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min-max-gpt

为大规模GPT模型训练优化的开源框架

minGPTGPU训练深度学习分布式训练大规模模型Github开源项目

min-max-gpt是一个针对大规模GPT模型训练优化的开源项目。该框架集成了muP初始化、混合精度训练、FSDP和DeepSpeed Zero-3等技术，并提供了不依赖Hugging Face的训练选项。这使得研究人员和开发者能够更灵活地控制训练过程。项目已在8块80GB A100 GPU上成功训练20B参数模型，展现了其在大规模语言模型训练方面的能力。

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介绍相关项目
DeepSpeed - 大模型的训练工具
AI工具AI开发AI系统技术DeepSpeed大规模训练模型压缩模型训练热门高性能计算
DeepSpeed是一个先进的深度学习优化工具库，专门设计用于简化和增强分布式训练。通过一系列创新技术，如ZeRO、3D并行处理、MoE和ZeRO-Infinity，DeepSpeed能大幅提高训练速度，同时降低成本。这些技术支持在数千GPU上扩展模型训练，并实现低延迟和高吞吐量的推理性能。DeepSpeed同时提供了先进的模型压缩技术，优化模型存储与推理效率，是大规模AI模型训练和推理的优选方案。
OpenGPT - 医疗领域的大型对话模型框架与数据集生成工具
GithubNHS-LLMOpenGPT医疗数据集大语言模型安装指南开源项目
OpenGPT框架助您创建数据集并训练医疗领域的大型对话模型。通过OpenGPT生成的NHS-LLM使用丰富的医疗数据集供下载。提供从数据收集到模型训练的完整教程，并兼容LLaMA模型。详细教程涵盖了使用预设提示词生成任务数据集及调整配置文件进行模型训练的方法。
DB-GPT - 开源AI原生数据应用开发框架
AI原生数据应用DB-GPTGithub多模型管理开源项目文本到SQL生成式商业智能
DB-GPT是开源AI原生数据应用开发框架，利用AWEL和多代理技术，实现多模型管理、Text2SQL优化、RAG框架和多代理协作等功能。在数据3.0时代，DB-GPT帮助企业和开发者通过更少的代码构建定制应用，支持多数据源、生成式商业智能和自动化微调，确保数据隐私和安全。
opt-30b - Meta AI开发的开源预训练语言模型GPT-3替代方案
GithubHuggingfaceOPT人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理语言模型
OPT是Meta AI推出的Transformer语言模型系列，最大规模达175B参数。模型基于800GB数据训练，包含BookCorpus、CC-Stories等多个数据集，支持文本生成和下游任务微调。其开源性质使研究人员能够深入研究大规模语言模型的性能表现、伦理影响及安全性问题。
gpt2-lora-random - GPT2模型LoRA微调框架 提升语言模型性能的开源项目
GithubHuggingfacegpt2peft开源项目机器学习模型模型训练深度学习框架
gpt2-lora-random项目利用PEFT框架实现GPT2模型的LoRA微调。通过Low-Rank Adaptation技术，该项目降低了模型训练的资源需求和参数量。它为开发者提供了一个用于自然语言处理任务优化的灵活框架。项目文档涵盖了模型训练流程和环境影响评估指南，适合研究人员和工程师使用。
wyGPT - 单GPU高性能GPT模型训练推理工具
EGFR基因突变GPU训练GithubwyGPT开源项目生存分析非小细胞肺癌
wyGPT是一个开源的GPT模型项目，专注于单GPU环境下的高效训练和推理。提供命令行工具，支持PubMed和中文预训练模型的微调和文本生成。项目包含示例数据和使用说明，是自然语言处理研究和开发的实用工具。
searchGPT - 基于大型语言模型（LLM）的开源搜索引擎，支持网络和文件内容实时搜索
GithubsearchGPT大型语言模型开源项目文件内容搜索问答系统
searchGPT是一款基于大型语言模型（LLM）技术的开源搜索引擎，提供自然语言回答功能。支持实时网络和文件内容搜索，集成OpenAI与GooseAI等LLM技术。简洁直观的界面提升用户体验。了解更多项目架构、未来发展及安装和运行指南，欢迎开发者贡献代码，特别是前端开发者。探索searchGPT的自然语言处理和搜索引擎创新优势。
gemma-2-9b-bnb-4bit - 开源工具加速大型语言模型微调并降低内存占用
ColabGithubHuggingfaceUnsloth大语言模型开源项目微调性能优化模型
这是一个用于优化大型语言模型微调过程的开源项目。它兼容Gemma、Llama 3和Mistral等多种主流模型，可以将微调速度提高2-5倍，同时将内存使用量减少70%。项目提供了面向初学者的Colab笔记本，使用者只需添加数据集并运行即可完成高效微调。此外，该工具还支持将模型导出为GGUF格式或直接上传至Hugging Face平台。
SecGPT - 专注网络安全的AI模型 助力智能化防御
GithubSecGPT人工智能大模型开源项目网络安全训练
SecGPT是一个面向网络安全领域的大型语言模型。它可用于漏洞分析、溯源分析、流量分析和攻击研判等多种安全任务。该模型采用自主开发的训练代码以节省显存，并结合高质量的网络安全数据集和DPO强化学习技术，提高了输出质量。SecGPT为网络安全工作提供智能辅助，有助于增强防御能力。
gpt-neo - 使用 mesh-tensorflow 库的模型并行 GPT-2 和 GPT-3 样式模型的实现
GPT-3GPT-NeoGithubTPU支持开源项目模型训练预训练模型
GPT-Neo项目在mesh-tensorflow库的支持下，开发出了类似于GPT-3的高级模型与数据并行技术。项目支持在TPU及GPU上进行高效训练与推理，并集成了局部注意力、线性注意力和多专家系统等先进技术，能有效处理大规模参数模型。GPT-Neo还提供了多项模型评估功能，专注于语言和科学推理，拓宽了其在自然语言处理应用中的领域。
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