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VulBERTa-MLP-VulDeePecker

基于RoBERTa模型的源代码安全漏洞智能检测系统

VulBERTa-MLP-VulDeePecker是一个基于RoBERTa架构的源代码漏洞检测工具。通过对C/C++项目代码预训练和定制化分词,该模型在VulDeePecker等数据集上展现出优秀的漏洞识别能力。模型支持二分类和多分类检测,并开放了预训练数据与模型资源。

AutoAudit - AutoAudit-开源网络安全人工智能模型
AutoAuditClamAVGithub大模型开源项目网络安全自然语言处理
AutoAudit项目开源专用于网络安全的大语言模型,致力于通过自然语言处理技术支持安全审计和防御。该模型能进行恶意代码分析、网络攻击检测和安全漏洞预测,并与ClamAV集成。当前版本基于Alpaca-Lora训练,未来将增强逻辑推理能力和数据集准确性,并加入更多安全扫描工具。
semgrep - 多语言代码扫描工具 快速检测漏洞并执行标准
GithubSemgrep代码扫描安全漏洞检测开源软件开源项目静态分析
Semgrep是一款快速开源的静态分析工具,支持30多种编程语言。它使用简单的类代码规则语法,无需复杂的抽象语法树或正则表达式。Semgrep可在编辑器、代码提交和CI阶段进行代码搜索、bug检测和标准执行。该工具提供社区版和企业版,包含代码扫描、供应链安全和秘密检测功能,可在本地或CI/CD环境中部署,有效提升代码质量和安全性。
deberta-v3-large-tasksource-nli - 自然语言推理的多任务学习模型,提升零样本分类性能
DeBERTa-v3-largeGithubHuggingfaceTransformer多任务学习开源项目模型自然语言推理零样本分类
DeBERTa-v3-large采用多任务学习,涵盖600多项任务,提升零样本分类性能。模型在多个数据集进行了训练,适用于自然语言推理与分类。其共享的编码器和特定CLS嵌入在多种分类任务中展现出色表现,在未调优状态下于WNLI和MNLI中分别达到了77%和90%的准确率,适合科研与实际应用。
phobert-large - 越南语PhoBERT模型优化实现多项NLP任务性能突破
GithubHuggingfacePhoBERTRoBERTa开源项目模型自然语言处理语言模型越南语处理
PhoBERT是首个公开的大规模越南语单语预训练模型,基于RoBERTa优化BERT,超越以往多语言和单语方法,显著提升词类标注、依赖解析、命名实体识别和自然语言推理等越南语NLP任务效果。
Meta-Llama-Guard-2-8B - 基于Llama 3的先进内容安全模型
GithubHuggingfaceMeta Llama 3使用政策开源项目机器学习模型知识产权责任限制
该模型基于Llama 3开发,旨在有效分类和识别输入和输出中的不安全内容。通过风险分析和可信赖的分数,为内容合规和安全提供支持。适用于识别包括暴力、非暴力和性相关犯罪在内的11种风险类别,改善LLM用户的安全使用体验。
BertWithPretrained - 基于PyTorch实现的BERT模型及相关下游任务
BERTGithubPyTorchTransformer中文文本分类开源项目英文文本分类
该项目基于PyTorch实现了BERT模型及其相关下游任务,详细解释了BERT模型和每个任务的原理。项目支持分类、翻译、成对句子分类、多项选择、问答和命名实体识别等任务,涵盖中文和英语的自然语言处理。此外,项目还含有丰富的数据集和预训练模型配置文件。
WPeChatGPT - 通过OpenAI GPT-3.5模型实现高效的二进制文件与漏洞分析IDA插件
GithubIDA插件OpenAIWPeChatGPTgpt-3.5-turbo二进制文件分析开源项目
WPeChatGPT是一个基于OpenAI gpt-3.5-turbo模型的IDA插件,能高效分析二进制文件并识别漏洞。它支持函数重命名和Python代码重构,提升了分析的效率和准确性。适合专业人员使用,可自动或手动操作,优化代码分析流程。
roberta-base-openai-detector - RoBERTa实现的人工智能文本检测工具
GPT-2GithubHuggingfaceRoBERTa人工智能开源项目文本检测机器学习模型
这是OpenAI开发的一款基于RoBERTa架构的AI文本检测工具。通过微调RoBERTa基础模型,它可准确识别GPT-2生成的文本内容。该工具主要面向研究人员,用于探索和研究人工智能文本生成技术。需要注意的是,此工具并不适用于ChatGPT文本检测,建议与其他检测方法配合使用。
NSFW_text_classifier - DistilRoBERTa文本智能分类模型自动识别不当内容
DistilRoBERTaGithubHuggingfaceNSFW分类内容审核开源项目情感分析文本分析模型
DistilRoBERTa-base文本分类模型通过14317条Reddit帖子训练,可识别文本内容是否适合工作场合。模型采用NSFW(不适合工作场合)和SFW(适合工作场合)二分类方法,支持Pipeline快速部署,可用于社交媒体和在线社区的内容审核。
deberta-v3-large-zeroshot-v1 - 强大高效的零样本文本分类能力
DeBERTa-v3GithubHuggingface开源项目文本分类模型模型训练自然语言推理零样本分类
模型适用于零样本分类,通过将文本分类任务转换为'真假'判定任务达到自然语言推理效果。使用Hugging Face pipeline实现,较现有模型表现优异。基于27项任务和310类文本进行训练,专注'Entailment'与'Not_Entailment'的二分类,且在多种文本分类场景中表现灵活。模型为开源,受到MIT许可证保护。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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