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bricks

开源自然语言处理模块库 提升文本分析效率

bricks是一个开源自然语言处理模块库,提供多种文本分类器、提取器和生成器。开发者可利用bricks实现语言检测、情感分析、复杂度评估等文本增强功能。该项目支持独立使用,也可与refinery无缝集成,为文本分析提供灵活解决方案。

Brick Generator - 文本转积木模型的创新平台
AI创意AI工具Dalle of Bricks概念验证用户文本转换积木模型生成
Brick Generator是一个将文本转换为积木模型的在线工具。这个概念验证项目探索了人工智能在创意建模中的应用,类似于'积木版DALL-E'。虽处于开发阶段,但已能根据简单物体描述生成积木结构。用户可输入想法,将文字转化为三维积木模型。该工具为设计师、教育工作者和创意爱好者提供了新的创作可能性。Brick Generator目前支持生成简单物体,持续优化中。该工具为创意表达提供了全新的可能性,开拓了文本到视觉的新途径。
NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库
GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉
提供全面的自然语言处理(NLP)资源,涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态,探索自然语言处理的应用潜力。
TextBlob - Python自然语言处理库 轻松实现文本分析
GithubNLTKPython库TextBlob开源项目文本分析自然语言处理
TextBlob是一款Python自然语言处理库,提供简洁API实现多种文本分析任务。支持词性标注、名词短语提取、情感分析和分类等功能,集成NLTK和pattern库优势。包含分词、词频统计和拼写校正等工具,适用于广泛的文本处理场景。TextBlob设计简单直观,方便各层级开发者使用。
1 - 开源自然语言处理工具库提升文本处理效率
AI模型GithubHuggingfacetransformers开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
transformers是一个开源自然语言处理工具包,旨在通过简化模型训练和应用,提升机器学习项目的效率。该库提供丰富功能和预训练模型,便于执行各种文本分析和生成任务。
php-text-analysis - PHP文本分析库:支持信息检索与自然语言处理
Githubphp-text-analysis开源项目情感分析文本分类自然语言处理词干提取
该库提供多种工具用于文档分类、情感分析、文档比较、频率分析、词语切分、词干提取等功能。通过composer轻松安装并集成,支持自定义分词器、正则化和频率分布。该库还包括关键词提取与高级的情感分析工具,为开发者提供强大的文本分析能力。详细文档与相关书籍可在GitHub页面找到,欢迎贡献。
refinery - 自然语言数据管理和标注的开源解决方案
GithubKern AIrefinery人工智能开源开源项目自然语言处理
开源工具refinery帮助数据科学家管理和提升自然语言处理项目的数据质量。通过半自动化标注和数据监控,提高数据标注效率。支持Hugging Face和spaCy集成,提升处理速度与质量。旨在优化单人开发者与团队的协作,确保训练数据的可靠管理,并提供多语言文本的新分析视角,使NLP模型构建更加快捷高效。
spaCy - 高性能自然语言处理库
GithubPythonspaCy开源项目热门神经网络模型自然语言处理训练系统
spaCy 是一个高级自然语言处理库,支持Python和Cython,适用于实际产品开发。它提供预训练管道,支持70种以上语言的分词和训练,拥有最先进的速度和神经网络模型,可用于词性标注、句法解析、命名实体识别、文本分类等多种任务。spaCy 同时支持多任务学习和使用预训练变换器,如BERT,适合生产环境下的训练系统,模型打包,部署和工作流管理,是商业开源软件,遵循MIT许可证。
nlp.js - Node.js 多语言自然语言处理工具
GithubNLP.js多语言支持开源项目情感分析插件系统自然语言处理
NLP.js 提供多语言支持的自然语言处理功能,包括语言检测、字符串相似度计算、情感分析和命名实体识别等。最新版本采用模块化设计和插件系统,方便用户扩展和定制功能。文档详尽,适合在 Node.js 环境中开发聊天机器人及其他应用。
flair - 一个易用的最先进自然语言处理和文本嵌入框架,支持多语言模型应用
FlairGithubPyTorch开源项目情感分析文本嵌入自然语言处理
Flair 是一个强大的自然语言处理库,支持命名实体识别、情感分析、词性标注等多种功能,并且支持多种语言。通过简易接口,用户可以轻松使用和整合多种词和文档嵌入,基于 PyTorch 框架进行模型训练和实验。Flair 还对生物医学文本有特殊支持,并提供最新的命名实体识别模型,性能媲美甚至超过当前最优结果。用户可以在 Hugging Face 平台上访问并试用这些模型。
nlp-lang - 自然语言处理工具包,提供词语标准化、汉字转拼音等功能
GithubViterbi算法nlp-lang开源项目自然语言处理词语标准化词频统计
该项目封装了常用的自然语言处理工具和组件,如词语标准化、tire树结构、文本断句、html标签清理、Viterbi算法等。组件还包括汉字转拼音、简繁体转换、bloomfilter、指纹去重、SimHash相似度计算、词共现统计、内存搜索提示和WordWeight统计等。
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