型模型压缩量化模型
该项目提供了基于Stable Diffusion 3 Medium的GGUF格式量化模型集合。包含4位至32位不同精度的版本,模型大小从4.55GB到31.5GB不等。使用stable-diffusion.cpp进行量化,可通过sd-api-server快速部署。这些模型适用于需要在各种硬件条件下平衡性能和资源的文生图应用场景。
solar-pro-preview-instruct-GGUF - 高效量化的GGUF格式Solar-Pro-Instruct模型
GGUFGithubHuggingfacellama.cppsolar-pro-preview-instruct开源项目文本生成模型量化模型
该项目提供Solar-Pro-Preview-Instruct模型的GGUF格式文件,支持2-8位量化。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,替代了旧有的GGML。这一格式广泛应用于llama.cpp、LM Studio等多个流行的本地部署工具和库中,为高效的本地文本生成任务提供支持。
MiniCPM-V-2_6-gguf - 高性能GGUF格式多模态模型转换与部署指南
GithubHuggingfaceMiniCPM-V多模态开源项目推理模型模型转换量化
MiniCPM-V-2.6是一个支持GGUF格式转换的多模态模型项目。项目展示了PyTorch模型到GGUF格式的转换流程,实现F16和INT4量化,并在Linux及Mac平台实现本地部署。项目提供完整的模型转换、构建和推理步骤,方便开发者进行多模态模型的本地化部署。
Flux.1 AI - 文本到图像合成模型,采用混合架构
AI工具AI绘图Flux.1 AI人工智能图像生成机器学习
Flux.1 AI是一款先进的文本到图像合成模型,采用创新的混合架构。它提供三种版本:专业应用的Flux.1 [pro]、非商业用途的Flux.1 [dev]和快速本地开发的Flux.1 [schnell]。该技术以卓越的视觉质量、精准的提示响应和丰富的输出多样性著称,为用户提供高效、创新的AI驱动图像创作体验。Flux.1 AI可通过API或集成平台使用,并提供全面的技术支持和持续更新,保持其在AI图像生成领域的技术领先地位。
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