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bricks

开源自然语言处理模块库 提升文本分析效率

bricks是一个开源自然语言处理模块库,提供多种文本分类器、提取器和生成器。开发者可利用bricks实现语言检测、情感分析、复杂度评估等文本增强功能。该项目支持独立使用,也可与refinery无缝集成,为文本分析提供灵活解决方案。

触手可及的开源自然语言增强工具。

Apache 2.0 许可证 GitHub 讨论 Discord Twitter LinkedIn YouTube 路线图 演示 网站

浏览bricks以找到适合您项目的宝贵资源;例如,使用句子复杂度估计、情感分析等功能丰富您的文本。

目录

为什么选择bricks?

我们的目标是构建一个现成的自然语言增强库,可以在任何项目中使用,也可以直接在我们的主要项目refinery中使用。我们构建bricks是为了让开发人员更容易构建更好的产品。这就是名称的由来。bricks是一个库,不是指您在存储库中pip install它,而是您可以从在线平台复制粘贴代码。

演示

演示 点击图片或此处观看演示。

什么是分类器、提取器和生成器?

我们通常将它们总结为该存储库中的模块。

  • 分类器是将给定文本归类到特定类别的模块。例如,将文本分类为新闻博客的模块会放在这个文件夹中。它也可以用于增强,例如检测语言等。
  • 提取器是从给定文本中检索特定信息的模块。例如,提取文本作者的模块会放在这个文件夹中。
  • 生成器基于给定文本创建新内容,或为refinery创建预定义内容的过滤集。例如,将一种语言翻译成另一种语言的模块就是一个生成器。

模块结构

每个模块都有一个具有以下结构的文件夹:

  • __init__.py:如果模块可以作为脚本执行,此文件包含入口点。
  • README.md:模块的描述,在平台上模块详情页面中显示。
  • code_snippet_refinery.md:基于SpaCy输入的显示代码片段。这在模块详情页面中显示。
  • code_snippet_common.md:在模块详情页面上显示的适用于任何Python环境的代码片段。这在模块详情页面中显示。
  • config.py:用于同步此存储库与在线平台的配置脚本。

如果您想添加新模块,请查看我们的贡献指南

入门

您可以在bricks中访问此存储库的模块。如果您想自己托管模块,可以按照以下步骤操作。

  1. 克隆此存储库
  2. (可选)创建虚拟环境
  3. 安装依赖项(pip install -r requirements.txt
  4. 运行FastAPI服务器(uvicorn api:api
  5. 访问http://localhost:8000/docs查看文档

贡献

我们会持续将添加到此存储库中的模块添加到在线平台。如果您想添加自己的模块,请遵循贡献指南。如果您有任何问题,随时在Discord上与我们联系。

如果此存储库的内容对您有帮助,请留下星标⭐️。另外,请务必查看refinery

refinery

查看我们的主要产品refinery,这是另一个开源项目,可帮助您扩展、评估和维护训练数据。您可以直接在refinery中使用bricks中的模块。

定期更新和通讯

我们会定期更新bricks,添加新模块(我们的目标是每周添加两个或更多模块)。如果您想及时了解最新情况,可以订阅我们的通讯

许可证

本存储库采用Apache许可证2.0版。查看许可证文件的副本。

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