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FLUX.1-schnell-gguf

基于FLUX.1-schnell的GGUF转换图像生成模型

FLUX.1-schnell-gguf是一个基于black-forest-labs/FLUX.1-schnell模型的GGUF格式转换项目,通过与ComfyUI-GGUF自定义节点集成实现文本到图像的生成。模型支持多种量化类型,安装时需将文件放置于ComfyUI/models/unet目录。该项目采用Apache-2.0开源协议发布,可用于图像生成相关的开发和研究工作。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 高效量化的指令微调语言模型GGUF版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama大语言模型开源项目文本生成模型量化
该项目提供Llama-3.2-1B-Instruct模型的GGUF格式量化版本,支持2至8位量化。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,取代了旧有的GGML。这一版本兼容多种支持GGUF的工具和库,如llama.cpp、LM Studio等,便于高效本地部署和推理。对于需要在资源受限环境中使用大型语言模型的开发者来说,此项目提供了实用的解决方案。
CodeLlama-13B-GGUF - GGUF格式的创新特点与适用范围
CodeLlama 13BGithubHuggingfaceMeta开源项目机器学习模型模型格式量化
Meta推出的GGUF格式替代了GGML,优化了编码生成的效能和兼容性。它增强了标记处理和元数据支持,并适用于多种程序和库,如llama.cpp和text-generation-webui。这种格式推动了编码模型的发展,提供了便于GPU加速和降低内存需求的量化模型,提升了开发者的灵活性和解决方案质量。
Llama-3-Groq-8B-Tool-Use-GGUF - 高性能文本生成模型的GGUF格式优化版
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3-Groq-8B-Tool-Use人工智能开源项目文本生成模型量化模型
Llama-3-Groq-8B-Tool-Use模型的GGUF格式版本由MaziyarPanahi量化优化。GGUF作为llama.cpp团队推出的新格式,取代了旧有的GGML。该模型兼容多种客户端和库,如llama.cpp、LM Studio等,支持GPU加速和跨平台运行。GGUF格式优化后的模型能够提供高效的本地文本生成功能,适用于多种应用场景。
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF - Mistral指令模型的GGUF格式文件 支持多位宽量化
GGUFGithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407开源项目文本生成模型语言模型量化
该项目为Mistral-Nemo-Instruct-2407模型提供GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,取代了旧有的GGML。模型支持2-bit至8-bit多种量化级别,适用于文本生成。兼容多种支持GGUF的工具,如llama.cpp和LM Studio,可实现本地运行和GPU加速。这些GGUF文件使得Mistral模型能在各种平台上高效运行,为开发者和研究者提供了灵活的应用选择。
t5-v1_1-xxl-encoder-gguf - T5-v1_1-XXL编码器适用于NLP和图像生成任务
ComfyUIGGUFGithubHuggingfaceT5llama.cpp开源项目模型模型量化
Google T5-v1_1-XXL编码器模型的GGUF转换版本,兼容llama-embedding和ComfyUI-GGUF。适用于自然语言处理和图像生成任务,推荐使用Q5_K_M或更高量化版本。该模型为开发者提供强大的文本编码能力,可应用于多种NLP场景。
flux_film_foto - 生成现实风格照片,探索创意新境界
Flux Film FotoGithubHuggingface图像生成开源开源项目模型现实主义风格
FLUX.1-dev模型利用开源摄影数据生成逼真图像,触发词flmft photo style带来独特的照片风格。支持下载Safetensors格式权重,推广Glif赞助的创新体验。在使用时,通过加入“vintage”或“faded film”效果词提升图片质感。
deepseek-coder-33B-instruct-GGUF - DeepSeek Coder 33B Instruct模型GGUF量化版本
AI编程助手Deepseek CoderGGUFGithubHuggingfacellama.cpp开源项目模型量化
本项目提供DeepSeek Coder 33B Instruct模型的GGUF量化版本。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,替代了旧有的GGML。该模型专注于计算机科学领域,不回答政治敏感或安全隐私等无关问题。项目包含多种量化参数选项,支持CPU和GPU推理,兼容多种第三方界面和库。用户可根据硬件配置和使用需求选择适合的量化版本。
OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF - 高效推理的新型模型文件格式
GithubHuggingfaceOpenHermes-2.5-Mistral-7B下载指南开源项目模型模型兼容性量化量化方法
GGUF是一种由llama.cpp团队于2023年8月引入的新型模型文件格式,旨在取代GGML,不再受其支持。该格式兼容众多第三方用户界面及库,例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等平台,这些平台支持GPU加速,从而提高文本生成任务的效率。Teknium的OpenHermes 2.5 Mistral 7B模型在此格式下得以量化处理,通过多种量化方法平衡模型文件大小与推理质量,适用于包括CPU+GPU推理在内的多种场景。用户在多种设备和平台上使用该格式能获取所需模型,并通过Massed Compute的硬件支持获得性能优化。
WizardLM-1.0-Uncensored-CodeLlama-34B-GGUF - GGUF格式提供AI应用的新选择
AI助手GithubHuggingfaceWizardLM 1.0 Uncensored CodeLlama 34B开源项目模型模型格式模型量化量化方法
GGUF格式由llama.cpp团队在2023年8月推出,旨在取代不再支持的GGML格式。新格式提升了分词能力,支持特殊标记并包含元数据,设计得更加可扩展。多个客户端和库已兼容GGUF格式,例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等,为用户提供了更强大的AI模型选择和应用功能。此外,该项目包含具有不同量化参数的AWQ和GPTQ模型,用于GPU推理,并支持多位GGUF模型文件,以满足不同的应用场景需求。
Xwin-LM-70B-V0.1-GGUF - 提升AI模型兼容性的最新GGUF格式
GPU加速GithubHuggingfaceXwin-LM 70B V0.1人工智能开源项目模型模型文件量化
Xwin-LM 70B V0.1采用全新的GGUF格式,取代了GGML,支持多种量化方法如Q2_K、Q3_K、Q4_K等,提升GPU和CPU兼容性。该模型兼容多种平台,如llama.cpp、text-generation-webui、KoboldCpp等,应用场景多样。提供详细的量化文件下载和使用说明,适合开发者和研究人员进行AI模型优化。
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